学习廖雪峰python2.7

• 使用命令python进行python的交互模式。交互模式下可以直接输入python代码运行。退出交互模式使用exit()命令。
• 使用python xxx.py来运行文本编辑器里的python代码。
• 在mac和linux下，在.py结尾的python文件第一行加上#!/usr/bin/env python，可以使.py文件成为可执行文件，运行chmod a+x hello.py加上可执行权限，就可以运行文件代码了，比如./xxx.py。
• >>> print 'The quick brown fox', 'jumps over', 'the lazy dog'
The quick brown fox jumps over the lazy dog
• raw_input()，可以让用户输入字符串。
• None代表无意义的值。
  
  
• >>> ord('A')
65
>>> chr(65)
'A'
• Python在后来添加了对Unicode的支持，以Unicode表示的字符串用u’…’表示。
• >>> print u'中文'
中文
>>> u'中'
u'\u4e2d'
• # -*- coding: utf-8 -*-按UTF-8编码读取。
• >>> 'Hello, %s' % 'world'
'Hello, world'
>>> 'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000)
'Hi, Michael, you have $1000000.'
• list的索引为-1的元素就是list的最后一个元素。
• list的索引为-列表长度的元素就是第一个元素。
• tuple为不可变列表，使用（）来表示，比如（1，2，3），只有一个元素的tuple：（1，）
• []为可变列表。
• if <条件判断1>:
<执行1>
elif <条件判断2>:
<执行2>
elif <条件判断3>:
<执行3>
else:
<执行4>
• 循环使用：for x in ...和while。
• raw_input()读取的内容永远以字符串的形式返回。
• {key:value,key1:value1,key2:value2}，判断dict里是否存在key的键：key in dict。
• s = set([1, 2, 3]),add和remove方法。
• set是可以进行交集和并集计算的，比如s1 & s2，s1 | s2,s1 - s2。
• 不可变对象自身不会变，一般都是新建一个对象返回。
• 定义一个什么都不做的函数：def nop():pass
• def my_abs(x):
if not isinstance(x, (int, float)):
raise TypeError('bad operand type')
if x >= 0:
return x
else:
return -x
• Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple
• Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。
• 默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，运行会有逻辑错误！
• 要注意定义可变参数和关键字参数的语法：*args是可变参数，args接收的是一个tuple；，**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。
• 可变参数既可以直接传入：func(1, 2, 3)，又可以先组装list或tuple，再通过args传入：func((1, 2, 3))；
• 关键字参数既可以直接传入：func(a=1, b=2)，又可以先组装dict，再通过kw传入：func({‘a’: 1, ‘b’: 2})。
• 使用*args和**kw是Python的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。
• 列表和tuple的切片[::]语法。
• 判断是否可迭代：

>>> from collections import Iterable
>>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
True
>>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
True
>>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代
False

• 列表生成式的语法。比如：

>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']

>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100]

• 要创建一个generator，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator。next()方法。
• 将函数变为generator使用yield关键字。
• 变量可以指向函数。
• 既然变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。
• map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。
• reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3…]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。
• 关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。
• 简单总结functools.partial的作用就是，把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。
• 如果要让内部属性不被外部访问，可以把属性的名称前加上两个下划线，在Python中，实例的变量名如果以开头，就变成了一个私有变量（private），只有内部可以访问，外部不能访问。