- 数据表结构
SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("app-train").master("local[*]").getOrCreate();
Dataset<Row> trainData =spark.read().json("src/main/resource/train_stopover.json").orderBy("duration_date","station_sequence");
trainData.printSchema();
|-- arrive_time: string (nullable = true)
|-- duration_date: string (nullable = true)
|-- leave_time: string (nullable = true)
|-- station_code: string (nullable = true)
|-- station_name: string (nullable = true)
|-- station_sequence: long (nullable = true)
|-- stopover_time: string (nullable = true)
|-- train_no: string (nullable = true)
|-- transport_code: string (nullable = true)
- 数据样本
+-----------+-------------+----------+------------+------------+----------------+-------------+------------+--------------+
|arrive_time|duration_date|leave_time|station_code|station_name|station_sequence|stopover_time| train_no|transport_code|
+-----------+-------------+----------+------------+------------+----------------+-------------+------------+--------------+
| | 20180515| 20:00| BXP| 北京西| 1| |2400000Z210A| Z21|
| 22:33| 20180515| 22:37| VVP| 石家庄北| 2| 4|2400000Z210A| Z21|
| 00:19| 20180515| 00:25| TYV| 太原| 3| 6|2400000Z210A| Z21|
| 07:05| 20180515| 07:16| ZWJ| 中卫| 4| 11|2400000Z210A| Z21|
| 12:17| 20180515| 12:33| LZJ| 兰州| 5| 16|2400000Z210A| Z21|
| 15:01| 20180515| 15:21| XNO| 西宁| 6| 20|2400000Z210A| Z21|
| 19:23| 20180515| 19:25| DHO| 德令哈| 7| 2|2400000Z210A| Z21|
| 22:10| 20180515| 22:35| GRO| 格尔木| 8| 25|2400000Z210A| Z21|
| 08:18| 20180515| 08:24| NQO| 那曲| 9| 6|2400000Z210A| Z21|
| 12:20| 20180515| 12:20| LSO| 拉萨| 10| |2400000Z210A| Z21|
| | 20180516| 20:00| BXP| 北京西| 1| |2400000Z210A| Z21|
| 22:33| 20180516| 22:37| VVP| 石家庄北| 2| 4|2400000Z210A| Z21|
| 00:19| 20180516| 00:25| TYV| 太原| 3| 6|2400000Z210A| Z21|
| 07:05| 20180516| 07:16| ZWJ| 中卫| 4| 11|2400000Z210A| Z21|
| 12:17| 20180516| 12:33| LZJ| 兰州| 5| 16|2400000Z210A| Z21|
| 15:01| 20180516| 15:21| XNO| 西宁| 6| 20|2400000Z210A| Z21|
| 19:23| 20180516| 19:25| DHO| 德令哈| 7| 2|2400000Z210A| Z21|
| 22:10| 20180516| 22:35| GRO| 格尔木| 8| 25|2400000Z210A| Z21|
| 08:18| 20180516| 08:24| NQO| 那曲| 9| 6|2400000Z210A| Z21|
| 12:20| 20180516| 12:20| LSO| 拉萨| 10| |2400000Z210A| Z21|
+-----------+-------------+----------+------------+------------+----------------+-------------+------------+--------------+数据说明:这是火车车次经停表.transport_code表示车次,
duration_date卖票时间,
station_sequence (1,2,3,…,10)表示经过站点的序列号,
station_name表示站点名,
train_no表示火车内部码.
需要拆成班段信息:1->2,1->3,…1->10,2->3,2->4信息.
想到利用flatmap. 但我们需要按天,车次号,火车内部码进行groupby, 然后再利用flatmap拆分. 而dataset是使用flatMapGroups.
Encoder<Tuple3<String, String, String>> tuple3Encoder = Encoders.tuple(Encoders.STRING(), Encoders.STRING(), Encoders.STRING());
Dataset<Row> result = trainData.groupByKey((MapFunction<Row, Tuple3<String, String, String>>) row -> {
String transportCode = row.<String>getAs("transport_code");
String durationDate = row.<String>getAs("duration_date");
String trainNo = row.<String>getAs("train_no");
return new Tuple3<String, String, String>(transportCode, durationDate, trainNo);
}, tuple3Encoder)
.flatMapGroups((FlatMapGroupsFunction<Tuple3<String, String, String>, Row, TrainSection>) (key, values) -> {
try {
Map<Integer, Row> originData = new HashMap<>();
int max = 0;
while (values.hasNext()) {
Row value = values.next();
int sequence = value.<Long>getAs("station_sequence").intValue();
if (sequence > max) {
max = sequence;
}
originData.put(sequence, value);
}
List<TrainSection> trainSections = new ArrayList<>();
TrainSection trainSection;
String transportCode = key._1();
String durationDate = key._2();
String trainNo = key._3();
for (int i = 1; i <= max - 1; i++) {
for (int j = i + 1; j <= max; j++) {
trainSection = new TrainSection();
trainSection.setTransportCode(transportCode);
trainSection.setTrainNode(trainNo);
trainSection.setDurationDate(durationDate);
trainSection.setBeginId(i);
trainSection.setBeginStationName(originData.get(i).<String>getAs("station_name"));
trainSection.setBeginStationCode(originData.get(i).<String>getAs("station_code"));
trainSection.setBeginTime(originData.get(i).<String>getAs("leave_time"));
trainSection.setEndId(j);
trainSection.setEndStationCode(originData.get(j).<String>getAs("station_code"));
trainSection.setEndStationName(originData.get(j).<String>getAs("station_name"));
trainSection.setEndTime(originData.get(j).<String>getAs("arrive_time"));
trainSections.add(trainSection);
}
}
return trainSections.iterator();
} catch (Exception e) {
return new ArrayList<TrainSection>().iterator();
}
}, new TrainSection().produceBeanEncoder()).toDF();
结果展示
+-------+----------------+----------------+---------+------------+-----+--------------+--------------+-------+------------+-------------+
|beginId|beginStationCode|beginStationName|beginTime|durationDate|endId|endStationCode|endStationName|endTime| trainNode|transportCode|
+-------+----------------+----------------+---------+------------+-----+--------------+--------------+-------+------------+-------------+
| 1| BXP| 北京西| 20:00| 20180518| 2| VVP| 石家庄北| 22:33|2400000Z210A| Z21|
| 1| BXP| 北京西| 20:00| 20180518| 3| TYV| 太原| 00:19|2400000Z210A| Z21|
| 1| BXP| 北京西| 20:00| 20180518| 4| ZWJ| 中卫| 07:05|2400000Z210A| Z21|
| 1| BXP| 北京西| 20:00| 20180518| 5| LZJ| 兰州| 12:17|2400000Z210A| Z21|
| 1| BXP| 北京西| 20:00| 20180518| 6| XNO| 西宁| 15:01|2400000Z210A| Z21|
| 1| BXP| 北京西| 20:00| 20180518| 7| DHO| 德令哈| 19:23|2400000Z210A| Z21|
| 1| BXP| 北京西| 20:00| 20180518| 8| GRO| 格尔木| 22:10|2400000Z210A| Z21|
| 1| BXP| 北京西| 20:00| 20180518| 9| NQO| 那曲| 08:18|2400000Z210A| Z21|
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| 2| VVP| 石家庄北| 22:37| 20180518| 4| ZWJ| 中卫| 07:05|2400000Z210A| Z21|
| 2| VVP| 石家庄北| 22:37| 20180518| 5| LZJ| 兰州| 12:17|2400000Z210A| Z21|
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| 5| LZJ| 兰州| 12:33| 20180518| 10| LSO| 拉萨| 12:20|2400000Z210A| Z21|
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| 8| GRO| 格尔木| 22:35| 20180518| 10| LSO| 拉萨| 12:20|2400000Z210A| Z21|
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| 1| BXP| 北京西| 20:00| 20180528| 5| LZJ| 兰州| 12:17|2400000Z210A| Z21|
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| 8| GRO| 格尔木| 22:35| 20180528| 10| LSO| 拉萨| 12:20|2400000Z210A| Z21|
| 9| NQO| 那曲| 08:24| 20180528| 10| LSO| 拉萨| 12:20|2400000Z210A| Z21|
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| 1| BXP| 北京西| 20:00| 20180530| 3| TYV| 太原| 00:19|2400000Z210A| Z21|
| 1| BXP| 北京西| 20:00| 20180530| 4| ZWJ| 中卫| 07:05|2400000Z210A| Z21|
| 1| BXP| 北京西| 20:00| 20180530| 5| LZJ| 兰州| 12:17|2400000Z210A| Z21|
| 1| BXP| 北京西| 20:00| 20180530| 6| XNO| 西宁| 15:01|2400000Z210A| Z21|
| 1| BXP| 北京西| 20:00| 20180530| 7| DHO| 德令哈| 19:23|2400000Z210A| Z21|
| 1| BXP| 北京西| 20:00| 20180530| 8| GRO| 格尔木| 22:10|2400000Z210A| Z21|
| 1| BXP| 北京西| 20:00| 20180530| 9| NQO| 那曲| 08:18|2400000Z210A| Z21|
| 1| BXP| 北京西| 20:00| 20180530| 10| LSO| 拉萨| 12:20|2400000Z210A| Z21|
| 2| VVP| 石家庄北| 22:37| 20180530| 3| TYV| 太原| 00:19|2400000Z210A| Z21|
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