第二章：线性表
第三章：栈与队列
例如进栈序列为123，出栈的序列可以是132。
只要队列不满就可以进行进队列操作，只要队列不空就可以进行出队列操作，并不规定进队列、出队列操作的次序。
因为无论出队和入队，都要进行求余运算，将队首指针和队尾指针转化为有效的顺序队下标值，另外，循环顺序队中的元素可以平行移动，所以本叙述是正确的。
第五章：数组和广义表
按下三角保存，而不是保存三对角矩阵。
数组的基本操作有存取、修改、检索和排序等,没有插入与删除操作。
tail取出的结果要用（）存放，head取出来的不用。
应该不用考虑对角矩阵，但是考虑的话有可能小于50%，如：三对角矩阵压缩率为（3*n-2）/（n*n），当n=10，压缩率为28/100。
第六章：树
不是字母顺序不同，而是形状不同。
叶子节点个数等于度为2的节点个数+1
注意：至少
后序遍历比较合理。正常的逻辑应该就是：做好当前结点子树内部的交换，然后交换当前结点的左右子树。刚好符合后序遍历的算法逻辑。
1. 交换好左子树
2. 交换好右子树
3. 交换左子树与右子树
前序遍历（中左右）、中序遍历（左中右）的最后访问的节点都是左或右叶节点，叶节点是没有子树的，所以两个指针域空出来了，可以存放线索指针。但是后续遍历（左右中），最后访问的子树的根节点，子树根节点的两个指针域都指向子树了，所以不能空出来存放线索信息。
第七章：图
注意确保2字，如果只是成为连通图，5条也可以。加上确保后，前4个定点两两相连，（4*（4-1））/ 2，再加上1条，答案为7
注意至少，我们假设n个定点的完全图有10条边，n等于5，为了使其成为非连通图，再增加一个点。
要注意，本题问的是有向图。要使具有n个结点的有向图是连通图，则至少要n个结点，也就是让这n个结点组成一个环。
最小生成树是指连通网的所有生成树中权值之和最小的生成树。
易混淆概念：
连通图的极小连通子图成为生成树。
从反面理解，如果n个顶点的有向连通图构成强连通图，至少有n条边。
连通分量是极大连通子图。
最多为n*（n-1），已经超过了。
无向图的邻接多重表，每个顶点、边都只有一个节点。
不太懂，应该是e个顶点吧。
有向图邻接表的空间复杂度为O（n+e），有向图邻接表的空间复杂度为O（n+2*e）
注意，是连通图。
普里姆（Prim）算法 ，时间复杂度为O(n2)，适合于求边稠密的最小生成树；kruskal算法时间复杂度e*log2e，适合稀疏图。
也有可能本生就是最小生成树，但是有相同的权值。
从源点到汇点的最长路径为关键路径，深度优先不能保证是最长的，答案应该是拓扑排序。
第九章：查找
这类型题的关键是画出判定树，算出结果为小数时，两个整数都可能。。
关键问题是创建平衡二叉树。
假设为满二叉树，即长度为63，此时至少比较6次，而题中，至少只需要5次。
可以理解为在查找的过程中建立起哈希表。
注意：没有涉及到提高存储效率的内容。
最少4个点，最多7个点，依次画出来。
对于分块查找，如过采用顺序查找确定待查值可能所在的块，asl=（n/s+s）/2+1
直接定位法就可以实现。
这个不一定，要看查找的内容。
单链表不适合。
仔细想一下，确实不对，有可能相同。
对于相同的关键字集，如果不同的初始序列，那么创建的平衡二叉排序树不一定相同。
对的，不存在旋转，如果是平衡二叉排序树就不对了。
没有要求每块的数据一定相同。
二叉排序树查找法能适应查找表中数据的动态变化的要求。
高为5的平衡二叉树至少有12个节点，反过来，12个节点，最多有5层高。
第10章：排序
堆分为大堆和小堆，要么全大于，要么全小于。
这个答案好像有问题，个人觉得两遍后不是那个结果。
最后一个元素的时候，有n+m-1个已经排好序。
归并算法在合并的时候，需要开辟一个与原数组相等的空间。
不太懂。
快速排序空间复杂度为O（log n），其他为O(1)
简单插入排序是稳定的，找到比自己大的才停止，所以后面的元素相对位置还是在后面。
在以下两种情况时，快排性能最差：（1）在分解时每次选取的主元素为最小元素，（2）在分解时每次选取的主元素为最大元素，而在初始有序的条件下就满足上面的情况。
选择排序包括：（1）堆排序（2）简单选择排序
就是时间复杂度计算吧，n*lon2n，结果为24
初始有序，快排效率最低，时间复杂度O（n2）
选择排序一定是n-1趟排序，比较的次数永远是n(n-1)/2
