虽然我们证明了PLA最终会停下来，但是PLA存在以下几个问题：
1、PLA假设的前提是数据线性可分，但是很多情况下都是线性不可的；
2、即使PLA最终停下来，但是我们并不知道它什么时候会停下来。
由于现实情况的复杂性，我们一般情况下我们几乎找不到完美的线性可分的数据，所以这时候计算机科学家们想到了一个办法，那就是找到一条线，这条线所犯的错误最少，用它来替代精准的线。数学表达式如下：
上面的式子表示我们找到一条线，计算该线段在已知的数据中犯错的总和，然后我们把所有的线都进行对比，那犯错最小的那条作为Wg.
那我们要如何进行运算呢？这里引出一个新的算法叫：Pocket AIgorithm（口袋算法）
这个算法的具体做法是，首先我们持有一条线W，然后用其他线来与W进行对比，如果比W犯错更少，我们就丢掉W，持有它。如法炮制运行下去，直到我们觉得测试的数据够多了，我们就可以停止了。这样有很大的机会可以拿到一条犯错相对更少的线，作为最终的结果。
相对于PLA算法，Pocket算法不好之处是花费的时间更多，因为PLA只需要证明一个点犯错就表示线不合适了，但是Pocket算法还要把所有犯错的点都找出来，并相加对比，所以花费时间更多。
本节比较简单，收工！
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