20 Semaphore信号量

Semaphore信号量

在Semaphore信号量非常适合高并发访问，新系统在上线之前，要对系统的访问量进行评估，当然这个值肯定不是随便写的，是经过以往的经验、数据、历年的访问量，已经推广力度进行一个合理的评估，当然评估标准不能太大也不能太小。太大的话投入的资源达不到实际的效果，纯粹浪费资源，太小的话，某个时间高峰值的访问量上来直接可以压垮系统。

相关概念：

PV:(page view) 网站的访问量，页面浏览量或点击量/用户没刷新一次就会被记录一次。

UV:(unique Visitor)访问网站的一台电脑客户端为一个访客。一般来说，时间上24小时内相同的ip的客户端只记录一次。

QPS:(query per second),即每秒查询数，也就是吞吐量。用qps很大程度上代表了系统业务上的繁忙程度，每次请求的背后，可能对应有多次磁盘I/O,多次网络请求，多个cpu时间片等。一旦当前qps超过多设定的预警阈值，可以考虑增加机器对集群扩容，以免压力过大导致宕机。

RT:(response time)请求响应时间，这个指标非常关键，直接说明前端用户的体验，因此要降低rt.

如何解决高并发：

1、网络端的

2、服务器端的

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(1) 加几台Nginx

(2) 分流操作，把操作分给多个tomcat

(3) 业务

3、java层面

（1）限流，使用信号量做

Semaphore信号量实现限流示例：

package edu.sdut.concurrent01;

import java.util.concurrent.ExecutorService;

import java.util.concurrent.Executors;

import java.util.concurrent.Semaphore;

public class UseSemaphore {

public static void main(String[] args) {

//线程池

ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();

//只能5个线程同时访问

final Semaphore semp = new Semaphore(5);

for (int index = 0; index < 20; index++) {

final int NO = index;

Runnable run = new Runnable() {

public void run() {

try {

//获取许可

semp.acquire();

System.out.println("Accessing: " + NO);

//模拟实际业务逻辑

Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));

//访问结束，释放

semp.release();

} catch (InterruptedException e) {

}

};

exec.execute(run);

}

try {

Thread.sleep(10);

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

//System.out.println(semp.getQueueLength());

exec.shutdown();

}

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