一、什么是索引
索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。可以得到索引的本质：索引是一种数据结构
--可以理解为“排好序的快速查找数据结构”（两个功能：排序；查找）--B+树的特点
--在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以依据这些数据结构实现高效的查找算法，这种数据结构就是索引。
二、 索引的优势
类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索效率，降低数据库的IO成本。
--若数据表不建索引，则查找时就必须全表扫描，如有1000行的数据，则查询一条数据平均在磁盘上IO的次数就是500次。而若使用B+树建索引，树的层数为7层，最多只需要在磁盘上IO查询7次。可以看出大大降低了查询时磁盘IO的次数。
通过索引对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗。
--由于B+树每块都是按序排列，且由其数据结构特点数据整体也是极其有规律，因此排序起来也非常方便。
三、索引的劣势
实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占空间的。
虽然索引大大提高了查询速度，同时确会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE、DELETE。
因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，
都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息。
四、索引的分类
单值索引： 即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单值索引。
唯一索引： 索引的列的值必须是唯一的，但允许有空值。
复合索引： 即一个索引包含多个列。
五、基本语法
六、MySQL主要索引结构
1. B+Tree
2. Hash
七、 索引使用的场合
1. 什么情况适合建索引
- 主键自动创建唯一索引
- 频繁作为查询条件的字段应当创建索引
- 查询中与其他表关联的字段，即外键适合适合创建索引
- 查询中排序的字段适合创建索引。因为排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
- 查询中统计或者分组的字段适合创建索引
2. 什么情况不适合创建索引
- 频繁更新的字段，经常增，删，改的字段，不适合建索引
- where条件里用不到的字段不用创建索引
- 如果某个数据列有大量重复的内容，就不用建立索引就没有太大的意义
参考博客：