一.什么是Python Package
如何区分你看到的目录是一个Python Package包呢？其实很简单，你只要看这个名录下是否有“__init__.py”这个文件就好了，如果有那么就是Python Package包，如果没有，就说嘛你看到的就是个普通的目录，如下图，你就可以看出来"calcuate"和"Log"就是一个Python Package包，而"yinzhengjie"就是一个目录，而判断的依据就是是否包含_init__.py文件。"yinzhengjie"这个目录下包含三个文件，即“calcuate”，“Log”和“bin.py"文件。
二.主程序调用包中的模块
目录结构如上图所示，以下是其中各个文件中的代码。
sc_cal
1 #！/usr/bin/env python
2 #_*_coding:utf-8_*_ 3 #@author :yinzhengjie 4 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ 5 #EMAIL:[email protected] 6 7 import logging as log 8 9 def GetLogger(): 10 logger = log.getLogger() 11 12 fh = log.FileHandler("log.txt") 13 14 logger.addHandler(fh) 15 16 return logger
以下是bin主程序的代码。
1 #！/usr/bin/env python
2 #_*_coding:utf-8_*_ 3 #@author :yinzhengjie 4 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ 5 #EMAIL:[email protected] 6 7 from Log import logger 8 9 from calcuate import sc_cal 10 11 obj = logger.GetLogger() 12 13 obj.error("This yinzhengjie's test error !") 14 15 s1 = sc_cal.Add(100,200) 16 17 print(s1) 18 19 20 21 #以上代码执行结果如下： 22 300
执行主程序代码之后，会在执行的目录中生成一个名称为“log.txt”的文件。
1 This yinzhengjie's test error !
三.包中模块的调用
目录结构如上图所示，以下是其中各个文件中的代码。
sc_cal
dome
logger
以下是bin主程序的代码。
1 #！/usr/bin/env python
2 #_*_coding:utf-8_*_ 3 #@author :yinzhengjie 4 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ 5 #EMAIL:[email protected] 6 7 from Log import logger 8 9 from calcuate import sc_cal 10 11 obj = logger.GetLogger() 12 13 obj.error("This yinzhengjie's test error !") 14 15 s1 = sc_cal.Add(100,200) 16 17 print(s1) 18 19 20 21 22 #以上代码执行结果如下： 23 30 24 300
log.txt
四.同级目录下的被调用模块之间的相互调用
目录结构如上图所示，以下是其中各个文件中的代码。
1>.Log 包中的源代码
dome
logger
2>.calcuate 包中的源代码
sc_cal
3>.bin 包中的源代码
1 #！/usr/bin/env python
2 #_*_coding:utf-8_*_ 3 #@author :yinzhengjie 4 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ 5 #EMAIL:[email protected] 6 7 import os,sys 8 9 10 AbsolutePath = os.path.abspath(__file__) #将相对路径转换成绝对路径 11 12 SuperiorCatalogue = os.path.dirname(AbsolutePath) #相对路径的上级路径 13 14 BaseDir = os.path.dirname(SuperiorCatalogue) #在“SuperiorCatalogue”的基础上在脱掉一层路径，得到我们想要的路径。 15 16 sys.path.insert(0,BaseDir) #将我们取出来的路径加入到Python的命名空间去，并将该目录插入在第一个位置中。 17 18 from Log import logger 19 20 from calcuate import sc_cal 21 22 23 obj = logger.GetLogger() 24 25 obj.error("This yinzhengjie's test error !") 26 27 s1 = sc_cal.Add(100,200) 28 29 print(s1) 30 31 32 33 #以上代码执行结果如下： 34 30 35 300
执行主程序代码之后，会在执行的目录中生成一个名称为“log.txt”的文件。
log.txt
五.包的多级调用
目录结构如上图所示，以下是其中各个文件中的代码。
1 #！/usr/bin/env python
2 #_*_coding:utf-8_*_ 3 #@author :yinzhengjie 4 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ 5 #EMAIL:[email protected] 6 7 import logging as log 8 9 10 def GetLogger(): 11 logger = log.getLogger() 12 13 fh = log.FileHandler("log.txt") 14 15 logger.addHandler(fh) 16 17 return logger
主程序代码如下：
1 #！/usr/bin/env python
2 #_*_coding:utf-8_*_ 3 #@author :yinzhengjie 4 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ 5 #EMAIL:[email protected] 6 7 8 from Log.Loger import logger as log 9 10 obj = log.GetLogger() 11 12 obj.error("This yinzhengjie's test error !")
执行主程序代码之后，会在执行的目录中生成一个名称为“log.txt”的文件。
log.txt
六.__name__的应用
1 #！/usr/bin/env python
2 #_*_coding:utf-8_*_ 3 #@author :yinzhengjie 4 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ 5 #EMAIL:[email protected] 6 7 print("This is Test Page !") 8 9 def foo(): 10 print("ok") 11 12 13 14 if __name__=="__main__": # 推荐使用这种方式调试代码，只有执行当前模块的人才会执行以下代码，如果是别人调用该模块，以下的代码是不会被执行的！ 15 foo() 16 17 print(__name__) 18 19 20 21 22 23 24 #以上代码执行结果如下： 25 This is Test Page ! 26 ok 27 __main__
1 #！/usr/bin/env python
2 #_*_coding:utf-8_*_ 3 #@author :yinzhengjie 4 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ 5 #EMAIL:[email protected] 6 7 8 import name 9 10 11 12 #以上代码执行结果如下： 13 This is Test Page ! 14 name