1．SavedModel格式：
assets/
variables/
variables.data-00000-of-00001
variables.index
saved_model.pb|saved_model.pbtxt
variables存放tf.train.Saver时保存的变量信息；
saved_model.pb或saved_model.pbtxt存放MetaGraphDef,存储训练预测模型的程序逻辑和SignatureDef用于标记预测时的输入和输出。
https://lark.alipay.com/pai/eas/tf-model-export
https://www.atatech.org/articles/97644?spm=a1z2e.8101737.webpage.dtitle3.5c166a6c0XE76s
2．SavedModel打包上传至OSS
3．创建示例配置tf_test.json文件，部署成服务
{
"name":"ocr_general",
"generate_token":"true",
"model_path":"http://oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/model.zip","model_entry":"./",
"processor_path":"http://oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/predictor.zip","processor_entry":"libocr_general_docker.so","processor_type":"cpp",
"metadata":{
"region":"shanghai",
"instance":4,
"cpu":4,
"gpu":1,
"memory":3000}}
$./eascmd -c odps_config.ini create tf_test.json可以通过java访问
https://lark.alipay.com/pai/eas/tf-service-call
数据源—数据预处理—特征工程—训练和预测—评估
数据预处理：数据清洗，主要在数据进入算法流程前对数据进行去噪，填充缺失值，类型变换等操作。
EAS在线预测产品功能设计：