错误：
使用Cross_entropy损失函数时出现 RuntimeError: multi-target not supported at
原因：
其参数说明：
input has to be a 2D Tensor of size batch x n.
This criterion expects a class index (0 to nClasses-1) as the target for each value of a 1D tensor of size n- 1
- 2
其标签必须为0~n-1，而且必须为1维的，如果设置标签为[nx1]的，则也会出现以上错误。
以上文字来源于 https://blog.csdn.net/u011276025/article/details/73826562 BUG4出错代码为：
# print(outputs.size()) # (128L, 2L) # print(trg) # (128L, 1L) loss = criterion(outputs, trg)
更改为：
# print(outputs.size()) # (128L, 2L) # print(trg.squeeze()) # (128L, ) 或 [128] loss = criterion(outputs, trg.squeeze())
错误解决。