CS 106A: Programming Methodologies
主要内容涵盖：面向对象设计，解构，封装，抽象和调试。无需编程经验。不同的部分使用不同的语言就学，第一部分使用Java，第二部分使用JavaScript,第三部分使用Python教学。
http://web.stanford.edu/class/cs106a/
CS 106B: Programming Abstractions
课程集中在抽象及与编程间的关系。数据抽象和模块化的软件工程原理。面向对象变成，基本数据结构，数据导向设计。递归和递归数据结构。时间和空间复杂度介绍分析。语言C++, 先修课程是CS106A.
http://web.stanford.edu/class/cs106b/
CS 107: Computer Organization & Systems
介绍计算机系统的基本概念。探索计算机系统如何执行程序和操作数据，从C编程语言一直到微处理器。涵盖的主题包括：C编程语言，数据表示，机器级代码，计算机算法，编译代码元素，内存组织和管理以及性能评估和优化。先决条件：106B.
https://web.stanford.edu/class/cs107/syllabus.html
CS 108：Object-Oriented Systems Design
在大型OOP库中进行软件设计和构建，以Java教授。主题：OOP设计，设计模式，测试，图形用户界面（GUI）OOP库，软件工程策略，团队编程方法。先决条件：CS 107.
http://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs108/cs108.1092/oldSite.shtml
CS 193A: Android App Development, Winter 2017
介绍如何在Android平台上构建程序。课程会讨论Android编程的关键概念：编程工具集，应用程序生命周期，视图，空间，UI设计，网络和线程。每周提供一个小的项目供学生锻炼。手机不是必须的，但是强烈推荐。先修课程是CS106b。
http://web.stanford.edu/class/cs193a/
CS 193X: Web Programming Fundamentals
介绍全栈Web开发的基础知识。客户端内容包括HTML和CSS布局，通过JavaScript进行事件驱动编程一级包括Promise在内的单线程异步编程技术。关注现代标准化API及其最佳实践。服务端包括RESTful API的开发，JSON服务和基本的服务器端存储技术。涵盖桌面和移动Web开发。先修课程：CS106B
http://web.stanford.edu/class/cs193x/
CS 193P: iPhone Application Development
课程内容包括：如何使用IOS SDK为iphone和iPad平台构建应用程序。用于移动设备的用户界面设计和使用多点触控技术和用户交互。面向对象设计MVC范例，内存管理，Swift编程语言。面向对象的数据库API，动画，多线程，网络和性能考虑。先修课程：C语言和CS106B以及CS107, CS108, CS110 推荐先修：Unix, graphics, databases.
https://itunes.apple.com/us/course/developing-ios-11-apps-with-swift/id1309275316
CS 142: Web Applications
课程教授关于构建交互式的Web应用程序的概念和技术。浏览器端的web设施：如HTML，级联样式表，文档对象模型和JavaScript框架一级服务器端技术：如服务器端JavaScript，会话和面向对象的数据库，以及Web安全性和应用程序可伸缩性方面的问题，web应用程序部署的新型模型。先修课程：CS107和CS108.
https://web.stanford.edu/class/cs142/
CS1U: Practical Unix
介绍Unix操作系统，重点是介绍Linux命令行。课程由视频教程和实验部分组成。内容包含：grep,正则表达式，ZSH,Vim和Emacs，基本和高级GDB特性，权限，文件系统，版本控制，Unix实用程序，环境自定义以及使用Python编写shell脚本。
CS42: Contemporary JavaScript
介绍JavaScript编程语言，重点介绍如何用JavaScript构建最新的应用程序。包括课堂活动和编程作业以考验学生串讲网络应用程序的能力。主题包括语法语义，基于事件变成，DOM，API，异步，XML，Node.js和MongoDB。先修课程：CS107.
CS41: Stanford Python
介绍Python语言的基本原理和最新用法。主要关注编写Python的最佳实践。主题包含：数据结构，特征惯例如匿名函数，迭代器和内置函数。还将介绍面向对象的设计，把俺主库和常见的第三方软甲包。也可能会讨论基于Python的web框架和项目部署。先修课程CS106B。
Stats 202: Data Mining and Analysis
发现数据中的模式和关系。重点在于复杂的大型数据集，例如非常大型的数据库或通过Web挖掘。主题：决策树，关联规则，聚类，基于案例的方法和数据可视化。先决条件：统计学或概率的介绍性课程（例如STATS 60），线性代数（例如MATH 51）和计算机编程（例如CS 105)。
http://web.stanford.edu/class/stats202/
CS 110: Principle of Computing Systems
计算机软件硬件系统工程的原理和时间。内容包括：控制复杂性的技巧；如何使用客户端-服务端设计，虚拟内存及线程模块化；网络，并行活动的原子性和协调性；安全加密以及性能优化。先修课程CS 107.
http://web.stanford.edu/class/cs110/autumn-2017/
CS 102: Big Data Tools and Techniques, Discoveries and Pitfalls
本课程对大数据进行了广泛和实用的介绍：数据分析技术包括数据库，数据挖掘和机器学习;数据分析工具，包括电子表格，关系数据库和SQL，Python和R;数据可视化技术和工具;数据收集和分析的缺陷; 历史背景，隐私和其他道德问题。工具和技术是实际操作，但只是粗略的级别，为未来的探索和应用提供了基础。先决条件：对基本逻辑和数学概念的理解，以及高中AP计算机科学，CS106A或其他同等编程经验。