Numpy:进行科学计算的基础包。
pandas: 提供快速便捷的处理结构化数据的大量数据结构和函数。名字本身源自于panel data(面板数据,计量经济学中关于多维结构化数据集的一个术语)以及Python data analysis (Python 数据分析)。
matplotlib:最流行的用语绘制数据图表的Python库。
IPython:增强的Python shell,目的是提高编写、测试、调试Python代码的速度。
SciPy:专门解决科学计算中各种标准问题域的包的集合。
Numpy:进行科学计算的基础包。
pandas: 提供快速便捷的处理结构化数据的大量数据结构和函数。名字本身源自于panel data(面板数据,计量经济学中关于多维结构化数据集的一个术语)以及Python data analysis (Python 数据分析)。
matplotlib:最流行的用语绘制数据图表的Python库。
IPython:增强的Python shell,目的是提高编写、测试、调试Python代码的速度。
SciPy:专门解决科学计算中各种标准问题域的包的集合。