【SPSS笔记】无序多分类Logistic回归结果分析

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Case Processing Summary(案例处理摘要)

告诉参与本次分析的大致情况(占比)

Model Fitting Information(模型拟合信息)

判别真实数据与模型方程的拟合程度

Pseudo R-Square(伪R方 / 判别系数)

对模型中所有的自变量的偏回归系数是否为0进行显著性检验,越接近1拟合度越高,并不是最权威的衡量角度

Likelihood Ratio Tests(似然比检验)

看自变量是否显著影响因变量

Parameter Estimates(参数估计)—— 最重要的表

看显著性和Exp(B)

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