多视角学习之协同训练算法

标准协同训练算法的步骤为：

输入：标记数据集L，未标记数据集U。

• 用L1训练视图X1上的分类器f1，用L2训练视图X2上的分类器f2；
• 用f1和f2分别对未标记数据U进行分类；
• 把f1对U的分类结果中，前k个最置信的数据（正例p个反例n个）及其分类结果加入L2；把f2对U的分类结果中，前k个最置信的数据及其分类结果加入L1；把这2（p+n）个数据从U中移除；
• 重复上述过程，直到U为空集。

输出：分类器f1和f2。

注： f1和f2可以是同一种分类器也可以不是同一种分类器。