本文实例分析了基于java解析JSON的三种方式。分享给大家供大家参考，具体如下：
一、什么是JSON？
JSON是一种取代XML的数据结构,和xml相比,它更小巧但描述能力却不差,由于它的小巧所以网络传输数据将减少更多流量从而加快速度。
JSON就是一串字符串 只不过元素会使用特定的符号标注。
{} 双括号表示对象
[] 中括号表示数组
"" 双引号内是属性或值
: 冒号表示后者是前者的值(这个值可以是字符串、数字、也可以是另一个数组或对象)
所以 {"name": "Michael"} 可以理解为是一个包含name为Michael的对象
而[{"name": "Michael"},{"name": "Jerry"}]就表示包含两个对象的数组
当然了,你也可以使用{"name":["Michael","Jerry"]}来简化上面一部,这是一个拥有一个name数组的对象
二、JSON解析之传统的JSON解析
1、生成json字符串
|
1
2
3
4
5
|
public
static
String createJsonString(String key, Object value) {
JSONObject jsonObject =
new
JSONObject();
jsonObject.put(key, value);
return
jsonObject.toString();
}
|
2、解析JSON字符串
分为以下三种情况，一个JavaBean，一个List数组，一个嵌套Map的List数组：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
|
import
java.util.ArrayList;
import
java.util.HashMap;
import
java.util.Iterator;
import
java.util.List;
import
java.util.Map;
import
org.json.JSONArray;
import
org.json.JSONObject;
import
com.android.myjson.domain.Person;
/**
* 完成对json数据的解析
*
*/
public
class
JsonTools {
public
static
Person getPerson(String key, String jsonString) {
Person person =
new
Person();
try
{
JSONObject jsonObject =
new
JSONObject(jsonString);
JSONObject personObject = jsonObject.getJSONObject(
"person"
);
person.setId(personObject.getInt(
"id"
));
person.setName(personObject.getString(
"name"
));
person.setAddress(personObject.getString(
"address"
));
}
catch
(Exception e) {
// TODO: handle exception
}
return
person;
}
public
static
List getPersons(String key, String jsonString) {
List list =
new
ArrayList();
try
{
JSONObject jsonObject =
new
JSONObject(jsonString);
// 返回json的数组
JSONArray jsonArray = jsonObject.getJSONArray(key);
for
(
int
i =
0
; i < jsonArray.length(); i++) {
JSONObject jsonObject2 = jsonArray.getJSONObject(i);
Person person =
new
Person();
person.setId(jsonObject2.getInt(
"id"
));
person.setName(jsonObject2.getString(
"name"
));
person.setAddress(jsonObject2.getString(
"address"
));
list.add(person);
}
}
catch
(Exception e) {
// TODO: handle exception
}
return
list;
}
public
static
List getList(String key, String jsonString) {
List list =
new
ArrayList();
try
{
JSONObject jsonObject =
new
JSONObject(jsonString);
JSONArray jsonArray = jsonObject.getJSONArray(key);
for
(
int
i =
0
; i < jsonArray.length(); i++) {
String msg = jsonArray.getString(i);
list.add(msg);
}
}
catch
(Exception e) {
// TODO: handle exception
}
return
list;
}
public
static
List> listKeyMaps(String key,
String jsonString) {
List> list =
new
ArrayList>();
try
{
JSONObject jsonObject =
new
JSONObject(jsonString);
JSONArray jsonArray = jsonObject.getJSONArray(key);
for
(
int
i =
0
; i < jsonArray.length(); i++) {
JSONObject jsonObject2 = jsonArray.getJSONObject(i);
Map map =
new
HashMap();
Iterator iterator = jsonObject2.keys();
while
(iterator.hasNext()) {
String json_key = iterator.next();
Object json_value = jsonObject2.get(json_key);
if
(json_value ==
null
) {
json_value =
""
;
}
map.put(json_key, json_value);
}
list.add(map);
}
}
catch
(Exception e) {
// TODO: handle exception
}
return
list;
}
}
|
三、JSON解析之GSON
1、生成JSON字符串
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
import
com.google.gson.Gson;
public
class
JsonUtils {
public
static
String createJsonObject(Object obj) {
Gson gson =
new
Gson();
String str = gson.toJson(obj);
return
str;
}
}
|
2、解析JSON
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
|
import
java.util.ArrayList;
import
java.util.List;
import
java.util.Map;
import
com.google.gson.Gson;
import
com.google.gson.reflect.TypeToken;
;
public
class
GsonTools {
public
GsonTools() {
// TODO Auto-generated constructor stub
}
/**
* @param
* @param jsonString
* @param cls
* @return
*/
public
static
T getPerson(String jsonString, Class cls) {
T t =
null
;
try
{
Gson gson =
new
Gson();
t = gson.fromJson(jsonString, cls);
}
catch
(Exception e) {
// TODO: handle exception
}
return
t;
}
/**
* 使用Gson进行解析 List
*
* @param
* @param jsonString
* @param cls
* @return
*/
public
static
List getPersons(String jsonString, Class cls) {
List list =
new
ArrayList();
try
{
Gson gson =
new
Gson();
list = gson.fromJson(jsonString,
new
TypeToken>() {
}.getType());
}
catch
(Exception e) {
}
return
list;
}
/**
* @param jsonString
* @return
*/
public
static
List getList(String jsonString) {
List list =
new
ArrayList();
try
{
Gson gson =
new
Gson();
list = gson.fromJson(jsonString,
new
TypeToken>() {
}.getType());
}
catch
(Exception e) {
// TODO: handle exception
}
return
list;
}
public
static
List> listKeyMaps(String jsonString) {
List> list =
new
ArrayList>();
try
{
Gson gson =
new
Gson();
list = gson.fromJson(jsonString,
new
TypeToken>>() {
}.getType());
}
catch
(Exception e) {
// TODO: handle exception
}
return
list;
}
}
|
四、JSON解析之FastJSON
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
|
import
java.util.ArrayList;
import
java.util.List;
import
java.util.Map;
import
com.alibaba.fastjson.JSON;
import
com.alibaba.fastjson.TypeReference;
public
class
JsonTool {
public
static
T getPerson(String jsonstring, Class cls) {
T t =
null
;
try
{
t = JSON.parseObject(jsonstring, cls);
}
catch
(Exception e) {
// TODO: handle exception
}
return
t;
}
public
static
List getPersonList(String jsonstring, Class cls) {
List list =
new
ArrayList();
try
{
list = JSON.parseArray(jsonstring, cls);
}
catch
(Exception e) {
// TODO: handle exception
}
return
list;
}
public
static
List> getPersonListMap1(
String jsonstring) {
List> list =
new
ArrayList>();
try
{
list = JSON.parseObject(jsonstring,
new
TypeReference>>() {
}.getType());
}
catch
(Exception e) {
// TODO: handle exception
}
return
list;
}
}
|
总结：
JSON对于移动设备来说，尤其对于网络环境较差和流量限制的情况下，相对于XML格式的数据传输会更节省流量，传输效率更高。在这三种解析方式中FastJson是效率最高的，推荐使用。