外键、联合查询和子查询
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外键
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概念：
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foreign key 外面的键（键不在自己的表中），如果说一张表中有一个字段（非主键）指向另外一张表中的主键，那么就将该字段称之为外键。
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增加外键
一张表可以有多个外键
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可以在创建表的时候创建外键
在所有表的字段之后，使用foreign key（外键字段） references 外部 表（主键字段）
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可以在创建表之后创建外键：修改表结构
Alter table 表名 add [constraint] foreign key(外键字段)references 父表(主键字段);
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修改&删除外键
外键不可修改，只能先删除后添加。
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删除外键
Alter table 表名 drop 外键名, drop key 外键名; 这样删除外键才比较彻底，如果不加上 drop key 外键名 的话就会保留该索引而仅仅是删除了外键。
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外键存在的条件：
- 保证表的存储引擎是innodb（mysql默认的存储引擎），如果不是，那么外键的创建不会失败，但是没有任何的约束效果。
- 外键字段的字段类型必须与父表的主键类型完全一致。
- 一张表中，外键的名字是不能重复的。
- 增加的外键字段（数据已经存在），必须保证数据与父表主键要求对应。也就是说，当子表中数据已经存在3班，而我们要创建的外键所对应的父表的主键所有记录中没有3班时，那么创建外键会失败。
注意：任何外键创建的失败，都不会提示出错的具体位置，那么我们就必须首先保证上述的条件成立。
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外键的作用
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默认的作用：
A：对父表：父表的数据进行写入操作的时候（删和改都必须涉及到主键本身，如果不是主键本身的话，那么对子表表没有任何的影响），如果外键中的某条数据的主键内容已经被子表引用的话，数据的删改会失败。
B：对子表：子表在进行数据写入的时候，如果对应在外键的字段找不到对应的匹配，那么操作会失败。
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外键约束
所谓外键的约束，就是指外键的作用，上面讲的作用是指外键默认的约束。
但是这里所讲的外键约束是自定义的约束作用，我们可以通过外键的需求，进行定制的操作。
外键约束有三种约束模式（都是针对父表的约束）：
模式一： district 严格约束（默认的 ），父表不能删除或者更新已经被子表数据引用的记录
模式二：cascade 级联模式：父表的操作，对应的子表关联的数据也跟着操作 。
模式三：set null：置空模式，父表操作之后，子表对应的数据（外键字段）也跟着被置空。
通常的一个合理的约束模式是：删除的时候子表置空；更新的时候子表级联。
指定模式的语法：foreign key(外键字段)references 父表(主键字段)on delete 模式 on update 模式;
注意：删除置空的前提条件是 外键字段允许为空，不然外键会创建失败。
外键虽然很强大，能够进行各种约束，但是对于java web来讲，外键的约束降低了数据的可控性。通常在实际开发时，很少使用外键来约束。
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联合查询
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概念：
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将多次查询（多条select 语句），在记录上进行拼接（字段不会增加）
基本语法：多条select 语句构成，每一条select语句获取的字段数必须严格一致（但是与字段类型无关）
Select语句1
Union [union选项]
Select语句2 …….
Union 选项
A：all 保留所有（不管重复）
B：distinct 去重（整个重复）：默认的
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联合查询的意义
联合查询不在于我们可以随意的拼凑数据，真正的意义是：
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查询同一张表，但是需求不同：
如查询学生信息，男生身高升序，女生升高降序。
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多表查询
多张表的结构是完全一样的，保存数据的结构也是一样的
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在联合查询中的order by
- 在联合查询中order by不能直接使用，需要将整条select语句用小括号阔气来才能使用
- 若要order by 生效，就必须使用limit
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子查询
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概念：
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sub query ，查询是在某个查询结果智商的进行的（一条select 语句内部包含一条select语句）
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分类：
按位置分类，按结果分类
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按位置分类：
子查询（select语句）在外部查询（）select语句中出现的位置
Form子查询：子查询跟在from之后
Where子查询：子查询在where条件中
Exists子查询：子查询出现在exists里面。
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按结果分类：
根据子查询的结果进行分类（理论上讲任何一个查询的得到的结果都可以理解为二维表）
标量子查询：子查询得到的结果是一行一列
列子查询：子查询得到的结果是一列多行
行子查询：子查询得到的结果是多列一行
以上查询的结果都是在where之后
表子查询：子查询得到的结果是多列多行
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标量子查询
需求：知道了班级名字为java1501，想获取该班的所有学生
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确定数据源：获取所有学生id
Select * frommy_id where c_id = ?;
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获取班级id，可以通过班级名字来确定,这条子查询语句就是一个标量子查询
Select * from my_class where c_name = 'java1501';
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列子查询
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需求：
查询所有在读班级的学生
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步骤
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确定数据源 学生
Select * from my_id where c_id in(?);
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确定有效班级的id 即所有班级的id
Select c_id from my_class;
如果说，班级表里面没有二班，而my_id表里面有学生是二班的，那么该学生最终也不会出现在查询的记录当中。
注意：列子查询返回的结果会比较多，需要使用in作为条件匹配，其实msql中还有几个类似的条件：all，some，any
=any óin;其中的一个;
Any ó some;
=all ó为全部
肯定句：
注意：因为我们的my_id中，能满足c_class表中的所有班级id的数据并不存在，所以我们查找到的数据是空数据。
否定句：
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行子查询
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概念：
返回的结果可以是多行多列（一行多列）
需求：要求查询整个学生当中年龄最大且班级性别是男的学生
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步骤
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确定数据源：
Select * from my_id where age = ? and height = ? ;
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确定最大年龄和身高
Select max(age) and sex = '男'from my_id;
行子查询：我们需要构造行元素
行元素：我们标量查询中的两个字段转化为一个行元素，这样我们查询的内容就仅局限于一个元素，而不是两个元素。
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表子查询
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概念：
子查询的一个结果返回的是一个多行多列的二维表，是因为子查询返回的结果是当作一个二维表来使用。
From 子查询 ： 将子查询得到的结果当作from数据源
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需求：
找出每个班中最高的一个学生
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步骤
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确定数据源，先将学生按照身高降序排序
Select * from my_id oder by height desc;
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从每个班选出第一个学生
Select * from my_id group by c_id;
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综上：select * from my_id group by c_id order by height;
但是这样查询出来的数据是不符和我们所需要的数据的，因为我们会发现我们获取到的数据是有错误的。那么我么应该怎么做呢？
我们应该先对数据排序，再进行分组，这样我们获取到的数据就是我们想要的结果。
Select * from (select * from my_id order by height desc) group by c_id;这样看上去数对的，但是系统依然会提示错误。因为表子查询出来的语句是需要一个别的。正确实例如下：
Select from (select * from my_ id order by height desc)as student group by c_id;
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Exists子查询
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概念：
是否存在的意思，就是用来判断复合某个条件的记录是否满足，exists 是接在where语句之后的，而这种操作一般是用来进行跨表查询的。Exists返回的结果只有0和1；
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需求：
查询所有的学生，前提条件是班级存在，就是不为空。
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步骤
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确定数据源
Select * from my_id where ?;
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确定条件是否满足
Exists（select * from my_class）;
值得注意的是：exists 语句只是判断数据是否存在，存在就会将 主句 select 后面所要查询的数据全部打印出来。
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注意事项
- 我们应当注意到，不管order by 语句是否在group by 语句之前，group by语句是一定会在order by 之前执行的。在上述查询的实例中"查询每个班级的身高最高的学生" 简单的用order by 与 group by 组合的方式来进行查询实际上order by 语句是没有起到任何的作用的；
- 上述所有的查询方式，实际上是不存在这种分类的，那些分类只是我们认为的将之规范起来的，所以在实际应用的开发中是没有这些分类的，我们只是根据实际的查询需要选择我们的查询方式的。