进程与线程
线程（Thread）是计算机运算调度的最小单位，它存在于进程中，是实际运作单位。每个进程都可能并发多线程。
每一个程序的内存是独立的。
线程：是操作系统最小的运算调度单位，是一串指令的集合。
所有在同一进程里的线程是共享同一块内存空间，而多线程抢同一资源时会出现问题。
第一个创建的线程为主线程，但主线程和子线程之间没有任何隶属关系的，这与主进程子进程不一样
进程：一个程序执行的实例（应用程序）就被称为一个进程。要以一个整体形势暴露给操作系统来管理，里面包含对各种资源的调用，内存的对各种资源管理的结合，就可以成为进程。
进程和线程的区别：
1. 线程共享内存空间，进程的内存是独立的
2. 子线程共享内存空间，多子进程的资源都是相同的COPY，是独立而不是共享的。
3. 同一进程长得线程之间可以直接交流，两个进程之间如果要通信，必须通过一个中间代理来实现
4. 创建新线程很简单，创建新进程需要对其父进程进行一次克隆
5. 一个线程可以控制和操作同一进程里的其他线程，但进程只能操作子进程
6. 对主线程的修改有可能会影响其他线程的运行，但对父进程的修改，不会影响其他子进程的运行
7. 主线程关闭，不会影响其他子线程运行，主进程关闭，子进程也会结束。
线程类继承threading.Thread
等待线程结束：t.join()
将子线程设置为守护线程：t.setDaemon(True)
主线程退出，子线程便都退出了
全局解释器锁gil：多核的机器，可以真正同时并发
但是在C-Python中，实际只是一核在运算，调用操作系统的原生线程，只有同一时间可以拿到数据，实际以单核执行
Python将来使用pyty技术，会速度非常快。去掉全局解释器锁，加入了Justruntime，即时编译，边编译边执行，提前预编译一部分。
如果程序间需要锁套锁，需要使用递归锁的概念，Rlock
信号量：相当于房间的门，有多个，每个有一个锁，出来一个可以再进去一个
event=threading.event()
事件的方法:
set()
is_set()
clear()
wait()
红绿灯实例：
# Author:huhu
import threading
import time
event = threading.Event()
def lighter():
count=0
event.set()
while True:
if count>=5 and count<10:#改成红灯
event.clear() #把标志位清空了
print("\033[41;1mred light is on...\033[0m")
elif count>10:
event.set()
count=0
else:
print("\033[42;1mgreen light is on...\033[0m")
time.sleep(1)
count+=1
def car(name):
while True:
if event.is_set():
print("[%s] is running..."%name)
time.sleep(1)
else:
print("[%s] sees red light...waiting..."% name)
event.wait()
print("\033[34;1m[%s] green light is on,start running.\033[0m"% name)
light = threading.Thread(target=lighter,)
light.start()
car1 = threading.Thread(target=car,args=("Tesla",))
car1.start()
重点知识之queue队列：
可理解为一个存放数据的容器,
class queue.Queue(maxsize=0) #先入先出
class queue.LifoQueue(maxsize=0) #后入先出
class queue.PriorityQueue(maxsize=0) #存储数据时可设置优先级的队列
重要的作用：
1 完成对程序解耦
2 提高运行效率
利用多线程和队列做一个生产者消费者多并发模型实例：详见20180810
本周作业：
开3个不同，主机用户名不同
简单主机批量管理：
主机列表
1 exec cmd
2 send file
每个操作是每台主机都做相同的操作