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Navicat下载地址:https://pan.baidu.com/s/1ScIFDQ7F8bl512Wz9wFZ-w 密码：j42l
关系型数据库
存储、查找。
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E-R模型
E显示Entity，实体
R表示Relationship，关系
一个实体转换为数据库中的一个表
关系描述两个实体之间的对应规则：（关系的存储）
- 一对一（1:1,1:1）
- 一对多（1:n,1:1）
- 多对多（1:n,n:1）
三范式
1NF：列不可拆分
2NF：唯一标识
3NF：引用主键
数据完整性：
字段类型，约束
字段类型，常用：
数字：int,decimal（浮点数）decimal(5,2)：整数5位，小数点后2位
字符串：char（长度固定）,varchar（长度可变）,text（大文本），char(8)，verchar(8)
日期：datetime
布尔：bit
约束，常用：
主键primary key
非空not null
唯一unique（不能重复）
默认default
外键foreign key
逻辑删除：
删除表中的数据的时候，不是直接真实的删除，而是加一栏isDelete标识，默认为0，要删除的时候把isDelete置为1，我们就明白它是被删除了。
加一个isDelete=1表示删除了。
命令脚本操作：
链接数据库服务器：mysql -hlocalhost -uroot -p
回车后输入密码
退出：exit/quit
查看当前版本：select version();
查看当前时间：select now();
注意语句结束要输入分号
查看存在的所有数据库：show databases;
创建数据库:create database 数据库名;
删除数据库:drop database 数据库名;
切换数据库:use 数据库名;
查看当前选择的数据库:select database();
查看数据库下的表： show tables;
创建表：
create table 表名(列及类型);
例如：
create table student(
id int auto_increment primay key not null,
name varchar (20) not null,
gender bit default 1,
birthday datetime);
查看表的结构：desc 表名;
修改表：
alter table 表名 add/change/drop 列名 类型;
例如:alter table student add isDelete bit default 0;
删除表：drop table student;
修改表：alter table student change name sname varchar(20) not null;
修改表字段类型
alter table student modify sname varchar(10) not null;
更改表名称：rename table 原表名 to 新表名;
查看表的创建语句：show create table 表名;
自己写的比系统的要简单点，因为有些东西是默认的不用写。
查询：select * form 表名;
增加：
全列插入：insert into 表名 values(...);值的顺序和表中列的顺序严格对应。
就算是有默认的数据的值也需要插入，值的个数得和表格的列的个数一样。不然会报错
主键列是自动增长，但是在全列插入的时候需要占位，通常使用0，插入成功后以实际数据为准。
缺省插入：insert into 表名(列1...) values(值1...);可以不按顺序，值和列对应就可以了。
同时插入多条数据：insert into 表名 values(...),(...)...;
或insert into 表名(列1...) values(...),(...)...;
修改：
update 表名 set 列1=值1,列2=值2,...where 条件
删除
delete from 表名 where 条件（物理删除）
逻辑删除（本质上就是修改）
alter table 表名 add isDelete bit default 0;
update 表名 isDelete=1 where 条件;
数据库备份：mysqldump -uroot -p 待备份数据库名 > 存储路径/备份名.sql
mysqldump和mysql路径一致，前提是加入了系统路径中。
恢复
方法一、mysql中
创建一个新的数据库名，用于接收要恢复的数据库：cerate database hy_database_copy charset=utf8;
use 新的数据库：use hy_database_copy;
source 文件名：source C:/Users/hy/Desktop/hy_database.sql; 注意这里不能输入\，只能是/
方法二 、cmd中
mysql -u root -p --default-character-set=utf8 -f databasename<C/Users/hy/Desktop/hy_database.sql 注意这里没有分号结尾
databasename是自己新创立的接收的数据库名。
查询
查询一张表的所有内容：
selece * from 表名;
查询部分字段：
select后面写表中的列名，可以使用as为列其别名，这个别名出现在结果中，如果要查询多个列，之间用逗号分割；
删除查询结果中重复的行：
在select后面列前面使用distinct可以消除重复的行
select distinct gender from student;
条件：
select选列，where选行；
比较运算符：=、>、<、>=、<=、!=、<>
逻辑运算符 and 、or、 not
查询id大于3的女同学
模糊查询 ：like
%表示任意多个字符
_表示一个任意字符
例如：'h_'、'_h'、'h__'、'_h_'、‘h%’、'%h'、‘%h%’。
例如：查询name字段h开头的学生
select * from student where name like 'h%'
例如：查询name字段h开头，且只有两个字符的学生
select * from student where name like 'h_'
例：查询name字段h开头或者包含l的同学
select * from student where name like 'h%' or name like '%l%';
范围查询：
in:表示在一个非连续的范围内
例如：查询编号是1或3或8的学生
select * from student where id in(1,3,8);
between .. and ..表示在一个连续的范围
例如：插入id是3-8的学生
select * from student where id between 3 and 8;
空判断
注意：null与‘’是不同的
判空：is null；非空：is not null
例如：查询没有生日的学生
查询填写了生日的男生
优先级
小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用。
聚合
为了快速得到统计数据，提供了5个聚合函数
count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的
例如：查询学生总数
select count(*) from student;
查询有生日的人的总数：select count(birthday) from student;
max(列)表示求此列的最大值
例如：查询男生的编号最大值
select max(id) from student where gender=1;
min(列)表示求此列的最小值
sum(列)求该列的和
例如：求男生的id和
select sum(id) from student where gender=1;
avg(列)求该列的平均值
例如：求男生id的平均值
select avg(id) from student where gender=1;
分组
按照字段分组，字段相同的数据会被放到同一个组
分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差距的数据列无法出现在结果中
可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算
语法：
select 列1,列2,列3 聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...
例如：查询男女生总数
select gender as '性别',count(*) from student group by gender;
对分组结果进行删选：
select 列1,列2,列3,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3... having...
having：也是对行进行筛选，只不过它最后执行，
例如：查询男生信息
where是对原数据表student进行筛选，having是对select * from student之后的结果进行筛选，顺序不一样。
例如：查询男生总人数：
排序
select * from 表名 order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...
将数据按照列1进行排序，如果列1相同，则再按照列2进行排序，以此类推
默认按照列值从小到大排列
asc：从小到大排列，升序
desc：从大到小，降序
例如：查询女生信息，按照id降序排列
注意order by要放在where后面
分页
当数据量过大时，在一页中查看数据时一件非常麻烦的事
select * from 表名 limit start,count
从start开始，获取count条数据，start索引从0开始，这个start与存储的id无关，存储的第一条数据就是第0条数据。
例如：已知每页显示m条数据，现在想获取地n也的数据（n从1开始）
select * from student limit (n-1)*m,m;
假设n=2，m=3
完整的select语句
select distinct *
from 表名
where ...
group by...having...
order by...
limit start,count;
执行顺序为:
from 表名
where...
group by..
select distinct *
having..
order by...
limit start,count
实际使用中，只是语句中某些部分的组合，而不是全部。
关系：
假设现在已经存在了一个学生表和一个科目表，现在要建立一个成绩表。
成绩表score结构如下：
id
学生
科目
成绩
思考：学生列应该存储什么信息？
学生列的数据不是在这里新建的，而是从学生表引用过来，关系也是一条数据，根据范式3要求应该存储学生的id，而不是学生的姓名等其他数据；
同理，科目也是列，引用科目表中的数据
A和B的关系是1:1时，关系存储在A或者B都可以
A:B时1:n时，关系存储在B中
A:B时n:n时，要新建立一张表存储关系。
上图中，学生:成绩为1:n，科目:成绩也是1:n，关系都存储在成绩表中，
以后常见的关系也是1:n的。
关系的闭合，A和B，A和C，B和C都有关系，要断开其中一个关系。
外键
思考：怎么保证关系列数据的有效性了？任何整数都可以么？
必须是学生表中id存在的数据，可以通过外键约束进行数据的有效性验证
为stuid添加外键约束
create table score_test(
-> id int auto_increment not null primary key,
-> score decimal(4,1),
-> stuid int,
-> subid int);
alter table score add constraint stu_sco foreign key(stuid) references student(id);
直接创建score：
create table score(
-> id int auto_increment not null primary key,
-> score decimal(4,1) not null,
-> stuid int,
-> subid int,
-> foreign key(stuid) references student(id),
-> foreign key(subid) references subject(id));
当插入的stuid或者subid不在student和subject的id范围内时，就会报错。
外键的级联操作
在删除student表的数据时，如果这个id值在score中已经存在，则会抛出异常
推荐使用逻辑删除，还可以解决这个问题
级联操作的类型：
- restrict（限制）：默认值，抛出异常
- cascade（级联）：如果主表的记录删除，则从表中相关联的记录都被删除
- set null：将外键设置为空
- no action：什么都不做。
语法：
alter table score add constraint std_sco foreigh_key(stuid) references student(id) on delete cascade on update cascade;
连接查询：
例如：查询每个学生每个科目的分数：
学生的姓名来源于student表，科目来源于subject表，分数来源于score表，怎么讲三个表放到一起，并将结果显示在同一个结果集中了？
答：当查询结果来源于多张表时，需要使用连接查询
关键：找到表间的关系，当前的关系是：
student.id------score.stuid
subject.id------score.subid
在查询或条件中推荐使用“表名.列名”的方式
如果多个表中列名不重复可以省略“表名.”部分
则：
select student.name,subject.title,score.score
from score
inner join student on score.stuid=student.id
inner join subject on score.subid=subject.id;
下面这种写法也是一样的， 反正就是把表连起来
注意：inner语句后面没有逗号
当需要查询的数据来自两个表或者多个表时，需要使用连接查询。
连接查询分类：
表A inner join 表B：表A与表B匹配的结果会出现在结果集中
表A left join 表B：表A与表B匹配的结果会出现在结果集中，外加表A独有的数据，未对应的数据用null填充
表A right join 表B：表A与表B匹配的结果会出现在结果集中，外加表B独有的数据，为对应的用null填充
查询学生的平均成绩：
