matlab中textread()函数使用过程中可能出现的问题

一、textread()函数读取文件排错：

1、一定要对应好数据的格式；

2、要读取的文件一定得有访问权限；

错误举例：

[name,x,y,h,w,theta,s] = textread(imgPath1,'%s%f%f%f%f%f%s');

出错原因是文件没有访问权限！

3、读取的文件一定得是txt文件，否则会因为编码问题出现错误；

4、读取的字符串得到的数组是cell类型的数组，访问的时候要用cell数组的访问形式

例如：显示数组内全部内容是celldisp（数组名）；

访问数组中的第一个元素格式：数组名{1};

二、cell数组的使用

在读取文件的时候，cell数组（各种翻译都有，元胞数组，单元数组...直接无视）是MATLAB的宠儿，基本都会出现，长期使用发现频率比struct高不少~无论是Import Data还是使用textscan之类获取数据，从长期使用高级语言的角度来说，特别是习惯了面向对象之后更习惯使用struct数组，概念也很相似，奈何现实是...我们先看一下Matlab在help给出的定义：

“A cell array is a collection of containers callled cells in which you can store different types of data”

精华之处就是可以存储不同类型的数据，可以是Matlab的类型或者自定义的类型

cell数组的一些操作

创建：直接使用{}以及cell(...)形式，另外下标法赋值也可以，注意后两种可以预配内存，内存是空间连续的~

读取内容：{下标}和（下标）区别类型()是cell数组，{}是实际类型，结果显示是一致的

>> a={'啊',123,[3 5 6],[1 2;7 8],sym(1)}
a = 
    '啊'    [123]    [1x3 double]    [2x2 double]    [1x1 sym]
>> class(a{1})
ans =
char
>> class(a(1))
ans =
cell
>> 
C{5,3}{4,7}(:,4)
解读: cell数组的一个元素为cell类型,包含一个普通矩阵类型
x = C{5,3};      % x is a cell array
y = x{4,7};      % y is also a cell array
z = y(:,4)       % z is a standard array

调整内容：添加和删除与普通矩阵方法一致

相关函数：

celldisp:显示所有的内容

cell:创建空的元胞数组

cellplot:利用图像方式显示内容

cell2mat:将数组转变成普通的矩阵

mat2cell:将数值矩阵转变成cell数组

num2cell:将数值数组转变成cell数组

cell2struct:将数组转变成为结构

struct2cell:将结构转变成cell数组

iscell:判断输入是否为cell数组

cellfun:为cell数组的每个cell执行指定的函数，fun可以使特殊的函数或者句柄

days{1} = 'Sunday';    days{2} = 'Monday';
days{3} = 'Tuesday';   days{4} = 'Wednesday';
days{5} = 'Thursday';  days{6} = 'Friday';
days{7} = 'Saturday';

shortNames = cellfun(@(x)x(1:3), days, 'UniformOutput', false)
shortNames = 
    'Sun'    'Mon'    'Tue'    'Wed'    'Thu'    'Fri'    'Sat'

cell数组的类型转换

Cell Array and Struct Array

s = cell2struct(c,fields,dim) cell数组转换为struct数组，注意fields为char数组或者cell数组，而且size(c,dim) == length(fields)

%If fields is a cell array size(c,dim)==size(fields,1) %If fields is a char array 这个经常错误就是fields类型以及dim不对

c = struct2cell(s) struct数组转换为cell数组这个基本上没有什么错误

Matrix and Cell Array

c = mat2cell(x,m,n) 转换为m行n列cell数组 m = cell2mat(c) 必须为同一类型，而且限制不可包含cell数组或object类型，但是

struct结构是可以的（同样这个struct不含cell和object类型，否则依旧出错）

Double and Cell Array

C = num2cell(A, [dim1, dim2, ...]) 返回C的维数是numel(A)/prod(X,Y,...) dimN 是一个整数,范围是1到ndims(A)
只有数值矩阵才可以直接转换为cell,没有供cell转为double的方法.这是非常让人恼火的!不过理解之后就知道,cell本来就是混合类型的,直接转向数值类型单一矩阵,这样是不合理的.通常如果是的确是数值类型的可以走以下路线:cell->cell2mat 这时候注意cell2mat的条件非cell和object.否则,循环或者cellfun处理.如果可以使用 cell2mat 或者cat(dim,c{:}).很多时候都很方便
Cell Arrays Of Strings
单独列出了是因为很多时候都要接触这个,基本txt之类读取来的数值数据都是char的cell数组~
可以使用cell参数与字符有关的部分函数(基本都支持)
cellstr Convert a character array to a cell array of strings.会去除末尾空白
char Convert a cell array of strings to a character array. 会恢复转换时候失去的空白
deblank Remove trailing blanks from a string.
iscellstr Return true for acell array of strings.
sort 排序.
strcat 连接字符.
strcmp 对比字符.
strmatch 查找字符.
strrep 替换字符
regexp系列及accumarray支持行列向量

读写

数据读取进来了，处理后是需要保存的，可是面对要求你总是很无奈，要是可以.mat格式那个很好啊，可是大部分要求都是txt之类的。（不明白为什么呢其实数据库之类Matlab也是支持的...哎，需求总是最后的注脚...)首先要了解怎么情况会有cell数组产生：具体

查看textscan的说明。大文件的读取首先推荐这个函数，处理灵活可以省去很多功夫，具体的格式设置很关键！能够有效分离cell数据的结果方便处理~否则3000万个数据循环绝对是out of memory...尽量使用高级的IO读写...另外，7.0很多读取都是数值返回cell的char类型数组 7.6以上都是用double了，包括xlsread...

如果允许，xlswrite是最好的选择~大量数据测试的结果还是非常好的

在Matlab帮助里面的循环例子：

mycell = { 'a' 1 2 3 ; 'b' 4 5 6 };
[nrows,ncols]= size(mycell);
filename = 'celldata.dat';
fid = fopen(filename, 'w');
for row=1:nrows
    fprintf(fid, '%s %d %d %d\n', mycell{row,:});
end
fclose(fid);

仅有数值的时候，可以考虑先cell2mat，然后csvwrite.

cellfun的例子可以参考Matlab公司的http://www.mathworks.cn/support/solutions/en/data/1-1190ZB/index.html?solution=1-1190ZB

总结

基本是就是总结了一下用法,特别是转换和保存方面的,相对于struct数组,由于Matlab中支持甚多,因此也就常用了.功能偏弱,但是基本按照规则,还是可以尽量减少出错的.
希望大家也交换一下使用的心得~

matlab中textread()函数使用过程中可能出现的问题

猜你喜欢