Mongo 文档查询

文档R

db.collection.find(query, projection)[.pretty()];  //返回符合条件的所有文档;

db.collection.findOne();  //返回第1条文档;

query :可选,使用查询操作符指定查询条件

projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值,只需省略该参数即可(默认省略)。

pretty :可选,以易读的方式来读取数据。

比较

等于              {<key>:<value>}                 db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty()         where by = '菜鸟教程'

小于              {<key>:{$lt:<value>}}           db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()             where likes < 50

小于或等于    {<key>:{$lte:<value>}}         db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()           where likes <= 50

大于              {<key>:{$gt:<value>}}          db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()           where likes > 50

大于或等于    {<key>:{$gte:<value>}}        db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()          where likes >= 50

不等于           {<key>:{$ne:<value>}}         db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()           where likes != 50

and

       query可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号分隔,类似and。

db.collection.find({key1:value1, key2:value2}).pretty();

or

query可以传入多个键(key),关键字$or:[ key1:value1, key2:value2, ...],类似or。

db.collection.find({$or:[key1:value1, key2:value2]}).pretty();

$type

       用于指定目标key是某种类型。

Double                        1    

String                          2    

Object                         3    

Array                           4    

Binary data                  5    

Object id                     7    

Boolean                       8    

Date                            9    

Null                             10   

Regular Expression       11   

JavaScript                    13   

Symbol                        14   

JavaScript (with scope) 15   

32-bit integer              16   

Timestamp                   17   

64-bit integer              18   

Min key                       255  Query with -1.

Max key                       127

       db.c1.find({"name" : {$type : 2}}).pretty();  //查询key为name且值类型为String的所有文档。

limit skip

       limit,读取指定数量的数据记录,否则显示所有。

       skip,跳过指定数量的数据记录。

       配合使用实现批量读取数据记录。

       比如

       db.c1.find({}).limit(11);  //读取11条;

       db.c1.find({}).skip(11).limit(11);  //跳过前述所读11条继续读取下批次的11条;

       db.c1.find({}).skip(11).limit(1);  //读取第12条记录;

sort

       db.c1.find({}).sort({id:-1}).limit(11);  //sort的key的值1为正序,-1为逆序。

索引

索引通常能够极大的提高查询的效率,是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种特殊的数据结构,存储在一个易于遍历读取的数据集合中。

db.collection.createIndex(key, 1);  //1正序,-1逆序。

db.collection.createIndex(key1, 1,key2,-1);  //复合索引。

createIndex() 接收可选参数:

background   Boolean  建索引过程会阻塞其它数据库操作,background可指定以后台方式创建索引,即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false。

unique           Boolean  建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.

name             string      索引的名称。如果未指定,MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。

dropDups      Boolean  在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false.

sparse           Boolean  对文档中不存在的字段数据不启用索引;这个参数需要特别注意,如果设置为true的话,在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。

默认值为 false.

expireAfterSeconds      integer    指定一个以秒为单位的数值,完成 TTL设定,设定集合的生存时间。

v                   index version 索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。

weights          document      索引权重值,数值在 1 到 99,999 之间,表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。

default_language  string      对于文本索引,该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语

language_override string      对于文本索引,该参数指定了包含在文档中的字段名,语言覆盖默认的language,默认值为 language.

db.collection.createIndex({key1: 1, key2: -1}, {background: true})

aggregate

       聚合函数

       db.collection.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

$sum             计算总和。    db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])

$avg              计算平均值。       db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])

$min              获取集合中所有文档对应值得最小值。    db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])

$max             获取集合中所有文档对应值得最大值。    db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])

$push            在结果文档中插入值到一个数组中。       db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])

$addToSet     在结果文档中插入值到一个数组中,但不创建副本。    db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])

$first              根据资源文档的排序获取第一个文档数据。    db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])

$last               根据资源文档的排序获取最后一个文档数据。       db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

       聚合函数中使用的管道

$project:修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。

$match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。

$limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。

$skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。

$unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。

$group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。

$sort:将输入文档排序后输出。

$geoNear:输出接近某一地理位置的有序文档。

猜你喜欢

转载自www.cnblogs.com/dailycode/p/9435005.html