ncnn安装与测试

1、  ncnn编译安装

（1）首先安装protobuf，protobuf是一种轻便高效的结构化数据存储格式。

Protobuf安装与使用参考如下链接：https://www.cnblogs.com/luoxn28/p/5303517.html

（2）安装opencv

https://blog.csdn.net/alphaPii/article/details/72764917?locationNum=11&fps=1

（3）安装ncnn

先下载ncnn: git clone https://github.com/Tencent/ncnn

cd<ncnn-root-dir>

在CMakeLists.txt中取消注释add_subdirectory(examples)这一行

$ mkdir -p build

$ cd build

$ cmake ..

   $ make -j4

   $ make install

编译完成。编译完成后在ncnn/build/tools 目录下，可以看到已经生成了 caffe2ncnn和ncnn2mem这两个可执行文件。caffe2ncnn可的作用是将caffe模型生成ncnn 模型，ncnn2mem可对模型进行加密。

$ cdbuild/examples

   $ ./squeezenet yourimage.jpg

测试可以得到结果

2、  将caffe下的Alexnet网络模型转化为ncnn模型

https://www.2cto.com/kf/201707/662863.html

卸载模型

    net.clear();

Extractor有个多线程加速的开关，设置线程数能加快计算

    ex.set_num_threads(4);

可以将多个模型文件合并成一个，通过FILE*interface下载单一模型，可以简化模型的分发

$ cat alexnet.param.bin alexnet.bin > alexnet-all.bin

 

#include"net.h"

FILE* fp =fopen("alexnet-all.bin", "rb");

net.load_param_bin(fp);

net.load_model(fp);

   fclose(fp);