如今，越来越多的人重视有项目经验的程序员，在一定基础上，项目经验代表着你曾经的“成就”，公司也更愿意向这部分程序员抛去橄榄枝。如果你没有什么项目经验，那么一定要在网上找一个中等大小的项目，然后代码看透，逻辑理清楚，然后写到自己的简历上，至少让面试官觉得你做这个项目肯定没有问题，你能干活，所以很可能就会通过面试！
现在为大家介绍，一个项目的大体开发流程
各模块的开发流程要能讲述--技术点的用处，大体概括不需要详细讲解。
必须熟练开发流程、原理；细节方面必须了解，自己开发的所有逻辑要能讲清楚明白。
其实我们开发人员自己编写的文档比较少，我们只需要写好详细的逻辑功能结构和详细的流程图大体就可以啦，但是也会因公司而不同。
虽然需求文档一般是产品经理来写，但是作为一名程序员，尤其是你现在如果去面试的话，你一定要懂产品经理是如何做需求文档的，否则很可能会被淘汰！
下面介绍产品经理需要做的文档
1、如何写PRD产品需求文档，也叫业务需求文档
一般写这样的文档用WORD+VISIO或AXURE，建议互联网产品经理都熟悉一下AXURE这个软件的使用，能直接生成PRD，但是生成的文档是英文的，听说只有腾讯有个汉化的版本。
产品需求文档主要是描述产品功能，业务流程和LOFI。可以提供给UE，美工 产品需求文档，也叫业务需求文档。
2、每个业务功能怎么来写
一般都按以下格式写：
-
业务功能名称
-
业务功能基本信息
-
业务功能
-
业务流程
-
业务规则
-
界面管理
-
数据要求
-
输入
-
输出
-
费用处理要求
-
打印单据／文件要求
-
参数要求
-
与其它界面的整合建议
3、文档分为两轮
第一轮
1、文档使用方：UI设计师
2、内容：
.根据战略层定义出来产品功能范围，
.说明此产品的目的，方便UI更好的理解产品
.产品基本流程
.详细的设计框架图，推荐用axure,简单效率高
.详细文案
3、格式：
html，visio，或word。
如果PS用的不熟练，不推荐使用，会影响工作效率。
第二轮
1、文档使用方：开发人员
2、用高保真原型图来对开发人员写技术需求说明
有了高保真原型图，开发人员看的最明白，我们只需要写好详细的逻辑功能结构和详细的流程图
在工作流程中，特别是面向UI和工程师，没有必要详细的写出来什么行业分析，开发 背景之类的内容，因为UI和工程师是在干活，不去关心这些问题，但一定要写清楚功能范围和此产品的目的，这样有助于UI设计人员的理解。
3、另外，上面说的是个人理想状态，可能每个公司有自己的现实情况而有不同的流程。关键是提高效率减少不必要的扯皮沟通。
1、定义本模块及其子模块的名称。
比如：个人空间、薪资模块、文化建设、薪资调薪审批等。
2、定义本模块的业务流程
比如薪资调薪审批流程：新表单填写完成后提交到二级审核人，二级审核人审核通过后再由一级审核人审核。其他人员只能查询审核通过的内容。
3、定义每个页面中的功能能。
比如：新增、修改、删除、查询、提交、导入等。
4、数据库设计
4.1针对每一个模块，分析该模块需要建几张表，确定这些表间的关系（比如：一对多），是否要引用其他表的外键。
4.2表名与字段名要遵守开发规范。
5、在数据库中创建表。
6、根据数据库中的表生成对应的实体对象。
7、编写持久层、业务逻辑层、表现层代码，并在配置文件中进行相应的配置
注意包名、类名遵守开发规范。
8、开发完成后进行单元测试。
关注公众账号
【飞马会】
▼
微软大牛人工智能系列课
（扫码试听或订阅）
回复 数字“1”下载从入门到研究，人工智能领域最值得一读的10本资料（附下载）
回复 数字“2”机器学习 & 数据科学必读的经典书籍，内附资料包！
回复 数字“3”走进AI & ML：从基本的统计学到机器学习书单（附PDF下载）
回复 数字“4”了解人工智能，30份书单不容错过（附电子版PDF下载）
回复 数字“6”AI人工智能：54份行业重磅报告汇总（附下载）
回复 数字“7”TensorFlow介绍、安装教程、图像识别应用（附安装包/指南）
回复 数字“10”麦肯锡160页报告：2030年全球将可能8亿人要被机器抢饭碗
回复 数字“12”
小白| Python+Matlab+机器学习+深度神经网络+理论+实践+视频+课件+源码，附下载！
回复 数字“14”小白| 机器学习和深度学习必读书籍+机器学习实战视频/PPT+大数据分析书籍推荐！
回复 数字“16”100G Python从入门到精通！自学必备全套视频教程+python经典书籍！
回复 数字“17”【干货】31篇关于深度学习必读论文汇总(附论文下载地址)
回复 数字“18”526份行业报告+白皮书：AI人工智能、机器人、智能出行、智能家居、物联网、VR/AR、 区块链等（附下载）
回复 数字“19”800G人工智能学习资料:AI电子书+Python语言入门+教程+机器学习等限时免费领取！
回复 数字“20”17张思维导图，一网打尽机器学习统计基础（附下载）
回复 数字“22”吴恩达新书，教你构建机器学习项目：《Machine Learning Yearning》
回复 数字“23”机器学习：怎样才能做到从入门到不放弃？（内含福利）
回复 数字“24”限时下载 | 132G编程资料：Python、JAVA、C，C++、机器人编程、PLC，入门到精通~
回复 数字“25”限资源 | 177G Python/机器学习/深度学习/算法/TensorFlow等视频，涵盖入门/中级/项目各阶段！
回复 数字“26”人工智能入门书单推荐，学习AI的请收藏好（附PDF下载）
回复 数字“27”资源 | 吴恩达斯坦福CS230深度学习课程全套资料放出（附下载）
回复 数字“28”懂这个技术的程序员被BAT疯抢...（内含资料包）
回复 数字“29”干货 | 28本大数据/数据分析/数据挖掘电子书合集免费下载！
回复 数字“30”领取 | 100+人工智能学习、深度学习、机器学习、大数据、算法等资料，果断收藏！
回复 人工智能下载《FMI人工智能与大数据峰会嘉宾演讲PPT》
回复 AI 江湖下载《十大AI江湖领域》
回复 ML实践下载《机器学习实践经验指导（英文版）》
回复 DL论文下载《深度学习100篇以上论文资料》
回复 算法 下载《数据挖掘十大经典算法》
回复 6.10 下载《6.10饿了么&飞马网项目管理实践PPT》