第一次课转载的笔记

• 课程地址

http://mooc.study.163.com/course/deeplearning_ai-2001281002?tid=2001392029#/info

• 笔记转载自简书笔记

吴恩达Coursera Deep Learning学习笔记 1 （上）

http://www.jianshu.com/p/fd49e6e35a21

对应课程范围

第一周到第三周的向量化

主要内容

1. 神经网络概述（第一周）
2. 举一个logistic回归作为神经网络的例子（第二周1-14）
3. python广播，numpy中的点击和元素积（element-wise product，矩阵中的元素分别相乘）（2.15附带知识扩增）
4. 向量化和python中reshape技巧

吴恩达Coursera Deep Learning学习笔记 1 （下）

http://www.jianshu.com/p/51a5ff911c41

对应课程范围

接上，从第三周的激活函数到最后

主要内容

1. 激活函数汇总介绍（第三周）
2. 超参数概念（4.7）
3. 随机初始化（3.11）
4. 3个例子，分别是用单个隐藏层的神经网络来分类平面数据、L层深度神经网络和分类猫图片