文件处理相关
1、编码问题
（1）请说明python2 与python3中的默认编码是什么？
py2默认ASCII码，py3默认的utf8
（2）为什么会出现中文乱码？你能列举出现乱码的情况有哪几种？
用什么格式编码，就需要用什么格式解码
#coding:utf-8 #.py文件是什么编码就需要告诉python用什么编码去读取这个.py文件。 sys.stdout.encoding，默认就是locale的编码，print会用sys.stdout.encoding去encode()成字节流，交给terminal显示。所以locale需要与terminal一致，才能正确print打印出中文。 sys.setdefaultencoding(‘utf8’)，用于指定str.encode() str.decode()的默认编码，默认是ascii。 以下几种(local 为软件运行时的语言环境): 终端为UTF-8，locale为zh_CN.GBK 终端为UTF-8，locale为zh_CN.UTF-8 终端为GBK，locale为zh_CN.GBK 终端为GBK，locale为zh_CN.UTF-8
（3）如何进行编码转换？
字符串在python内部中是采用unicode的编码方式，所以其他语言先decode转换成unicode编码，再encode转换成utf8编码。
（4）#-*-coding:utf-8-*- 的作用是什么？
编码声明（5）解释py2 bytes vs py3 bytes的区别
Python 2 将 strings 处理为原生的 bytes 类型，而不是 unicode(python2 str == bytes)， Python 3 所有的 strings 均是 unicode 类型(python3 中需要通过 unicode ) string -> encode -> bytes bytes -> decode -> string
2、文件处理
r和rb的区别是什么？
r 只读模式
rb 二进制只读模式
解释一下以下三个参数的分别作用 open(f_name,'r',encoding="utf-8") f_name 文件名 r 模式 encoding 编码方式
函数基础：
1、写函数，计算传入数字参数的和（动态传参）
# 函数基础： # 1、写函数，计算传入数字参数的和。（动态传参） # def sum(x,y): # return x+y # # print(sum(2,3)) # # #美 /'læmdə/ 匿名函数 # sum = lambda x,y:x+y # print(sum(2,3)) # 2、写函数，用户传入修改的文件名，与要修改的内容，执行函数，完成整个文件的批量修改操作 # 修改列表中字符串首字母大写 # def modify_file(a): # file = open(a, 'r+', encoding='utf-8') # data_list = [] # f = file.readlines() # print(len(f)) # for line in f: # # 修改后必须赋值否则无效 # line = line.capitalize() # data_list.append(line) # file.seek(0) # file.truncate() # for line in data_list: # file.write(line) # file.close() # modify_file('test.txt') # capitalize() 函数补充 # # 需要注意的是： # # 1、首字符会转换成大写，其余字符会转换成小写。 # # 2、首字符如果是非字母，首字母不会转换成大写，会转换成小写,其余也转化为小写。 # 3、写函数，检查用户传入的对象（字符串、列表、元组）的每一个元素是否含有空内容。 # def check(a): # if type(a) == str: # if len(a) == 0: # print('字符串为空') # # check_out = [] # for i in a: # if i == '': # i = '空' # check_out.append(i) # if type(a) ==tuple: # print(tuple(check_out)) # elif type(a) ==list: # print(check_out) # # need_check_str = '' # check(need_check_str) # # need_check_list = ['a','b',1,'','q'] # check(need_check_list) # # need_check_tuple = (1,2,'','qq') # check(need_check_tuple) # 4、写函数，检查传入字典的每一个value的长度,如果大于2，那么仅保留前两个长度的内容，并将新内容返回给调用者。 #PS:字典中的value只能是字符串或列表 # dic = {"k1": "v1v1", "k2": [11,22,33,44]} # def check_dict(a): # for k,v in a.items(): # if len(v) > 2: # a[k] = v[0:2] # return a # # b = check_dict(dic) # print(b) # 5 解释闭包的概念 # 闭包(closure) # 是函数式编程的重要的语法结构。函数式编程是一种编程范式(而面向过程编程和面向对象编程也都是编程范式)。 # 在面向过程编程中，我们见到过函数(function)；在面向对象编程中，我们见过对象(object)。 # 函数和对象的根本目的是以某种逻辑方式组织代码，并提高代码的可重复使用性(reusability)。 # 闭包也是一种组织代码的结构，它同样提高了代码的可重复使用性。 #函数进阶： #例如：[(‘红心’，2),(‘草花’，2), …(‘黑桃A’)] # 1、写函数，返回一个扑克牌列表，里面有52项，每一项是一个元组 # 方块，梅花，红心，黑桃 # def playing_card(): # playing_card_list = [] # color = ['方块','梅花','红心','黑桃'] # card = ['J','Q','K','A'] # for i in range(2,11): # card.insert(i-2,i) # for index in card: # for j in color: # playing_card_list.append((j,index)) # #print(playing_card_list) # return playing_card_list # playing_card() # print(playing_card()) # 2、文件处理 # 写函数，传入n个数，返回字典{‘max’:最大值,’min’:最小值} # 例如:min_max(2,5,7,8,4) # 返回:{‘max’:8,’min’:2} # def max_min(a): # dict = {} # dict['max'] = max(a) # dict['min'] = min(a) # return dict # s = [2,3,6,4,3,-100] # print(max_min(s)) # 3、写函数，专门计算图形的面积 # 其中嵌套函数，计算圆的面积，正方形的面积和长方形的面积 # # 调用函数area(‘圆形’,圆半径) 返回圆的面积 # 调用函数area(‘正方形’,边长) 返回正方形的面积 # 调用函数area(‘长方形’,长，宽) 返回长方形的面积 # *args 返回是元组的形式 # ('长方形的面积为：', 12) # ('圆的面积为：', 28.274333882308138) # ('正方形的面积为：', 9) # import math # def area(name,*args): # def areas_rectangle(x,y): # return "长方形的面积为：",x*y # def area_square(x): # return "正方形的面积为：",x**2 # def area_round(r): # return '圆的面积为：',math.pi*r*r # if name == 'rectangle': # return areas_rectangle(*args) # if name == 'square': # return area_square(*args) # if name == 'round': # return area_round(*args) # print(area('rectangle', 3, 4)) # print(area('round', 3)) # print(area('square', 3)) # 4、写函数，传入一个参数n，返回n的阶乘 # 例如:cal(7) # 计算7*6*5*4*3*2*1 # def cal(nmuber): # s = 1 # for i in range(1,nmuber+1): # s = s*i # return s # print(cal(5)) # 递归函数法 # def cal(nmuber): # # if nmuber == 1: # return 1 # else: # return nmuber*cal(nmuber-1) # print(cal(4)) # 5、编写装饰器，为多个函数加上认证的功能（用户的账号密码来源于文件），要求登录成功一次，后续的函数都无需再输入用户名和密码 #dict_file = eval(file) # 字符串转为字典 # user_status = False # def login(func): # def inner(*args,**kwargs): # global user_status # # while True: # if user_status == False: # username = input('name:>').strip() # password = input('password:>').strip() # with open('user_info.txt','r+',encoding='utf-8') as f: # userinfo = f.read().strip() # userinfo = eval(userinfo) # print(userinfo) # if username in userinfo['name'] and password == userinfo['password']: # print('-------welcome-------') # user_status = True # break # else: # print('name or password wrong') # continue # # if user_status == True: # return func(*args, **kwargs) # return inner() # # # # @login # # def home(): # # print('-----首页-----') # # home() # @login # def japan(): # print('----daoguo-----') # japan() # # # # def login(func): # def wrapper(*args,**kwargs): # username = input("account:").strip() # password = input("password:").strip() # with open('user_info.txt','r',encoding='utf-8') as f: # userinfo = f.read().strip(',') # userinfo = eval(userinfo) # print(userinfo) # if username in userinfo['name'] and password in userinfo['password']: # print("success") # else: # print("pass") # # return wrapper # # @login # def name(): # print("hello") # # name() # 生成器和迭代器 # 1 # 生成器和迭代器的区别？ # list = [1,2,34,5] # it = iter(list) # print(next(it)) # print(next(it)) # print(next(it)) # 2 生成器generator有几种方式获取value？ # 两种方式获取： # for 循环 # next 获取 import sys # def fib(max): # n,a,b = 0,0,1 # # while n < max: # #print(b) # yield b # a,b = b,a+b # n += 1 # return 'done' # g = fib(10) # # while True: # try: # x = next(g) # print('g:',x) # except StopIteration as e: # print('generator return value:',e.value) # break # # 普通函数 生成器函数 - 斐波那契 # def fib(max): # n,a,b = 0,0,1 # # while n < max: # print(b) # #yield b # a,b = b,a+b # n += 1 # return 'done' # fib(10) # 内置函数 # 1 用map来处理字符串列表,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb # name=['alex','wupeiqi','yuanhao','nezha'] # def change(x): # return x+'_nice' # print(map(change,name)) # # print(list(map(lambda x:x+'_nice',name))) # 2、用filter函数处理数字列表，将列表中所有的偶数筛选出来 # num = [1,3,5,6,7,8] # def choice(x): # if x %2 == 0: # return x # ret = filter(choice,num) # print(list(ret)) # print(list(filter(lambda x:x%2==0,num))) # 3 如下，每个小字典的name对应股票名字，shares对应多少股，price对应股票的价格 portfolio = [ {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1}, {'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22}, {'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09}, {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75}, {'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35}, {'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}, ] # 计算购买每支股票的总价 # # 用filter过滤出，单价大于100的股票有哪些 for index in range(len(portfolio)): print(f"{portfolio[index]['name']}的股票总价为:{portfolio[index]['shares']*portfolio[index]['price']}") for index in range(len(portfolio)): if portfolio[index]['price'] > 100: print('股票单价大于100的有：',portfolio[index]['name']) f = filter(lambda d: d['price'] >= 100, portfolio) print(list(f))