我们在ETL的过程中就要考虑到缓慢变化维度的处理。对于缓慢变化维度，有三种情况：
1.缓慢变化维度的第一种类型：历史数据需要修改。这种情况下，我们使用update方法来修改表中的数据。例如：产品的id为123后来发现id错了，需要改写为456,那么我们就在ETL处理时直接修改维度表为456.这种情况我们使用插入更新控件就可以。
2.缓慢变化维度第二种类型：历史数据保留，新增数据也要保留。这时，要将元数据更新，将新数据插入，我们使用数据仓库中的维度查询更新控件。例如某一员工2005年在A部门，2006年掉到了B部门。那么在统计2005年的数据的时候就应该将员工定位到A部门在统计2006年的数据的时候就应该定位到B部门，然后再有新的数据插入时，将按照新部门处理，这样的做法时将该维度成员列表打上时间戳，即将历史数据生效的时间段作为它的一个属性，再与原始表匹配生成事实表时将按照时间段进行关联，这种方法的好处时该维度成员生效时间明确。
3.缓慢变化维度第三种类型：新增数据维度成员改变了属性。例如：某一维度成员新加入了一列，该列在历史数据中不能基于它浏览，而在目前数据和将来数据中可以按照它浏览，那么此时我们需要改变维度表属性，即假如新的字段列。那么我们将使用存储过程或程序生成新的维度属性，在后续的数据中将基于新的属性进行查看。这种类型，我们只保留两个，最新的和上一条记录。