一、包
1.包就是一个保护有__init__.py文件的文件夹,包的本质就是一种模块,即包是用来导入使用的,包内部包含的文件也都是用来被导入使用的.包是为了更好组织好模块,就是一个文件夹.
注:在python2中,包下必须有一个__init__.py文件,而python3中即便没有也不会报错
首次导入包,会发生三件事
1.以包下的__init__.py文件为基准来产生一个名称空间
2.执行包下的__init__.py文件的代码,将执行过程中产生的名字都丢到名称空间中
3.在当前执行文件中拿到一个名字p1,该p1就是指向__init__.py名称空间的
总结包的使用需要注意的地方:
1.但凡是在导入语句中带点的,点的左边都必须是一个包
2.导入包就是在导入包下的__init__.py文件
3.如果使用绝对导入,绝对导入的起始位置都是以包的顶级目录为起始点
4.但是包内部模块的导入通常应该使用相对导入,用"."代表当前所在的文件(而非执行文件),两个点代表上一级
强调:
1.相对导入只能包内部的模块之间互相导入使用
2. ".."上一级不能超出顶级包
二、日志模块的使用
logging模块主要是用来记录日志信息的,需要注意的三点有,控制日志级别,控制日志格式,控制输出的目标为文件
等级:
1.logging.debug("debug日志") #10
2.logging.info("info日志") #20
3.logging.warning("warning日志") #30
4.logging.error("error日志") #40
5.logging.critical("critical日志") #50
可在logging.basicConfig()函数中通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有 filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。 filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。 format：指定handler使用的日志显示格式。 datefmt：指定日期时间格式。 level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别 stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。 #格式 %(name)s：Logger的名字，并非用户名，详细查看 %(levelno)s：数字形式的日志级别 %(levelname)s：文本形式的日志级别 %(pathname)s：调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 %(filename)s：调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s：调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s：调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d：调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f：当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d：输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s：字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d：线程ID。可能没有 %(threadName)s：线程名。可能没有 %(process)d：进程ID。可能没有 %(message)s：用户输出的消息 logging.basicConfig()
#======介绍 可在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有 filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。 filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。 format：指定handler使用的日志显示格式。 datefmt：指定日期时间格式。 level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别 stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。 format参数中可能用到的格式化串： %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s用户输出的消息 #========使用 import logging logging.basicConfig(filename='access.log', format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', level=10) logging.debug('调试debug') logging.info('消息info') logging.warning('警告warn') logging.error('错误error') logging.critical('严重critical') #========结果 access.log内容: 2017-07-28 20:32:17 PM - root - DEBUG -test: 调试debug 2017-07-28 20:32:17 PM - root - INFO -test: 消息info 2017-07-28 20:32:17 PM - root - WARNING -test: 警告warn 2017-07-28 20:32:17 PM - root - ERROR -test: 错误error 2017-07-28 20:32:17 PM - root - CRITICAL -test: 严重critical part2: 可以为logging模块指定模块级的配置,即所有logger的配置
logging模块中的Formatter,Handler,Logger,Filter对象
#logger：产生日志的对象 #Filter：过滤日志的对象 #Handler：接收日志然后控制打印到不同的地方，FileHandler用来打印到文件中，StreamHandler用来打印到终端 #Formatter对象：可以定制不同的日志格式对象，然后绑定给不同的Handler对象使用，以此来控制不同的Handler的日志格式
logger是第一级过滤，然后才能到handler，我们可以给logger和handler同时设置level
import logging # 1. logger对象: 负责生产各种级别的日志 logger1 = logging.getLogger('用户交易') # 日志名用来标识日志的与什么业务有关 # 2. filter对象: 过滤日志 # 3. handler对象: 控制日志输出目标位置 fh1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf-8') fh2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf-8') ch = logging.StreamHandler() # 4. formmater对象 formatter1 = logging.Formatter( fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p' ) formatter2 = logging.Formatter( fmt='%(asctime)s - %(levelname)s : %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p' ) # 5. 绑定logger对象与handler对象 logger1.addHandler(fh1) logger1.addHandler(fh2) logger1.addHandler(ch) # 6. 绑定handler对象与formatter对象 fh1.setFormatter(formatter1) fh2.setFormatter(formatter1) ch.setFormatter(formatter2) # 7. 设置日志级别,有logger对象与handler对象两层关卡,必须都放行最终日志才会放行,通常二者级别相同 logger1.setLevel(10) fh1.setLevel(10) fh2.setLevel(10) ch.setLevel(10) # 8. 使用logger对象产生日志 logger1.info('alex给egon转账1个亿')
应用:
settings.py
standard_format = '%(asctime)s - task:%(name)s - %(filename)s:%(lineno)d -' \ ' %(levelname)s : [%(message)s]' simple_format = '%(filename)s:%(lineno)d - %(levelname)s : [%(message)s]' fh1_path = r'a1.log' fh2_path = r'a2.log' # log配置字典 LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, }, 'filters': {}, 'handlers': { #打印到终端的日志 'ch': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到终端 'formatter': 'simple' }, #打印到a1.log文件的日志 'fh1': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.FileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'standard', 'filename': fh1_path, # 日志文件的路径 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了 }, # 打印到a2.log文件的日志 'fh2': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.FileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'simple', 'filename': fh2_path, # 日志文件的路径 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了 }, }, 'loggers': { '': { 'handlers': ['fh1', 'fh2', 'ch'], 'level': 'DEBUG', }, }, }
run.py
import logging.config import settings logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC) logger1=logging.getLogger('用户交易') #logger1-> fh1,fh2,ch logger1.info('alex给egon转账1个亿') logger2=logging.getLogger('用户权限') #logger2-> fh1,fh2,ch logger2.error('egon没有执行权限')