【头条】全国首个智能语义平台上线 神州泰岳开放语义技术的“图谋”

640?wx_fmt=png

电脑商情报

聚集渠道进化,关注方案集成

640?wx_fmt=jpeg


如果说过去十年是互联网颠覆商业模式的十年,那么未来十年人工智能则有极大的可能接棒互联网,成为新的风口并产生新的商业机会。


而在这个过程中,被公认为人工智能“皇冠上的明珠”的认知智能,如今更是被全球领先的科技公司竞相逐鹿。


640?wx_fmt=png


在此背景下,今年6月底,神州泰岳宣布正式上线全国首个智能语义开放平台——中文信息(深度)处理开放创新平台,并提出了“一云、两线、四板块”总体发展战略,引起了业内人士的高度关注。


那么,神州泰岳为何选择此时开放全国首个智能语义平台?在这背后,神州泰岳究竟有哪些鲜为人知的实力和能力?更重要的是,平台的开放又将对中国人工智能的发展起到哪些作用呢?



为什么要搞技术共享?


众所周知,人工智能分为三个阶段:计算智能、感知智能和认知智能。其中,感知智能,包括语音合成技术、语音识别技术和语音转写技术等,是目前机器可以做得比较好的方面。而感知智能的未来演进,则是认知智能,它包括自然语言理解、人机交互、机器翻译、知识图谱等等更加广泛的人工智能技术。


从这个角度来看,认知智能的技术门槛更高,技术也需要长期的积累,可以说相当考验一家公司的胆识和长期投入的决心。所以,当神州泰岳宣布正式上线全国首个智能语义开放平台时,外界对此确实相当惊讶和高度关注。


640?wx_fmt=jpeg

神州泰岳副总裁李国东


对此,神州泰岳副总裁李国东表示:“在智能语义方面,神州泰岳至今已经进行了十多年的耕耘和技术积累,是国内最早专注于认知智能领域的公司,而我们决定开放这个平台,是因为现在具备了天时、地利、人和的条件和机会。”


谈天时。可以说,人工智能已经成为了当下中国产业升级和企业数字化转型中的新动能和驱动力。在国家政策层面,去年7月20日,国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》,明确提出了中国人工智能“三步走”战略、八大关键技术研究、数十个产业落地、AI人才的培养和引进、以及成立人工智能规划推进办公室等战略规划,都说明了人工智能已经从国家战略层面登上了中国的历史舞台。


与此同时,目前中国尽管在感知领域也崛起了很多规模性专业企业,但在自然语言处理方面,具有专业性技术且有规模的公司较少,大部分是近几年才开始涉足认知技术的研究,落地应用也相对单一。所以,国家的大力支持和市场出现的窗口期,显然会让神州泰岳的认知智能技术的落地大大提速。


谈地利。实际上,在智慧语义认知方面,神州泰岳已经进行了10多年的耕耘和技术积累,是国内最早成立和专注于认知智能的专业公司,公司内现有600余人专注于语言智能的产品开发和技术落地,是语义智能方面国内最大也是最专注的企业。


除此之外,多年来在行业领域的深耕,也让神州泰岳更擅长于人工智能应用和解决方案的落地。可以说,神州泰岳基于智慧语义认知技术,在自然语言处理领域“自成一派”,此前也得到了Gartner的关注和肯定。


看人和。客观的说,相对于感知智能, 认知智能还处在成熟前期,大量的技术成果还没有完成产业落地和应用转化。无论是针对人工智能的研究、还是人工智能的创业门槛依旧相对高企,且很多是综合性的复杂产业,由创意到最终量产,往往更需要外部力量的支持,总结起来就是有“思路,缺技术;有全景,缺环节;有原型,缺用户。”


由此可见,具备了天时、地利、人和的神州泰岳,无疑将会给整个业界带来更多的惊喜。同时,神州泰岳首个智能语义平台的开放,更是其从技术实践者到技术服务者的表现,相信这种经历自身实践的与众不同之处,会让神州泰岳未来的发展充满更多的想象空间,也会大大加快中国人工智能商业化的进程。



谋定而后动的背后


机遇是留给那些有准备的人的。神州泰岳之所以能够在全国首推智能语义平台的开放,其实也和国内认知及语言智能的专业学会——中国中文信息学会也着直接的关系。


2017年底,中国中文信息学会唯一指定了神州泰岳为学会产学研落地的合作伙伴,并由神州泰岳开发、建设了基于中国中文信息学会会员成果和产品的中文信息(深度)处理平台。


在李国东看来,神州泰岳之所以能得到中国中文信息学会的认可,有三个关键因素:一是专注,神州泰岳过去十年来专注在认知智能领域,技术实力和能力得到了认可;二是赋能,神州泰岳一直以来都提倡开放和赋能,同时公司目前的规模和体量也非常适合做这个产业级平台;三是互补,神州泰岳对行业的理解比较深刻,正好可以和产学研机构建立互补关系,成为构建认知智能技术落地的“桥梁”。


640?wx_fmt=png


因此,基于上述的合作背景,神州泰岳提出了“一云、两线、四板块”的总体发展战略,希望通过平台的开放,未来把中文信息(深度)处理平台打造成为一个产业级的平台,未来这个平台不仅包括是神州泰岳的商业成果,也承载了中文信息学会最新的研究成果和产品,最终在中国建立起一个全新的认知智能新生态。


“一云”是指,神州泰岳会把智慧语义认知的核心技术通过云计算平台提供,同时附加开发工具和开发环境,进而构建出完整的认知智能IaaS+PaaS+SaaS云生态。


目前,该平台已汇聚了国内语义分析领域主要的40多个专家团队,20多所院校,NLP服务120多个,覆盖了该领域的主要技术,今后还将全面覆盖国内智能语义、中文语言智能及其相关领域最前沿和专业的技术成果和产品。


“两线”是指,未来开放平台将提供线上线下相结合的方式对外赋能。其中,线上主要是品牌建设和孵化创新团队,通过公有云提供技术服务,为更多的企业和创新团队提供方便的开发平台;而线下主要是面向人工智能的落地推广,为企业用户搭建私有云平台提供支持。


“四板块”是指,开放板块、创新板块、数据板块、培训板块,具体来说:开放板块主要是将行业的解决方案分享给平台上的企业,将合作伙伴的算法或者神州泰岳的算法成果以API的方式开放给平台上的所有用户;创新板块提供了AI的辅助工具,产品管理和实施咨询;数据板块提供了行业的数据训练集、评测数据及以及大数据工具集;培训板块帮助用户提升科研水平与业务水平,采用实训课程、智能问答中心、专家互动的形式赋能合作伙伴。


李国东认为,“一云、两线、四板块”的总体战略使整个开放平台贯穿了从成果展示品牌建设、创新项目落地、数据共享产品孵化到技术推广、知识分享全环节,也真正形成了产学研用育的完整闭环生态。


按照规划,平台未来将完成三个目标:在现有研究成果的平均转化周期方面,要让新技术落地的周期由原来的3-5年缩短为1-3年;在原创论文和专利数方面,继续保持中文领域第一,同时在2025年实现全语言领域的第一;在产业孵化方面,2020年孵化10+家企业、20+产品落地,真正让平台实现“聚人、聚智、聚知、聚商”的价值。


不难看出,神州泰岳以往是低调苦练内功,现在则是谋定而后动,通过平台的开放,对中国认知智能技术的发展将起到加速作用。从这个角度来说,在中国认知智能落地的过程中,神州泰岳既是早期的探索者,也是落地的实践者,更是未来的推动者。



开放平台的“图谋”


毫无疑问,未来技术竞争的维度正在悄然发生改变,人工智能正是“看不见的竞争力”,特别是人工智能技术应用范围的大小,将是未来中国企业决胜的关键因素。在这个过程中,需要神州泰岳这种有也决心,也有战略定力的科技公司的加入,才会让人工智能技术迅速形成新的生产力,成为中国产业升级和企业转型的新动能。


640?wx_fmt=png


李国东介绍,目前神州泰岳的语义认知技术已在诸多行业得以成功落地,实战练就一流的可靠性、可用性。此外,神州泰岳在各行各业多年的积累,也让服务和交付在业界具备了较强的完整性和较高的效率性。


例如,在公安领域,自然语义处理以及大数据分析挖掘技术,可对公安数据进行汇聚、清洗、碰撞、覆盖多警种,广泛应用在刑侦、经侦、治安、情报、法制等非常具体的应用场景,大大提升了破案率,赋能公安行业智能化变革。


再如,在政务领域,基于中文信息语义处理,可提供多元数据的的智能公文辅助写作系统。同时结合知识图谱的技术,可以实现对重大事件的预知、预告、预判,另外综合管廊通信安防一体化解决方案,也可构筑起城市地下智慧神经系统。


不仅如此,在金融领域,基于领先语义认知、大数据、人工智能技术,以及丰富金融行业服务经验,帮助金融机构充分整合、利用互联网公开数据和机构内部数据,打造新型金融销售体系、风控体系。


可以说,随着神州泰岳通过开放平台,不断输出自身的技术能力以及赋能更多的行业,未来众多的中国行业客户都将受益于神州泰岳在认知智能领域的创新成果。


在我看来,神州泰岳此次中文信息处理平台的开放背后,还隐含着更大的“图谋”:


一是,开放平台作为神州泰在人工智能时代的一种新能力、新武器,正在起着“承上启下”作用,它之于神州泰岳更像一种新时代的“连接器”,对内承载新应用、新服务以及公司整体转型的落地,对外则肩负着为产学研机构进行能力输出的重任。


二是,作为第四次工业革命的技术代表,人工智能有望为中国在新一轮技术创新大潮中后来居上、实现“弯道超车”的突破口,这就更需要行业领导企业发挥更多的研发优势、人才优势、行业优势,起到产业发展上的引领作用。


三是,这次神州泰岳的平台开放战略,无疑是基于神州泰岳多年来在认知智能领域对产学研机构“痛点”的捕捉,摸索出来的一条差异化之路,也重新诠释了人工智能在中国的可能路径。



《电脑商情报》创立于1992年3月,“聚焦渠道进化,关注方案集成”是我们的宗旨。旗下CBINews.com是中国最大的企业级IT渠道垂直网站。我们致力于为您提供国内企业级IT市场的渠道新闻资讯和原创深度报道。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/Tf3fC4gsZrGUQX94Oo7/article/details/81351425