最近在忙于搭建公司内部的应用日志分析系统，鉴于公司架构的要求，所有的服务都必须双活。对于应用日志分析系统，现在普遍采用的都是ELK stack的框架，前端部分的kibana是必选项。而如果需要将kibana做成双活，则两个kibana之间需要做一定的同步（因为共享一个elasticsearch集群作为数据存储，则两个kibana之间在执行alarm，report等动作时，需要一定的同步机制，避免同一个alarm或者report在两台服务器上发两遍）。当然，同步的方法有很多，你可以选择直接使用elasticsearch作为同步的服务器，不过这会涉及到更多的开发工作和数据的设计工作。我是一个懒人，毕竟日志分析系统上使用到了kafka和zookeeper，那还是用zookeeper来做分布式同步吧，毕竟这货就是拿来干这个的。
但kibana是一个nodejs开发的应用，弄起来还是不如java顺手，这里分享一下，其中踩过的一些坑。
我在上一篇博文里面分享过用native C++模块扩展Node.js。但毕竟是native module，代码的内容会因为平台的不同而有差异。比如，如果你的电脑是mac或者windows，那么你编译出来的native module是无法在linux系统上使用的。在node是最流行的zookeeper client，刚好是使用原生的c代码生产的。要使用这货，你就必须在对应的操作系统上使用node-gyp编译之后才能使用。
很不幸的是，大多数人的开发电脑不是windows就是macOS，而生产服务器大多是ubuntu或REHL linux，并且无法直接连接外网。在你开发电脑上制作的kibana插件如果包含了native module，则部署到生产服务器上都无法工作。那么该如何解决这个问题呢？答案有很多，我这里推荐的是使用docker。关于docker的好处我就不再累述。一下直接分享步骤
从docker hub上拖下你生产服务器对应的操作系统版本
docker pull centos:7.2.1511运行docker，并安装必须的工具
docker run -it --mount type=bind,source=/Users/lex/Code/bi-lass/zookeeper-plugin,target=/opt/kibana centos:7.2.1511 /bin/bash注意，这里把你的项目工程mount到docker下
安装node-gyp
npm install node-gyp --g安装make, g++, python
注意，这三个是必须安装的，因为docker的镜像默认是不带以下组件的，特别是make和g++，但他们都是node-gyp编译native module必须的组件。
yum install make -y
yum install gcc-c++ -y
yum install python如果没有安装，你会在下一步的npm update的时候，发现你的native module，比如zookeeper这个模块无法编译生产。
在docker上 编译你的native module
进入你的项目工程，重新update一下你的node module。
npm update 如果一切顺利，之前提到的zookeeper模块，会在centOS的环境下重新编译。