第一章：
1. 数据库四个基本概念（数据，数据库，数据库管理系统，数据库系统）
数据（Data）：是数据库中存储的基本对象
数据的定义：描述事物的符号记录
数据的种类：数字、文字、图形、图像、音频、视频、学生的档案记录等
数据特点：数据与其语义是不可分的
数据库的定义：
数据库（Database，简称DB）是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
数据库的基本特征：
数据按一定的数据模型组织、描述和储存
可为各种用户共享
冗余度较小
数据独立性较高
易扩展
什么是数据库管理系统：
位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件
是基础软件，是一个大型复杂的软件系统
数据库管理系统的用途：
科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据
数据库管理系统的主要功能
数据定义功能：提供数据定义语言（DDL），定义数据库中的数据对象
数据组织、存储和管理：分类组织、存储和管理各种数据，确定组织数据的文件结构和存取方式，实现数据之间的联系，提供多种存取方法提高存取效率
数据操纵功能：提供数据操纵语言（DML），实现对数据库的基本操作 （查询、插入、删除和修改）
数据库系统的构成:数据库 数据库管理系统（及其应用开发工具）应用程序 数据库管理员
2. 数据模型（两类数据模型和数据模型组成要素，常用的数据模型）
数据模型分为两类（两个不同的层次）
（1） 概念模型 也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模，用于数据库设计。 E-R
（2） 逻辑模型和物理模型
逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象数据模型、对象关系数据模型、半结构化数据模型等。按计算机系统的观点对数据建模，用于DBMS实现。
物理模型是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表示方式和存取方法，在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法。
数据模型组成要素
（1）数据结构
数据模型的数据结构
描述数据库的组成对象，以及对象之间的联系
描述的内容
1. 与对象的类型、内容、性质有关
2. 与数据之间联系有关
数据结构是刻画一个数据模型性质最重要的方面
数据结构是对系统静态特性的描述
（2）数据操作
对数据库中各种对象（型）的实例（值）允许执行的
操作的集合，包括操作及有关的操作规则
数据操作的类型
查询
更新（包括插入、删除、修改）
数据模型对操作的定义：操作的确切含义操作符号 操作规则（如优先级） 实现操作的语言
数据操作是对系统动态特性的描述
（3）数据的完整性约束条件
一组完整性规则的集合
完整性规则：给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则
用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效和相容
数据模型对完整性约束条件的定义
反映和规定必须遵守的基本的通用的完整性约束条件。
提供定义完整性约束条件的机制，以反映具体应用所涉及的数据必须遵守的特定的语义约束条件。
常用的数据模型
层次模型
数据库系统中最早出现的数据模型，层次模型用树形结构来表示各类实体以及实体间的联系
满足下面两个条件的基本层次联系的集合为层次模型
1. 有且只有一个结点没有双亲结点，这个结点称为根结点
2. 根以外的其它结点有且只有一个双亲结点
层次模型的特点：
结点的双亲是唯一的
只能直接处理一对多的实体联系
每个记录类型可以定义一个排序字段，也称为码字段
任何记录值只有按其路径查看时，才能显出它的全部意义
没有一个子女记录值能够脱离双亲记录值而独立存在
层次模型的数据操纵：查询插入删除更新
层次模型的完整性约束条件
无相应的双亲结点值就不能插入子女结点值
如果删除双亲结点值，则相应的子女结点值也被同时删除
更新操作时，应更新所有相应记录，以保证数据的一致性
层次模型存储结构特点：
数据与数据间的联系结合在一起存储
数据间的联系用位置相邻或指针表达
两种常用的实现方法
邻接法：按照层次树前序遍历的顺序把所有的记录值依次邻接存放，即通过物理空间的位置的相邻来实现层次顺序
链接法：用指针来反映数据之间的层次联系
层次模型优点
层次模型的数据结构比较简单清晰
查询效率高，性能优于关系模型，不低于网状模型
层次数据模型提供了良好的完整性支持
缺点
结点之间的多对多联系表示不自然
对插入和删除操作的限制多，应用程序的编写比较复杂
查询子女结点必须通过双亲结点
层次命令趋于程序化
网状模型（Network Model）
满足下面两个条件的基本层次联系的集合：
1. 允许一个以上的结点无双亲；
2. 一个结点可以有多于一个的双亲。
网状模型与层次模型的区别
网状模型允许多个结点没有双亲结点
网状模型允许结点有多个双亲结点
网状模型允许两个结点之间有多种联系（复合联系）
网状模型可以更直接地描述现实世界
层次模型实际上是网状模型的一个特例
完整性约束条件不严格
允许插入尚未确定双亲结点值的子节点
允许只删除双亲结点值
常用方法：用指针实现记录之间的联系
单向链接
双向链接
环装链接
向首链接
优点
能够更为直接地描述现实世界，如一个结点可以有多个双亲
具有良好的性能，存取效率较高
缺点
结构比较复杂，而且随着应用环境的扩大，数据库的结构就变得越来越复杂，不利于最终用户掌握
DDL、DML语言复杂，用户不容易使用
记录之间联系是通过存取路径实现的，用户必须了解系统结构的细节
关系模型（Relational Model)）
关系必须是规范化的，满足一定的规范条件
最基本的规范条件：关系的每一个分量必须是一个不可分的
数据项, 不允许表中还有表
优点
建立在严格的数学概念的基础上
概念单一
实体和各类联系都用关系来表示
对数据的检索结果也是关系
关系模型的存取路径对用户透明
具有更高的数据独立性，更好的安全保密性
简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作
缺点
查询效率往往不如格式化数据模型
为提高性能，必须对用户的查询请求进行优化，增加了开发数据库管理系统的难度
面向对象数据模型（Object Oriented Data Model）
对象关系数据模型（Object Relational Data Model）
半结构化数据模型（Semistruture Data Model）
3. 三级模式，二级映像p27
三级模式：
模式（也称逻辑模式）
数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述
所有用户 的公共数据视图
一个数据库只有一个模式
模式的地位：是数据库系统模式结构的中间层
与数据的物理存储细节和硬件环境无关
与具体的应用程序、开发工具及高级程序设计语言无关
模式的定义
数据的逻辑结构（数据项的名字、类型、取值范围等）
数据之间的联系
数据有关的安全性、完整性要求
外模式（也称子模式或用户模式）
数据库用户（包括应用程序员和最终用户）使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述
数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示
外模式的地位：介于模式与应用之间
外模式的用途
保证数据库安全性的一个有力措施.
保证数据独立性的一个有效措施
内模式（也称存储模式）
是数据物理结构和存储方式的描述
是数据在数据库内部的表示方式
记录的存储方式（例如，顺序存储，堆结构存储，聚簇存储等）
索引的组织方式（B+树，hash）
数据是否压缩存储
数据是否加密
数据存储记录结构的规定（定长，变长，物理页）
一个数据库只有一个内模式
二级映像
外模式／模式映像：保证数据的逻辑独立性
模式／内模式映像：保证数据的物理独立性
第三章
Sql的特点
P78 sql功能和动词
用Create 创建的 删除就用DROP
插入数据
Insert into student1 select * from student;(这种方式只能复制数据，不能复制表结构)
CREATE TABLE student1 SELECT * FROM student（这种可以同时复制数据和表结构）
修改表
Alter table student [ADD<新列名><类型>[完整性]>]
[DROP<完整性>]
[MODIFY<列名><类型>]
日期型：DATE 半字长整数：SMALLINT
删除唯一性约束 DROP UNIQUE(Sname)
查询
聚集函数（count，avg，min，max，sum）通常和group by一起用（where/having分别用在group by前还是后？ 后）
Select studentid,avg(grade) from gradewhere grade>80 group by studentid
Select studentid,avg(grade) from gradegroup by studentid having avg(grade)>80
模糊查询（LIKE _(一个字符) %（多个字符））
From student where studentname like ‘_王%‘
Order by（ASC DESC）
SELECT GRADE FROM GRADE WHERE GRADE BETWEEN 10 AND 80;等于GRADE>=10 AND GRADE <=80;
SELECT GRADE FROM GRADE WHERE GRADE is null
Distinct 去重复
Select distinct studentid
Exists 存在
查询：Select…from….where….
Create/drop/alter
Insert into…value…./insert into…select….
Update…set….where ….
Delete from …where…
WHERE：1.范围：BETWEEN AND, NOT BETWEEN AND
2.集合：IN ,NOTIN
3.字符匹配：LIKE,NOT LIKE
4.空值：IS NULL, IS NOT NULL
5.多重条件：AND, OR
视图（虚表）
1. CREATE VIEW —— AS 子查询
2. 删除DROP VIEW
3. UPDATE <> SET ___ WHERE__
第四章
P133数据库不安全的因素
1.非授权用户对数据库的恶意存取和破坏
一些黑客（Hacker）和犯罪分子在用户存取数据库时猎取用户名和用户口令，然后假冒合法用户偷取、修改甚至破坏用户数据。
数据库管理系统提供的安全措施主要包括用户身份鉴别、存取控制和视图等技术。
2.数据库中重要或敏感的数据被泄露
黑客和敌对分子千方百计盗窃数据库中的重要数据，一些机密信息被暴露。
数据库管理系统提供的主要技术有强制存取控制、数据加密存储和加密传输等。
审计日志分析
3.安全环境的脆弱性
数据库的安全性与计算机系统的安全性紧密联系
计算机硬件、操作系统、网络系统等的安全性
建立一套可信（Trusted）计算机系统的概念和标准
数据库安全性控制的常用方法
用户标识和鉴定
存取控制
视图
审计
数据加密
P141 授权和收权概念和语句
自主存取使用GRANT和REVOKE语句向用户授权或收回数据的操作权限。
GRANT向用户授予权限。
REVOKE语句收回已经授予用户的权限
1.GRANT
GRANT语句的一般格式：
GRANT <权限>[,<权限>]...
ON <对象类型> <对象名>[,<对象类型> <对象名>]…
TO <用户>[,<用户>]...
[WITH GRANT OPTION];
语义：将对指定操作对象的指定操作权限授予指定的用户
2.REVOKE
授予的权限可以由数据库管理员或其他授权者用REVOKE语句收回
REVOKE语句的一般格式为：
REVOKE <权限>[,<权限>]...
ON <对象类型> <对象名>[,<对象类型><对象名>]…
FROM <用户>[,<用户>]...[CASCADE| RESTRICT];
第五章
数据库有哪三类完整性以及每种完整性的概念和相关语句
实体完整性:是指参照关系中每个元素的外码要么为空(NULL)，要么等于被参照关系中某个元素的主码；
参照完整性:在CREATE TABLE中用FOREIGN KEY短语定义哪些列为外码
用REFERENCES短语指明这些外码参照哪些表的主码
用户定义的完整性:针对某一具体应用的数据必须满足的语义要求
CREATE TABLE时定义属性上的约束条件
列值非空（NOT NULL）
列值唯一（UNIQUE）
检查列值是否满足一个条件表达式（CHECK）
设置字段默认值（DEFAULT）
设置字段值自动增加（AUTO_INCREMENT）
创建断言的语句格式
CREATE ASSERTION<断言名><CHECK 子句>
每个断言都被赋予一个名字，<CHECK 子句>中的约束条件与WHERE子句的条件表达式类似。
第六章
6.2 函数依赖，码和范式的概念
第七章
数据库设计基本步骤和每个步骤都干了什么
E-R图
实体型用矩形表示
属性用椭圆形表示
联系用菱形表示
E-R图转关系模式
实体（______，……）
关系（连接几个实体就打几根下划线……）
物理结构设计：B+树索引方法
第10章
P293 事务的基本概念及ACID特性
事务(Transaction)是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的工作单位。
事务是恢复和并发控制的基本单位
事务的ACID特性：
原子性（Atomicity）事务是数据库的逻辑工作单位
一致性（Consistency）
隔离性（Isolation）
持续性（Durability ）
P297 恢复技术（数据转储和日志文件种类，作用，过程等等）
建立冗余数据
P300 恢复策略
表，视图，索引，存储过程，触发器的概念和两两之间差别，代码等等。