Tensorflow tf.tile()用法

tf.tile()应用于需要张量扩展的场景，具体说来就是： 
如果现有一个形状如[width, height]的张量，需要得到一个基于原张量的，形状如[batch_size,width,height]的张量，其中每一个batch的内容都和原张量一模一样。tf.tile使用方法如：

tile(
    input,
    multiples,
    name=None
)

import tensorflow as tf
a  = tf.constant([7,19])
a1 = tf.tile(a,multiples=[3]) #第一个维度扩充3遍
b = tf.constant([[4,5],[3,5]])
b1 = tf.tile(b,multiples=[2,3])#第一个维度扩充2遍，第二个维度扩充3遍
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(a))
    print(sess.run(a1))
    print(sess.run(b))
    print(sess.run(b1))