引言近段时间以来，通过接触有关海量数据处理和搜索引擎的诸多技术，常常见识到不少精妙绝伦的架构图。除了每每感叹于每幅图表面上的绘制的精细之外，更为架构图背后所隐藏的设计思想所叹服。个人这两天一直在搜集各大型网站的架构设计图，一为了一饱眼福，领略各类大型网站架构设计的精彩之外，二来也可供闲时反复琢磨体会，何乐而不为呢?特此，总结整理了诸如国外wikipedia，Facebook，Yahoo！，YouTube，MySpace，Twitter，国内如 优酷网 等大型网站的技术架构（本文重点分析优酷网的技术架构），以飨读者。
1、WikiPedia 技术架构
WikiPedia 技术架构图Copy @Mark Bergsma
- 来自wikipedia的数据：峰值每秒钟3万个 HTTP 请求 每秒钟 3Gbit 流量, 近乎375MB 350 台 PC 服务器。
- GeoDNSA ：40-line patch for BIND to add geographical filters support to the existent views in BIND", 把用户带到最近的服务器。GeoDNS 在 WikiPedia 架构中担当重任当然是由 WikiPedia 的内容性质决定的--面向各个国家，各个地域。
- 负载均衡：LVS，请看下图：
2、Facebook 架构
Facebook 搜索功能的架构示意图
细心的读者一定能发现，上副架构图之前出现在此文之中：从几幅架构图中偷得半点海里数据处理经验。本文与前文最大的不同是，前文只有几幅，此文系列将有上百幅架构图，任您尽情观赏。
- 3、Yahoo! Mail 架构
Yahoo! Mail 架构Yahoo! Mail 架构部署了 Oracle RAC，用来存储 Mail 服务相关的 Meta 数据。
- 4、twitter技术架构
twitter的整体架构设计图twitter平台大致由twitter.com、手机以及第三方应用构成，如下图所示（其中流量主要以手机和第三方为主要来源）：
缓存在大型web项目中起到了举足轻重的作用，毕竟数据越靠近CPU存取速度越快。下图是twitter的缓存架构图：
关于缓存系统，还可以看看下幅图:
5、Google App Engine技术架构
