三、Image类的方法
除非另作说明，Image类的所有方法都将返回一个Image类的新实例，这个实例对应于结果图像。
1、 Convert
定义1：im.convert(mode)⇒ image
含义1：将当前图像转换为其他模式，并且返回新的图像。
当从一个调色板图像转换时，这个方法通过这个调色板来转换像素。如果不对变量mode赋值，该方法将会选择一种模式，在没有调色板的情况下，使得图像和调色板中的所有信息都可以被表示出来。
当从一个颜色图像转换为黑白图像时，PIL库使用ITU-R601-2 luma转换公式：
L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000
当转换为2位图像（模式“1”）时，源图像首先被转换为黑白图像。结果数据中大于127的值被设置为白色，其他的设置为黑色；这样图像会出现抖动。如果要使用其他阈值，更改阈值127，可以使用方法point()。为了去掉图像抖动现象，可以使用dither选项。
例子1：
>>>from PIL import Image
>>>im01 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test01.jpg")
>>>im01.mode
'RGB'
>>>im_c = im01.convert("L")
>>>im_c.mode
'L'
将“RGB”模式的im01图像，转换为“L”模式的im_c图像。
定义2：im.convert(“P”,**options) ⇒ image
含义2：这个与第一个方法定义一样，但是当“RGB”图像转换为8位调色板图像时能更好的处理。可供选择的选项为：
Dither=. 控制颜色抖动。默认是FLOYDSTEINBERG，与邻近的像素一起承担错误。不使能该功能，则赋值为NONE。
Palette=. 控制调色板的产生。默认是WEB，这是标准的216色的“web palette”。要使用优化的调色板，则赋值为ADAPTIVE。
Colors=. 当选项palette为ADAPTIVE时，控制用于调色板的颜色数目。默认是最大值，即256种颜色。
例子2：
定义3：im.convert(mode,matrix) ⇒ image
含义3：使用转换矩阵将一个“RGB”图像转换为“L”或者“RGB”图像。变量matrix为4或者16元组。
例子3：下面的例子将一个RGB图像（根据ITU-R709线性校准，使用D65亮度）转换到CIE XYZ颜色空间：
>>> im01 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test01.jpg")
>>>im01.mode
'RGB'
>>>rgb2xyz = (
0.412453,0.357580, 0.180423, 0,
0.212671,0.715160, 0.072169, 0,
0.019334,0.119193, 0.950227, 0 )
>>>im_c3 = im01.convert("L", rgb2xyz)
>>>im_c3.show()
>>>im_c3.mode
'L'
2、 Copy
定义：im.copy() ⇒ image
含义：拷贝这个图像。如果用户想粘贴一些数据到这张图，可以使用这个方法，但是原始图像不会受到影响。
例子：
>>> im01 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test01.jpg")
>>>im_copy = im01.copy()
图像im_copy和im01完全一样。
3、 Crop
定义：im.crop(box) ⇒ image
含义：从当前的图像中返回一个矩形区域的拷贝。变量box是一个四元组，定义了左、上、右和下的像素坐标。
这是一个懒操作。对源图像的改变可能或者可能不体现在裁减下来的图像中。为了获取一个分离的拷贝，对裁剪的拷贝调用方法load()。
例子：
>>> im01 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test01.jpg")
>>> box= [0, 0, 100, 100]
>>>im_crop = im01.crop(box)
'RGB'
>>>im_crop.size
(100, 100)
4、 Draft
定义：im.draft(mode,size)
含义：配置图像文件加载器，使得返回一个与给定的模式和尺寸尽可能匹配的图像的版本。例如，用户可以使用这个方法，在加载一个彩色JPEG图像时将其转换为灰色图像，或者从一个PCD文件中提取一个128x192的版本。
注意：这个方法会适时地修改图像对象（精确地说，它会重新配置文件的读取器）。如果图像已经被加载，那这个方法就没有作用了。
例子：
>>> im01 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test01.jpg")
>>>im01.size
(1024, 768)
>>> im01.mode
'RGB'
>>>im01.draft("L", (100,100))
<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFileimage mode=L size=128x96 at 0x3B69230>
>>>im01.size
(128, 96)
>>>im01.mode
'L'
5、 Filter
定义：im.filter(filter) ⇒ image
含义：返回一个使用给定滤波器处理过的图像的拷贝。可用滤波器需要参考ImageFilter模块。
例子：
>>> im01 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test01.jpg")
>>>im_filter = im01.filter(ImageFilter.BLUR)
>>>im_filter.show()
图像im_filter比im01变得有些模糊了。
6、 Fromstring
定义：im.fromstring(data)
im.fromstring(data, decoder,parameters)
含义：与函数fromstring()一样，但是这个方法会将data加载到当前的图像中。
例子：
7、 Getbands
定义：im.getbands()⇒ tuple of strings
含义：返回包括每个通道名称的元组。例如，对于RGB图像将返回（“R”，“G”，“B”）。
例子：
>>> im01 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test01.jpg")
>>>im01.getbands()
('R', 'G', 'B')
8、 Getbbox
定义：im.getbbox() ⇒ 4-tuple or None
含义：计算图像非零区域的包围盒。这个包围盒是一个4元组，定义了左、上、右和下像素坐标。如果图像是空的，这个方法将返回空。
例子：
>>>im01 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test01.jpg")
>>>im01.getbbox()
(0, 0, 1024,768)
定义：im.getcolors() ⇒ a list of(count, color) tuples or None
im.getcolors(maxcolors) ⇒ a list of (count, color) tuples or None
含义：（New in 1.1.5）返回一个（count，color）元组的无序list，其中count是对应颜色在图像中出现的次数。
如果变量maxcolors的值被超过，该方法将停止计算并返回空。变量maxcolors默认值为256。为了保证用户可以获取图像中的所有颜色，you can pass in size[0]*size[1]（请确保有足够的内存做这件事）。
例子：
>>>from PIL import Image
>>> im01= Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test01.jpg")
>>>im01.getcolors()
>>>im01.getcolors(256)
>>> ls= im01.getcolors(255)
>>>len(ls)
Traceback (mostrecent call last):
File "<pyshell#201>", line 1,in <module>
len(ls)
TypeError:object of type 'NoneType' has no len()
不知道为什么图像im01.getcolors()返回为空，这个后续需要进一步研究。
10、 Getdata
定义：im.getdata() ⇒ sequence
含义：以包含像素值的sequence对象形式返回图像的内容。这个sequence对象是扁平的，以便第一行的值直接跟在第零行的值后面，等等。
注意：这个方法返回的sequence对象是PIL内部数据类型，它只支持某些sequence操作，包括迭代和基础sequence访问。使用list(im.getdata())，将它转换为普通的sequence。
例子：
>>> im01 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test01.jpg")
>>> seq= im01.getdata()
>>>seq0 = list(seq)
>>>seq[0]
(11, 113, 198)
>>>seq[2]
(9, 111, 196)
>>>seq0[0]
(11, 113, 198)
>>>seq0[2]
(9, 111, 196)
Sequence对象的每一个元素对应一个像素点的R、G和B三个值。
定义：im.getextrema() ⇒ 2-tuple
含义：返回一个2元组，包括该图像中的最小和最大值。
例子：
>>>from PIL import Image
>>>im01 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test01.jpg")
>>>im01.getextrema()
((0, 255), (0,255), (0, 255))
该方法返回了R/G/B三个通道的最小和最大值的2元组。
12、 Getpixel
定义：im.getpixel(xy) ⇒ value or tuple
含义：返回给定位置的像素值。如果图像为多通道，则返回一个元组。
注意：该方法执行比较慢；如果用户需要使用python处理图像中较大部分数据，可以使用像素访问对象（见load），或者方法getdata()。
例子：
>>> im01 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test01.jpg")
>>>im01.getpixel((0,0))
(11, 113, 198)
>>>im01.getpixel((1,1))
(10, 112, 197)
>>>r,g,b = im01.split()
>>>r.getpixel((0,0))
11
13、 Histogram
定义1：im.histogram()⇒ list
含义1：返回一个图像的直方图。这个直方图是关于像素数量的list，图像中的每个象素值对应一个成员。如果图像有多个通道，所有通道的直方图会连接起来（例如，“RGB”图像的直方图有768个值）。
二值图像（模式为“1”）当作灰度图像（模式为“L”）处理。
例子1：
>>> im01 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test01.jpg")
>>> ls= im01.histogram()
>>>len(ls)
768
>>>ls[0]
359
>>>ls[256]
295
>>>ls[767]
109953
图像im01为RGB图像，所以有768项。
定义2：im.histogram(mask)⇒ list
含义2：返回图像中模板图像非零地方的直方图。模板图像与处理图像的尺寸必须相同，并且要么是二值图像（模式为“1”），要么为灰度图像（模式为“L”）。
例子2：
>>> im01 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test01.jpg")
>>>r,g,b = im01.split()
>>>r.mode
'L'
>>> ls= im01.histogram(r)
>>>len(ls)
768
>>>ls[0]
0
>>>ls[256]
248
>>>ls[767]
109953
14、 Load
定义：im.load()
含义：为图像分配内存并从文件中加载它（或者从源图像，对于懒操作）。正常情况下，用户不需要调用这个方法，因为在第一次访问图像时，Image类会自动地加载打开的图像。
（New in 1.1.6）在1.1.6及以后的版本，方法load()返回一个用于读取和修改像素的像素访问对象。这个访问对象像一个二维队列，如：
pix = im.load()
print pix[x, y]
pix[x, y] =value
通过这个对象访问比方法getpixel()和putpixel()快很多。
例子：
>>>from PIL import Image
>>>im01 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test01.jpg")
>>> pix= im01.load()
>>>pix[0,0]
(11, 113, 198)
15、 Offset
定义：im.offset(xoffset,yoffset) ⇒ image
含义：（不赞成）返回按照给定位置的偏移对应的图像的拷贝。数据延续到图像的边缘。如果变量yoffset没有赋值，将假设其与变量xoffset一样。
不赞成使用这个方法，在PIL 1.2版本中去掉该方法。新的代码将使用ImageChops模块中的offset()函数。
例子：
>>>from PIL import Image
>>>im01 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test01.jpg")
>>> img= im01.offset(1,1)
Traceback (mostrecent call last):
File "<pyshell#38>", line 1,in <module>
img = im01.offset(1,1)
File"C:\Python27\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 1246, in offset
"Please call ImageChops.offset()instead.")
Exception:offset() has been removed. Please call ImageChops.offset() instead.
由此可见，该版本中已经去掉了方法offset()。