营销决策在过去大都是依靠营销人员的感觉、经验、推论。比如说在卖运动商品的时候，营销人员会自动将这些定位为20岁到40岁、收入中等以上、喜爱运动、健身房会员等标签，当然这些经验和情理之中获取的信息一般是没有什么问题的，但是事物的本质还是需要大数据精准营销系统去揭开，比如说你所售卖的这种运动商品，到底会有哪些运动人士喜欢，哪些人需要这些？这些都是传统的营销所解决不了的问题。
在投放电视广告的时候，主要是通过收视率来评估投放的效果的，然而这个效果是否真实却很难考证，而在大数据精准营销时代，能够精准的跟踪到广告投放的每一步，对广告投放的曝光率、点击率、转化率都能够精准的获知效果，甚至于目标客户群和媒体的重合率/覆盖率都能够通过数据的形式展现，用户触达之后的购买行为分析，随着大数据营销的维度不断丰富，营销模式的不断优化，数据在营销中的地位也日趋凸显。
目前的大数据精准营销模式大都表现在定向投放和地域性投放上，这些都是需要有强大的数据支撑以及从数据种挖掘出具有商业价值的东西， MobData就是利用大数据行为分析和智能标签分析技术对用户个人属性、兴趣爱好、个性需求、行为心理、社交活动等信息不间断地、多维度地进行系统的分析和归纳,算出用户最优的营销时间点和需求产品,为企业做精准大数据营销服务。
MobData分析师认为真正的精准营销要做到：一种是把你的用户卖给你，另外一种是把你的竞争对手的用户卖给你——比如百度、淘宝直通车。MobData通过通过移动互联网的碎片化/场景化特点，精准的把握住消费者的个人属性、购物偏好和行为轨迹数据，精准定位到产品目标人群，搭建起一个高效率精准的营销平台。
当然了除了数据和技术上为营销所做的创新，优质的内容营销也是必不可少的，内容对推送对象是具有针对性的，内容的品质也是要有新意、有感情的，让用户看了一眼便产生了解和购买的欲望，以内容为核心，加上精准营销的推送，就能够快速的找到用户，获得用户，大数据精准营销的价值是分析、预判和洞悉能力，只有优质的内容才能够最终获得用户的青睐。