学习并发编程，自然要学习JDK提供的并发工具类，了解他们后，我们就可以更好的去控制程序的并发，为我们的开发也是有了很大帮助呢，本文主要参考了方腾飞老师的《Java并发编程的艺术》。
在JDK的并发包中已经提供了几个非常有用的并发工具类。CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore工具类中提供了一种并发流程控制的手段，Exchanger工具类提供了在线程间交换数据的一种手段。
1、等待多线程完成的CountDownLatch
CountDownLatch类位于java.util.concurrent包下，利用它可以实现类似计数器的功能。CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。
假设有一个需求：需要解析一个Excel中的多个sheet的数据，此时可以考虑使用多线程，每个线程解析一个sheet里的数据，等到所有的sheet都解析完之后，程序需要提示解析完成。在这个需求中，要实现主线程等待所有线程完成sheet的解析操作，最简单的做法就是使用join()方法，如下所示：
package chapter8;
/**
* 使用join()方法，使得主线程在所有子线程执行完毕后结束
* @author LXH
*
*/
public class JoinCountDownLatch {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread parser1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
}
});
Thread parser2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("parser2 finish");
}
});
parser1.start();
parser2.start();
parser1.join();
parser2.join();
System.out.println("all parser finish");
}
}
join用于让当前执行线程等待join线程执行结束。其实现原理就是不停检查join线程是否存活，如果join线程存活则让当前线程永远等待。直到join线程中止后，线程的this.notifyAll()方法会被调用，调用notifyAll()方法是在JVM里面实现的，在JDK中看不到。
在JDK 1.5之后的并发包中提供的CountDownLatch也可以实现join的功能，并且比join的功能更多。
/**
* 仅仅提供了一个构造方法， 参数count为计数值
* @param count
*/
public CountDownLatch(int count) {
if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
this.sync = new Sync(count);
}
CountDownLatch中较为重要的三个方法，当我们调用countDown方法是，count值就会键1。由于countDown方法可以用在任何地方，所以这里的count，可以是count个线程，也可以是1个线程中的count个执行步骤。用在多个线程时，只需要把这个CountDownLatch的引用传递到线程中。
/**
* 调用await()方法的线程会被挂起，它会等待直到count值为0才继续执行
* @throws InterruptedException
*/
public void await() throws InterruptedException {
sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}
/**
* 与await()方法类似，只不过等待一定的时间后count值还没变为0的话就会继续执行
* @param timeout
* @param unit
* @return
* @throws InterruptedException
*/
public boolean await(long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException {
return sync.tryAcquireSharedNanos(1, unit.toNanos(timeout));
}
/**
* count值减一
*/
public void countDown() {
sync.releaseShared(1);
}
用下面一个例子来简单介绍一下CountDownLatch的使用方法
package chapter8;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
/**
* CountDownLatch的简单用法
* @author LXH
*
*/
public class CountDownLatchTest {
private static CountDownLatch c = new CountDownLatch(2);
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println(1);
c.countDown();
System.out.println(2);
c.countDown();
}
}).start();
c.await(); // 只有当count值为0后才继续执行
System.out.println(3);
}
}
| 注意：计数器必须大于等于0，只是等于0的时候，计数器就是0，调用await方法时不会阻塞当前线程。CountDownLatch不可能重新初始化或者修改CountDownLatch对象的内部计数器的值（只有在构造它的时候的一次赋值）。一个线程调用countDown方法happen-before，另外一个线程调用await方法。 |
2、同步屏障CyclicBarrier
CyclicBarrier意思是可循环使用（Cyclic）的屏障（Barrier），要做的事情是，让一组线程到达一个屏障（同步点）时被阻塞，知道最后一个线程到达屏障时，屏障才会开门，所有被屏障拦截的线程才会继续运行。
2.1 CyclicBarrier简介
CyclicBarrier类位于java.util.concurrent包下，CyclicBarrier提供2个构造器：
/**
* 参数barrierAction为当这些线程都达到barrier状态时会执行的内容。方便执行更复杂的业务场景。
* @param parties
* @param barrierAction
*/
public CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction) {
if (parties <= 0) throw new IllegalArgumentException();
this.parties = parties;
this.count = parties;
this.barrierCommand = barrierAction;
}
/**
* 默认的构造方法，参数表示屏障拦截的线程数量
* @param parties
*/
public CyclicBarrier(int parties) {
this(parties, null);
}
当线程到达屏障时，每个线程调用await方法告诉CyclicBarrier我已经到达了屏障，然后当前线程被阻塞。实例代码如下所示。
package chapter8;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
/**
* 因为主线程和子线程的调度是由CPU决定的，两个线程都有可能先执行，所以会产生两种输出：1 2 或 2 1.
* @author LXH
*
*/
public class CyclicBarrierTest {
private static CyclicBarrier c = new CyclicBarrier(2);
public static void main(String[] args) {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
c.await();
} catch (Exception e) {
}
System.out.println(1);
}
}).start();;
try {
c.await();
} catch (Exception e) {
}
System.out.println(2);
}
}
若将new CyclicBarrier(2)修改为new CyclicBarrier(3)，则主线程和子线程将拥有等待，不会执行输出语句。因为没有第三线程执行await方法，即没有第三个线程到达屏障，所以之前到达屏障的两个线程都不会继续执行。
使用CyclicBarrier的双参构造方法，用于在所有线程到达屏障时，优先执行barrierAction，方便处理更复杂的业务场景，示例代码如下所示。
package chapter8;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
/**
* 使用CyclicBarrier的双参构造方法，指定优先执行的方法。
* @author LXH
*
*/
public class CyclicBarrierTest02 {
private static CyclicBarrier c = new CyclicBarrier(2, new A());
public static void main(String[] args) {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
c.await();
} catch (Exception e) {
}
System.out.println(1);
}
}).start();;
try {
c.await();
} catch (Exception e) {
}
System.out.println(2);
}
static class A implements Runnable {
@Override
public void run() {
System.out.println(3);
}
}
}
2.2 CyclicBarrier的应用场景
CyclicBarrier可以用于多线程计算数据，最后合并计算结果的场景。
eg：用一个Excel保存了用户所有的银行流水，每个Sheet保存一个账户近一年的每笔银行流水，现在需要统计用户的日平均银行流水，先用多线程处理每个sheet里的银行流水，都执行完之后，得到每个sheet的日均银行流水，最后再用barrierAction用这些线程的计算结果，计算出真个Excel的日均银行流水。示例代码如下。
package chapter8;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.Executors;
public class BankWaterService implements Runnable {
/**
* 创建屏障，当有4个线程到达屏障，并处理完成之后，优先执行当前类的run方法
*/
private CyclicBarrier c = new CyclicBarrier(4, this);
/**
* 假设只有4个sheet，所以只启动四个线程
*/
private Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(4);
/**
* 保存每个sheet计算出的结果
*/
private ConcurrentHashMap<String, Integer> sheetBankWaterCount = new ConcurrentHashMap<>();
private void count() {
for(int i = 0; i < 4; i++) {
executor.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// 计算后当前sheet的值，计算代码省略
sheetBankWaterCount.put(Thread.currentThread().getName(), 1);
// 通知屏障，我已到达，阻塞。
try {
c.await();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
}
}
@Override
public void run() {
int result = 0;
for(Entry<String, Integer> sheet : sheetBankWaterCount.entrySet()) {
result += sheet.getValue();
}
sheetBankWaterCount.put("result", result);
System.out.println(result);
}
public static void main(String[] args) {
BankWaterService bankWaterService = new BankWaterService();
bankWaterService.count();
}
}
2.3 CyclicBarrier与CountDownLatch的区别
CountDownLatch的计数器只能使用一次（不能中间改变count的值），而CyclicBarrier的计数器可以使用reset()方法重置。所以CyclicBarrier能处理更为复杂的业务场景。eg：计算发生错误，重置计数器，并让线程重新执行一遍。下面是CyclicBarrier重复利用的示例代码。
public class Test {
public static void main(String[] args) {
int N = 4;
CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(N);
for(int i=0;i<N;i++) {
new Writer(barrier).start();
}
try {
Thread.sleep(25000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("CyclicBarrier重用");
for(int i=0;i<N;i++) {
new Writer(barrier).start();
}
}
static class Writer extends Thread{
private CyclicBarrier cyclicBarrier;
public Writer(CyclicBarrier cyclicBarrier) {
this.cyclicBarrier = cyclicBarrier;
}
@Override
public void run() {
System.out.println("线程"+Thread.currentThread().getName()+"正在写入数据...");
try {
Thread.sleep(5000); //以睡眠来模拟写入数据操作
System.out.println("线程"+Thread.currentThread().getName()+"写入数据完毕，等待其他线程写入完毕");
cyclicBarrier.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}catch(BrokenBarrierException e){
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"所有线程写入完毕，继续处理其他任务...");
}
}
}CyclicBarrier的功能更加强大，提供了其他有用的方法，如getNumberWaiting方法可以获得CyclicBarrier阻塞线程的数量，isBroken()方法用来了解阻塞线程是否被中断。
package chapter8;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
/**
* @author LXH
*
*/
public class CyclicBarrierTest3 {
private static CyclicBarrier c = new CyclicBarrier(2);
public static void main(String[] args) {
Thread thread = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
c.await();
} catch (Exception e) {
}
}
});
thread.start();
/*
中断这个线程。
除非当前线程中断自身，这是始终允许的，所以调用此线程的checkAccess方法，这可能会导致抛出SecurityException 。
如果该线程阻塞的调用wait() ， wait(long) ，或wait(long, int)的方法Object类，或者在join() ， join(long) ， join(long, int) ， sleep(long) ，或sleep(long, int) ，这个类的方法，那么它的中断状态将被清除，并且将收到一个InterruptedException 。
*/
thread.interrupt();
try {
c.await();
} catch (Exception e) {
System.out.println(c.isBroken()); // true
}
}
}
3 控制并发线程数的Semaphore
Semaphore（信号量）是用来控制同时访问特定资源的线程数量，它通过协调各个线程，以保证合理的使用公共资源。
3.1 Semaphore简介
Semaphore提供了两个构造方法，用于设置允许最多访问特定资源的线程数量以及是否公平设置。
/**
* 接收一个整形数字，表示可用的许可证的数量，默认为非公平设置
*/
public Semaphore(int permits) {
sync = new NonfairSync(permits);
}
/**
* 接收一个整形数字，表示可用的许可证的数量。接收一个是否公平设置
*/
public Semaphore(int permits, boolean fair) {
sync = fair ? new FairSync(permits) : new NonfairSync(permits);
}/**
* 获取一个Semaphore信号量
* @throws InterruptedException
*/
public void acquire() throws InterruptedException {
sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}
/**
* 使用方法尝试获取许可证
* 获得许可证，如果有可用并立即返回，值为true ，将可用许可证数量减少一个。
* 如果没有许可证可用，那么该方法将立即返回值为false 。
* @return
*/
public boolean tryAcquire() {
return sync.nonfairTryAcquireShared(1) >= 0;
}
/**
* 归还一个信号量
*/
public void release() {
sync.releaseShared(1);
}
/**
*是否有线程正在等待获取信号量
*
* @return
*/
public final boolean hasQueuedThreads() {
return sync.hasQueuedThreads();
}
/**
*返回次信号量中当前可以使用的信号量数
*
* @return
*/
public int availablePermits() {
return sync.getPermits();
}
/**
* 返回正在等待获取信号量的线程数
* @return
*/
public final int getQueueLength() {
return sync.getQueueLength();
}
/**
*返回所有等待获取信号量的线程集合，protected方法
*
* @return the collection of threads
*/
protected Collection<Thread> getQueuedThreads() {
return sync.getQueuedThreads();
} Semaphore的用法很简单，首先线程使用Semaphore的acquire()方法获取一个许可证，使用完之后调用release()方法归还许可证。还可以使用tryAcquire()方法尝试获取许可证。
3.2 应用场景
Semaphore可以用于做流量控制，特别是公共资源有限的应用场景，比如数据库连接。
eg：假如有一个需求，要读取几万个文件的数据，因为都是IO密集型任务，我们可以启动几十个线程并发地读取，但是如果读到内存后，还需要存储到数据库中，而数据库的连接数只有10个，这是我们必须控制只有10个线程同时获取数据库连接保存数据，否则会报错无法获取数据库连接。这是，就可以使用Semaphore来做流量控制。
package chapter8;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Semaphore;
/**
* 虽然有30个线程在执行，但是只允许10个线程并发执行
* @author LXH
*
*/
public class SemaphoreTest {
private static final int THREAD_COUNT = 30;
private static ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_COUNT);
private static Semaphore s = new Semaphore(10);
public static void main(String[] args) {
for(int i = 0; i < THREAD_COUNT; i++) {
threadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
s.acquire();
System.out.println("获取成功，save data");
s.release();
} catch (Exception e) {
}
}
});
}
threadPool.shutdown();
}
}
4 线程间交换数据的Exchanger
Exchanger（交换者）是一个用于线程间协作的工具类。Exchanger用于进行线程间的数据交换。它提供一个同步点，在这个同步点，两个线程可以交换彼此的数据。这两个线程通过exchange方法交换数据，如果第一个线程先执行exchange()方法，它会一直等待第二个线程也只需exchange()方法，当这两个线程都达到同步点时，这两个线程就可以交换数据，将本线程生产出来的数据传递给对方。
4.1 Exchanger的应用场景
用于遗传算法：遗传算法里需要选出两个人作为交配对象，这时候会交换两个人的数据，并使用交叉规则得到两个交配结果。
用于校对工作：对某一项工作，两个人同时进行，最后校对两人的数据是否相等。
package chapter8;
import java.util.concurrent.Exchanger;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class ExchangerTest {
private static final Exchanger<String> exgr = new Exchanger<>();
private static ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(2);
public static void main(String[] args) {
threadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
String A = "银行流水A"; // A录入银行流水数据
exgr.exchange(A);
} catch (Exception e) {
}
}
});
threadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
String B = "银行流水A"; // B录入银行流水数据
String A = exgr.exchange("B");
System.out.println("A和B数据是否一致：" + A.equals(B) + ", A录入的是: " + A + "，B录入的是:" + B);
} catch (Exception e) {
}
}
});
threadPool.shutdown();
}
}
运行结果：
如果两个线程有一个没有执行exchange()方法，则会造成一致等待，如果担心有特殊情况发生，避免一直等待，可以使用exchange(V x, long timeout, TimeUnit unit)设置最大等待时常。
好啦，到这里，这几个小工具的使用就介绍完了，希望对大家有些帮助吧。有什么见解或问题，给小编留言哦。