CryptoPP的RandomPool算法的使用

随机数发生器是密码学的一个重要原语。密码学库CryptoPP中提供了一些随机数发生器算法。前面讲述了LC_RNG算法的使用：https://blog.csdn.net/Lunar_Queen/article/details/81542372。今天，讲解一下RandomPool随机数发生器算法的使用。
从库的帮助文档可以看到，该类和前面讲的LC_RNG都继承自基类RandomNumberGenerator。如下图所示：
这里写图片描述
因此，该类的对象和前面讲的LC_RNG类都使用一样的成员函数来产生随机数。RandomPool的各成员函数意义，详见
https://blog.csdn.net/Lunar_Queen/article/details/81542372以及其帮助文档。
因此，在使用RandomPool时，相较于前面的程序，只要把包含该算法的头文件包含进来，并用该类定义一个对象即可，其他地方不用改动。如下图所示：
这里写图片描述
源代码如下：

#include<cryptlib.h>
#include<randpool.h>//包含RandomPool算法的头文件
#include<iostream>
#include<fstream>
#include<stdlib.h>
using namespace std;
using namespace CryptoPP;

#define Array_Size 64

int main()
{
    //定义一个RandomPool对象,注意该RNG不需要种子。
    RandomPool   rng;
    //定义一个文件对象
    ofstream file("data.dat",ios_base::binary | ios_base::out);

    byte output[Array_Size];

    //产生1Gbits的数据。每调用一次随机数发生器，产生8*64=512bits的数据。
    //1Gbits = 1000*1000*1000。
    //1000*1000*1000/512 = 1953125。

    cout << "开始生成数据..." << endl;
    clock_t start = clock();

    for(int i=0; i < 1953125 ; ++i)
    {
        rng.GenerateBlock(output,Array_Size);
        file.write(reinterpret_cast<const char*>(output),Array_Size);
    }
    clock_t end = clock();
    cout << "数据生成完毕..." << endl;

    double  duration;
    duration = (double)(end - start) / CLOCKS_PER_SEC;
    cout << "生成数据总共耗时：" << duration << endl;

    file.close();

    return 0;
}

执行上述程序，运行结果如下图所示：
这里写图片描述
可以看到利用该算法产生1Gbit的数据，并将产生的数据存放至磁盘上的文件，同时，统计产生这些数据所消耗的时间为2.992秒。
需要注意的是，该算法可以产生密码学质量的随机数，同时，该算法不需要外部输入种子。
这里写图片描述

CryptoPP的RandomPool算法的使用

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