一、基本函数（match、search、findall）
在使用re模块之前，要先引入，re模块使已经在内置在Python内部的，无需再自己下载安装了。
1 import re
1、re.match函数
1.1 原型：match(pattern, string, flags=0)
1.2 参数：
pattern：匹配的正则表达式
string：要匹配的字符串
flags：标志位，用来控制正则表达式的匹配方式
re.I：忽略大小写
re.L：做本地化识别
re.M：多行匹配，影响^和$
re.S：使.匹配包括换行符在内的所有字符，否则.不匹配换行符
re.U：根据Unicode字符集解析字符，影响’\w \W \b \B’
re.X：使我们以更灵活的格式理解正则表达式
1.3 功能：尝试从字符串的起始位置匹配一个模式
1.4 eg：
1 # 注释为输出结果
2
3 print(re.match(‘www’, ‘www.baidu.com’))
4 #<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match=’www’>
5 #返回结果的类型、匹配结果的位置、匹配内容
6
7 print(re.match(‘www’, ‘www.baidu.com’).span())
8 # (0, 3) 输出匹配的位置
2、re.search函数
2.1 原型：search(pattern, string, flags=0)
2.2 参数：
pattern：匹配的正则表达式
string：要匹配的字符串
flags：标志位，用来控制正则表达式的匹配方式（与上面内容一致，后面不赘述）
2.3 功能：扫描整个字符串，返回第一个成功的匹配，与match相比，就是不必从起始位置开始匹配
3、re.findall函数
3.1 原型：findall(pattern, string, flags=0)
3.2 参数：
pattern：匹配的正则表达式
string：要匹配的字符串
flags：标志位，用来控制正则表达式的匹配方式
3.3 功能：扫描整个字符串，返回结果列表，其中匹配到所有符合模式的结果
二、正则表达式的元字符
1、匹配单个字符
2、锚字符（边界字符）
3、多个字符
4、特殊情况
三、实用技巧
1、字符串切割
1 str1 = “hello world hello world hello world ” 2 # 普通切割 3
print(str1.split(’ ‘)) # 仅仅以一个空格切割，遇到多个空格时会出现不想要的内容 4 # 正则切割 5
print(re.split(r’ +’, str1)) # 可以通过正则的切割，其中利用正则的方法，来以任意多个空格来切割
2、re.finditer函数扫描二维码关注公众号，回复： 2539761 查看本文章
原型：finditer(pattern, string, flags=0)
参数：
pattern：匹配的正则表达式
string：要匹配的字符串
flags：标志位，用来控制正则表达式的匹配方式
功能：与findall类似，扫描整个字符串，返回的是一个迭代器，可以节省空间，提高效率
1 str= “hello world hello world hello world hello world hello world”
2
3 d = re.finditer(r’hello’, str2)
4 while True:
5 #当使用迭代方法时，为了可以使他在找完对象后退出，一般通过捕获的方法
6 try:
7 print(next(d))
8 except StopIteration as e:
9 break
3、字符串的替换和修改
sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)功能： 在目标字符串中以正则表达式的规则匹配字符串，再把他们替换成指定的字符串。可以指定替换的次数，如果不指定，替换所有的匹配字符串
pattern: 正则表达式（规则）
repl: 指定的用来替换的字符串
string: 目标字符串
count: 最多替换次数
flags:
区别： sub返回一个字符串，subn返回一个元组（第一个元素是替换后的字符串，第二个元素是替换的个数）
4、分组
概念：除了简单的判断是否匹配以外，正则表达式还有提取子串的功能。用()表示的就是提取分组。（这个自己试一下，加深印象）
1 str3 = “010-12312323”
2 m = re.match(r’(?P\d{3})-(\d{8})’, str3)
3 # 使用序号获取对应组的信息，group(0)一直代表的原始字符串
4 print(m.group(0))
5 print(m.group(1))
6 print(m.group(‘first’)) # 使用自己起的名字索引
7 print(m.group(2))
8
9 print(m.groups()) # 查看各组的情况
10
11 # 如果在最外层加一个括号，那么group(1)就是打印的最外面的那个，依次向里
12
13 # ?P写在小括号里，表示起名字
5、编译
当我们使用正则表达式时，re模块会干两件事：
（1）编译正则表达式，如果正则表达式本身不合法，会报错
（2）用编译后的正则表达式去匹配对象
编译的原型：re.compile(pattern, flags=0)
提示：一般情况下，比较简单的匹配我们直接通过上面讲述的那几种基本方法就可以了，但是当模式比较复杂，或者这个正则对象在后面还会用到时，就会先把他编译出来，毕竟后面可以省去再次编译的时间，并且更清晰。
正则对象，习惯上命名为 re_xxxxxx。
1 pat = r”^1(([3578]\d)|(47))\d{8}$” # 模式
2 re_telephone = re.compile(pat) # 编译成正则对象
3 print(re_telephone.match(“13612345678”)) # 使用其匹配文本，前面提到的基本方法在这里照常使用
作者：渔单渠
出处：https://www.cnblogs.com/yudanqu/
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