dynamtic programming/动态规划
概念：一种分治的思想，将原问题不断地划分成子问题，自底向上解决并保存各个子问题的结果，当遇到同样问题时，查表得到结果，避免重复运算。
例如：Fibonacci sequence/斐波那契额数列问题：
输入：要找到的项数
输出：该项
递推式：
一.利用递归解决：
int Fib(int n)
{
if(n==1||n==2)
return 1;
return Fib(n-1)+Fib(n-2)
}
算法很简单，但是递归过程却做了很多“白费功”，分析一下过程：
假设输入6则有：
图中同样颜色的圈表示重复计算的部分（当然F(1),F(2)也有重复，不过它们直接返回几乎不消耗时间），浪费了很多时间，如果问题规模更大，则重复过程越多，效率越低，时间复杂度越高。
如果能把上图中重复部分的结果保存起来，则计算一次后，下次则直接查表，则可大大节约时间。
二.动态规划版/非递归版：
int Fib(int n)
{
int *fib=malloc((n+1)*sizeof(int));//为了使下标和斐波那契额数列的下标对应，让数组从1开始
int i;
fib[1]=1;
fib[2]=1;
for(i=3;i<=n;i++)
fib[i]=fib[i-1]+fib[i-2];
i=fib[n];
free(fib);//用i临时保存结果，及时释放空间
return i;
}
则此时的过程为：直接查表，不消耗时间。
头文件：
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
主函数：
int main()
{
int n;
scanf("%d",&n);
printf("%d",Fib(n));
return 0;
}
请继续关注：动态规划入门二