Python基础之模块（Module）和包（Package）

模块（Module）

能够逻辑的组织代码块，以.py文件结尾的包含Python对象定义和Python语句的Python文件。

模块的类别：

为何使用模块？

如果你退出python解释器然后重新进入，那么你之前定义的函数或者变量都将丢失，因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来，需要时就通过python文件调用方式去执行。

随着程序的发展，功能越来越多，为了方便管理，我们通常将程序分成一个个的文件，这样做程序的结构更清晰，方便管理。这时我们不仅仅可以把这些文件当做脚本去执行，还可以把他们当做模块来导入到其他的模块中，实现了功能的重复利用，

总之，使用模块的好处就是为了方便管理代码。

模块的引入

import

import module1[, module2[,... moduleN]

我们先编写一个模块：

my_module.py

def func1(a, b):
    print("前面的值是:", a, "\n后面的值是:", b)


def func2():
    print("你好啊，世界")

测试文件：test.py

def func1(a, b):
    print("前面的值是:", a, "\n后面的值是:", b)


def func2():
    print("你好啊，世界")

运行test.py：

前面的值是: 1
后面的值是: 2
你好啊，世界

Process finished with exit code 0

from...import

from...import name1[, name2[, ... nameN]] 导入模块的内容

from...import * 导入模块全部内容

导入模块的内容

from math import fabs

lst = [1, -2, 5, 3, -3.2, -5.2, 1.14, -3.2]
res = []
for i in lst:
    res.append(fabs(i))

print(res)

结果：

[1.0, 2.0, 5.0, 3.0, 3.2, 5.2, 1.14, 3.2]

Process finished with exit code 0

搜索路径

当你导入一个模块，Python 解析器对模块位置的搜索顺序是：

模块搜索路径存储在 system 模块的 sys.path 变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。

包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境。

为了组织好模块，会将多个模块分为包。Python 处理包也是相当方便的。简单来说，包就是文件夹，但该文件夹下必须存在 __init__.py 文件。

常见包的结构如下

包的导入仍使用 import 、 from ... import 语句，使用 “圆点模块名” 的结构化模块命名空间。