题目:
在每年的校赛里,所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的t-shirt。但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候,却是非常累的!所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线,你可以帮助他们吗?
Input
输入包括多组数据。每组数据第一行是两个整数N、M(N<=100,M<=10000),N表示成都的大街上有几个路口,标号为1的路口是商店所在地,标号为N的路口是赛场所在地,M则表示在成都有几条路。N=M=0表示输入结束。接下来M行,每行包括3个整数A,B,C(1<=A,B<=N,1<=C<=1000),表示在路口A与路口B之间有一条路,我们的工作人员需要C分钟的时间走过这条路。
输入保证至少存在1条商店到赛场的路线。
Output
对于每组输入,输出一行,表示工作人员从商店走到赛场的最短时间
Sample Input
2 1
1 2 3
3 3
1 2 5
2 3 5
3 1 2
0 0
Sample Output
3
2
1.Floyd算法:
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string>
#include <string.h>
#include <queue>
#include <vector>
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
int main()
{
int n, m, s, t;
while(scanf("%d%d", &n, &m))
{
if(n==0&&m==0) return 0;
vector<vector<int> > dis(n);
for(int i = 0; i < n; i++)
{
dis[i].resize(n, INF);
dis[i][i] = 0;
}
for(int i = 0; i < m; i++)
{
int a, b, x;
scanf("%d%d%d", &a, &b, &x);
a=a-1;
b=b-1;
if(dis[a][b] > x)
dis[a][b] = dis[b][a] = x;
}
// scanf("%d%d", &s, &t);
for(int k = 0; k < n; k++)
for(int i = 0; i < n; i++)
for(int j = 0; j < n; j++)
{
if(dis[i][k] < INF && dis[k][j] < INF)
dis[i][j] = min(dis[i][j], dis[i][k] + dis[k][j]);
}
// if(dis[s][t] != INF)
// printf("%d\n", dis[s][t]);
// else
// printf("-1\n");
printf("%d\n",dis[0][n-1]);
}
return 0;
}
2.dijkstra算法邻接矩阵实现
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define INF 100100
using namespace std;
int vis[1100];int dis[1100];
int map[1100][1100];
void dijkstra(int s,int n)//s是起点
{
memset(dis, INF, sizeof(dis));
for(int i = 1; i <= n; i++)//处理dis为到s的距离
{
dis[i] = map[s][i];
vis[i] = 0;
}
vis[s] = 1;
dis[s] = 0;
for(int i = 1; i < n; i++)//执行n-1轮
{
int min_dis = INF;
int x;
for(int j = 1; j <= n; j++)//寻找所有集合外的点到集合距离最小的点x
{
if(!vis[j] && min_dis > dis[j])
{
x = j;
min_dis = dis[j];
}
}
vis[x] = 1;//然后把X加入到最短路点集中
for(int j = 1; j <= n; j++)//更新集合外点到集合的距离
{
if(!vis[j])
dis[j] = min(dis[j], dis[x] + map[x][j]);//x到j的距离+dis[x]
}
}
}
int main() {
int m,n;
int a,b,c;
while(cin>>m>>n){
if(m==0&&n==0) return 0;
memset(vis,0,sizeof(vis));
memset(map,INF,sizeof(map));
for(int i=0;i<n;++i){
scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
map[a][b]=map[b][a]=c;
}
dijkstra(1,m);
printf("%d\n",dis[m]);
}
}
3.dijkstra算法队列优化实现
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string>
#include <string.h>
#include <queue>
#include <vector>
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
const int maxn = 105;
int dis[maxn], pre[maxn];
struct Edge//边
{
int u, v, w;
Edge() {};
Edge(int uu, int vv, int ww): u(uu), v(vv), w(ww) {};
};
vector<Edge> edges;//边数组
vector<int> G[maxn];//存储每个节点对应的边的序号
void init(int nn)//清理
{
for(int i = 0; i <= nn; i++)
G[i].clear();
edges.clear();
}
void AddEdge(int uu, int vv, int ww)//加边
{
edges.push_back(Edge(uu, vv, ww));
int edgenum = edges.size();
G[uu].push_back(edgenum - 1);
}
struct node//优先队列优化,dis小的先出队
{
int u, d;
node() {};
node(int uu, int dd): u(uu), d(dd) {};
friend bool operator < (node a, node b)
{
return a.d > b.d;
}
};
void dijkstra(int s)
{
priority_queue<node> q;
memset(dis, INF, sizeof(dis));//dis初始化为INF
dis[s] = 0;
q.push(node(s, dis[s]));
while(!q.empty())
{
node cur = q.top();
q.pop();
int from = cur.u;
if(cur.d != dis[from])//减少了vis数组,表示该节点被取出来过
continue;
for(int i = 0; i < G[from].size(); i++)//更新所有集合外点到集合的dis
{
Edge e = edges[G[from][i]];
if(dis[e.v] > dis[e.u] + e.w)
{
dis[e.v] = dis[e.u] + e.w;
pre[e.v] = from;//存储父节点
q.push(node(e.v, dis[e.v]));//将有更新的dis加入到队列中
}
}
}
}
int main()
{
int n, m;
while(~scanf("%d%d", &n, &m) && n && m)
{
init(n);
for(int i = 0; i < m; i++)
{
int u, v, w;
scanf("%d%d%d", &u, &v, &w);
AddEdge(u, v, w);
AddEdge(v, u, w);
}
dijkstra(1);
printf("%d\n", dis[n]);
}
return 0;
}