目标
- 学习将Trackbar绑定到OpenCV窗口
- 您将学习以下功能:cv2.getTrackbarPos(), cv2.createTrackbar()等
代码演示
在这里,我们将创建一个简单的应用程序,显示您指定的颜色。您有一个显示颜色的窗口和三个指定B、G、R颜色的跟踪条。滑动轨迹栏,相应地改变窗口颜色。默认情况下,初始颜色将设置为黑色。
对于cv2.getTrackbarPos()函数,第一个参数是trackbar名称,第二个参数是附加到的窗口名称,第三个参数是默认值,第四个参数是最大值,第五个参数是每次trackbar值更改时执行的回调函数。回调函数始终有一个默认参数,即trackbar位置。在我们的例子中,函数什么也不做,所以我们只是简单地传递。
Trackbar的另一个重要应用是将其用作按钮或开关。默认情况下,OpenCV没有按钮功能。所以您可以使用trackbar获得这样的功能。在我们的应用程序中,我们创建了一个应用程序只在开关打开时工作的开关,否则屏幕总是黑色的。
import cv2
import numpy as np
def nothing(x):
pass
# Create a black image, a window
img = np.zeros((300,512,3), np.uint8)
cv2.namedWindow('image')
# create trackbars for color change
cv2.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('G','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('B','image',0,255,nothing)
# create switch for ON/OFF functionality
switch = '0 : OFF \n1 : ON'
cv2.createTrackbar(switch, 'image',0,1,nothing)
while(1):
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
if k == 27:
break
# get current positions of four trackbars
r = cv2.getTrackbarPos('R','image')
g = cv2.getTrackbarPos('G','image')
b = cv2.getTrackbarPos('B','image')
s = cv2.getTrackbarPos(switch,'image')
if s == 0:
img[:] = 0
else:
img[:] = [b,g,r]
cv2.destroyAllWindows()
应用程序的屏幕截图如下所示: