【数据可视化】Pandas画饼图

pandas.DataFrame.plot.pie

使用函数：DataFrame.plot.pie(y=None, **kwds)

功能：生成饼图。

饼图是一个列中数字数据的比例表示。这个函数封装了指定栏目的matplotlib.pyplot.pie()。如果没有传递列引用，而subplots=True则为每个数值列独立地绘制饼图。

Parameters:	y : int or label, optional Label or position of the column to plot. If not provided, subplots=True argument must be passed. 要绘制的列的标签或位置。如果未提供，则subplots=True必须传递参数。 **kwds Keyword arguments to pass on to pandas.DataFrame.plot().
Returns:	axes : matplotlib.axes.Axes or np.ndarray of them. A NumPy array is returned when subplots is True.

例子

简单的饼图

series = pd.Series(3 * np.random.rand(4), index=['a', 'b', 'c', 'd'], name='series')
series.plot.pie(figsize=(6, 6))

多子图饼图

df = pd.DataFrame(3 * np.random.rand(4, 2), index=['a', 'b', 'c', 'd'], columns=['x', 'y'])
df.plot.pie(subplots=True, figsize=(8, 4))

有比例详情的饼图

series.plot.pie(labels=['AA', 'BB', 'CC', 'DD'], colors=['r', 'g', 'b', 'c'],
                 autopct='%.2f', fontsize=10, figsize=(6, 6))

饼图相对较为简单，只要传值，定义颜色，定义信息，定义大小即可。