SQL必知必会—创建高级联结

《SQL必知必会》读书笔记

本课讲解另外一些联结（包括它们的含义和使用方法），介绍如何是以表别名，如何对被联结的表使用聚集函数。

1.使用表别名

SQL除了可以对列名和计算字段使用别名，还允许给表名起别名。这样做有两个主要理由：

缩短SQL语句；
允许在一条SELECT语句中多次使用相同的表。

请看下面的SELECT语句。它与前一课例子中所用的语句基本相同，但改成了使用别名：

SELECT cust_name,cust_contact
FROM Customers AS C, Orders AS O, OrderItems AS OI
WHERE C.cust_id = O.cust_id
    AND OI.order_num = O.order_num
    AND prod_id = 'RGAN01';

注意：Oracle中没有AS

Oracle不支持AS关键字。要在Oracle中使用别名，可以不用AS，简单地指定列名即可（因此，应该是Customers C，而不是Customers AS C）。

需要注意，表列名只在查询执行中使用。与列别名不一样，表别名不返回到客户端。

2.自联结

联结类型：内联结、自联结、自然联结、外联结

查询要求：首先找出Jim Jones工作的公司，然后找出该公司工作的顾客。

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--通过子查询的方式
SELECT cust_id, cust_name, cust_contact
FROM Customers
WHERE cust_name = (
                    SELECT cust_name
                    FROM Customers
                    WHERE cust_contact = 'Jim Jones' 
                );

这是第一种解决方案，使用了子查询。

现在来看使用联结的相同查询：

SELECT c1.cust_id, c1.cust_name, c1.cust_contact
FROM Customers AS c1, Customers AS c2
WHERE c1.cust_name = c2.cust_name
    AND c2.cust_contact = 'Jim Jones';

此查询中需要的两个表实际上是相同的表，因此Customers表在FROM子句中出现了两次。虽然这是完全合法的，但对Customers的引用具有歧义性，因为DBMS不知道你引用的是哪个Customers表。解决此问题，需要使用别名表。

提示：用自联结而不用子查询

自联结通常作为外部语句，用来替代从相同的表中检索数据的使用子查询语句。虽然最终的结果是相同的，但许多DBMS处理联结远比处理子查询快得多。

3.自然联结

标准的联结（前一课中介绍的内联结）返回所有数据，相同的列甚至多次出现。自然联结排除多次出现，使每一列只返回一次。

怎样完成这项工作呢？自然联结要求你只能选择那些唯一的列，一般通过对一个表使用通配符（SELECT *），而对其他表的列使用明确的子集来完成。

SELECT C.*, O.order_num, O.order_date,
        OI.prod_id, OI.quantity, OI.item_price
FROM Customers AS C, Order AS O, OrderItems AS OI
WHERE C.cust_id = O.cust_id
    AND OI.order_num = O.order_num
    AND prod_id = 'RGAN01';

事实上，我们迄今为止建立的每个内联结都是自然联结，很可能永远都不会用到不是自然联结的内联结。

4.外联结

许多联结将一个表中的行与另一个表中的行相关联，但有时候需要包含没有关联行的那些行。例如，可能需要使用联结完成以下工作：

对每个顾客下的订单进行计数，包括那些至今尚未下订单的顾客；
列出所有产品以及订购数量，包括没有人订购的产品；
计算平均销售规模，包括那些至今尚未下订单的顾客。

在上述例子中，联结包含了那些在相关表中没有关联的行。这种联结称为外联结。

下面的SELECT语句给出一个简单的内联结。它检索所有顾客及其订单：

SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num
FROM Customers INNER JOIN Orders
    ON Customers.cust_id = Orders.cust_id;

外联结语法类似。要检索包括没有订单顾客在内的所有顾客，可如下进行：

SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num
FROM Customers LEFT OUTER JOIN Orders
ON Customers.cust_id = Orders.cust_id;

类似上一课提到的内联结，这条SELECT语句使用关键字OUTER JOIN来指定联结类型（而不是在WHERE子句中指定）。

但是，与内联结关联两个表中的行不同的是，外联结还包括没有关联行的行。在使用OUTER JOIN语法时，必须使用RIGHT或LEFT关键字指定包括其所有行的表（RIGHT指出的是OUTER JOIN右边的表，而LEFT指出的是OUTER JOIN左边的表。）

上面的例子使用LEFT OUTER JOIN从FROM子句左边的表（Customers）中选择所有行。为了从右边的表中选择所有行，需要使用RIGHT OUTER JOIN，如下所示：

SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num
FROM Customers RIGHT OUTER JOIN Orders
ON Orders.cust_id = Customers.cust_id;

注意：SQLite外联结

SQLite支持LEFT OUTER JOIN，但不支持RIGHT OUTER JOIN。

提示：外联结的类型

要记住，总是有两种基本的外联结形式：左外联结和右外联结。它们之间的唯一差别是所关联表的顺序。换句话说，调整FROM或WHERE子句中表的顺序，左外联结可以转换为右外联结。因此，这两种外联结可以互换，哪个方便就用哪个。

还存在另一种外联结，就是全外联结，它检索两个表中的所有行并关联那些可以关联的行。与左外联结或右外联结包含一个表的不关联的行不同，全外联结包含两个表的不关联的行。全外联结的语法如下：

SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num
FROM Orders FULL OUTER JOIN Customers
    ON Orders.cust_id = Customers.cust_id

注意：FULL OUTER JOIN的支持

Access、MariaDB、MySQL、Open Office Base或SQLite不支持FULL OUTER JOIN语法。

5.使用带聚集函数的联结

要检索所有顾客及每个顾客所下的订单数，下面代码使用COUNT()函数完成此工作：

SELECT Customers.cust_id,
       COUNT(Orders.order_num) AS num_ord
FROM Customers INNER JOIN Orders
    ON Customers.cust_id = Orders.cust_id
GROUP BY Customers.cust_id


cust_id         num_ord
10000001        2
10000003        1
10000004        1
10000005        1

聚集函数也可以方便地与其他联结一起使用。请看下面的例子：

SELECT Customers.cust_id,
       COUNT(Orders.order_num) AS num_ord
FROM Customers LEFT OUTER JOIN Orders
    ON Customers.cust_id = Orders.cust_id
GROUP BY Customers.cust_id

cust_id     num_ord
10000001    2
10000002    0
10000003    1
10000004    1
10000005    1

这个例子使用左外部联结来包含所有顾客，甚至包含那些没有任何订单的顾客。结果中也包含了顾客10000002，他有0各订单。

6.使用联结和联结条件

汇总一下联结及其使用的要点：

注意所使用的联结类型。一般我们使用内联结，但使用外联结也有效。
关于确切的联结语法，应该查看具体的文档，看相应的DBMS支持何种语法。
保证使用正确的联结条件，否则会返回不正确的数据。
应该总是提供联结条件，否则会得出笛卡尔积。
在一个联结中可以包含多个表，甚至可以对每个联结采用不同的联结类型。虽然这样做是合法的，一般也很有用，但应该在一起测试它们前分别测试每个联结。这会使故障排除更为简单。

SQL必知必会—创建高级联结

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