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go-metrics是一个go语言的metrics库。其README中说的为：This library provides a metrics package which can be used to instrument code, expose application metrics, and profile runtime performance in a flexible manner.
如果不了解说明是metrics的，可以自行去网上搜索看下。
源码目录为
README中的说明：
通过MetricsSink接口提供了如下库。
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StatsiteSink : Sinks to a statsite instance (TCP)
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StatsdSink: Sinks to a StatsD / statsite instance (UDP)
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PrometheusSink: Sinks to a Prometheus metrics endpoint (exposed via HTTP for scrapes)
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InmemSink : Provides in-memory aggregation, can be used to export stats
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FanoutSink : Sinks to multiple sinks. Enables writing to multiple statsite instances for example.
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BlackholeSink : Sinks to nowhere
那下面进行源码分析：
一、MetricsSink
github.com/armon/go-metrics/sink.go
上面有四种类型的数据Gauge、Emitkey、IncrCounter、AddSample。
提供了一个黑洞操作的MetricSink。其实就是空的处理
FanoutSink是封装了一个[]MetricSink，接口函数，都是遍历各个MetricSink操作。
以上为网络上的提供了三个MetricSink的封装。
二、StatsiteSink
github.com/armon/go-metrics/statsite.go
StatsiteSink的结构体很简单，就两个成员
初始化了之后，开启了一个协程。后面再重点分析。
先看Sink的接口
以上两个函数对key的操作，不过多解释
以上的接口都很简单，将key和val等处理后，全部都调用pushMetric函数
这个是将数据发送到了StatsiteSink结构体中的chan中。
下面进入到初始化时候的协程中，也就是真正处理的地方
根据初始化的addr，创建了tcp的连接，并将sock封装到了buffio中
真正的逻辑操作在for循环中。从chan中接收数据，并将其写入到buffio中。
通过定时器进行flush，这里的flush就是将数据写到tcp中。
后续的操作就是退出时候的操作了。
三、StatsdSink
github.com/armon/go-metrics/statsd.go
这里的StatsdSink与StatsiteSink一样，其不一样的地方就是构建的是udp连接。
四、InmemSink
这个会复杂一些。
先看github.com/armon/go-metrics/inmem_endpoint.go
先看几个数据结构
GaugeValue：其实就是key value的封装，当然还包含了labels
PointValue：其实就是一个foloat32的数组
SampledValue：是一个涉及到数据操作的，比如加减，平均数等
github.com/armon/go-metrics/inmem_endpoint.go
以下是AggregateSample
以下是提供的数据操作，包括Stddev，Mean、Ingest等
下面看看InmemSink结构体。最重要的就是intervals
其中包含了Gauges，points counters samples4个数据结构
初始化
从上面的代码可以看出，会有一个最大数量的Intervals。interval时间间隔，retain时间长度。通过这个来计算出最大的保存数据的数组大小
代码过多，这里就通过一个接口进行跟踪解释
上面中最主要 的是getInterval。其余逻辑都很简单
根据当前时间，寻找当前时间内的Interval
如果时间间隔是新的，则创建一个新的IntervalMetrics
再介绍一个函数Data
分为两个部分，一个拷贝历史的，一个拷贝当前interval。逻辑就如上面两个框
五、InmemSignal
github.com/armon/go-metrics/inmem_signal.go
当有信号的时候，将InmemSink信息打印出来
其中writer就是要打印的入口
监听信号，开启协程
接收到信号后，dumpStas
六、应用
先看看例子
从以下例子中看出，除了MetricSink还需要一些config等
下面这个则是inmem的信号打印的例子
github.com/armon/go-metrics/start.go
其中最主要的就是sink
初始化，有sink的初始化。当然还几个flag。
其中还有一个runtime的信息，需要设置flag EnableRuntimeMetrics。这个后面再分析。
当然 还有默认的配置
还有一个全局的Metrics
github.com/armon/go-metrics/metrics.go
那么也看一个接口函数
看以上的逻辑流程，最后就是落入到了sink中的接口。
再看下RuntimeMetrics
定时进行runtime信息的收集
其实就是收集了一些信息，有协程数量，内存信息，gc信息等
龚浩华
月牙寂道长
QQ 29185807
2018年03月30日
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