神经网络的现状、未来(从BP—CNN—RNN—GAN—GNN图网络—CAP三维卷积胶囊模型及融合）

人工神经网络是计算智能和机器学习研究的最活跃的分支之一 ，它是从人脑的生理结构出发 ，探讨人类智能活动的机理 。 从 １９４３ 年 McCulloch 和 Pit ts 首先提出 M P 神经元数学模型开始 ，神经网络的研究大致经过了 １９４７ ～ １９６９ 年的初创期 ，１９７０ ～ １９８６ 年的低潮过渡期和 １９８７ 年至今的蓬勃发展期。
为促进神经网络研究工作的开展 ，国内外已出版了有关神经网络 、神经计算 、神经网络应用等方面的专著 、教材和论文集 ，但针对神经网络与其他智能技术的融合方法和融合系统方面的专业书籍还不多见 。 为此 ，我们撰写了《神经网络及其融合应用技术》这本书。
本书介绍了神经网络的基本概念及主要神经网络模型 ，论述了神经网络与遗传算法 、灰色系统 、专家系统 、模糊逻辑的融合方法及其应用 ，其中也包括我们近些年来开展神经网络 ，特别是其融合技术研究所取得的一些成果 。