第6课 用通配符进行过滤
什么是通配符呢？本书没有具体说，相信大家都知道什么是通配符，在接触计算机过程中，通配符的概念应该早早建立了起来。我还是查了，百度百科上这么解释：“通配符是一种特殊语句，主要有星号(*)和问号(?)，用来模糊搜索文件。当查找文件夹时，可以使用它来代替一个或多个真正字符；当不知道真正字符或者懒得输入完整名字时，常常使用通配符代替一个或多个真正的字符”。这个差不多就是通配符的定义了，有了这个定义，对通配符的理解也就更加清晰了。那么在sql中如何使用通配符呢？那就是结合like操作符使用。注意通配符搜索只能用于文本字段（字符串），非文本数据类型字段不能使用通配符搜索。
百分号（%）通配符，表示任意字符出现任意次数。通配符可以出现在任意位置，并且可以使用多个通配符，比如：select id, name from products where name like '%bag%'，这样name字段中包含bag字符的行都将被检索出来。但%通配符也不是万能的，并不是可以匹配任何东西，那个例外就是NULL，比如上面的例子：select id, name from products where name like '%'；不会匹配名称为NULL的行。
下划线（_）通配符，用途与用法和%一样，唯一的区别是下划线通配符只匹配单个字符，百分号通配符可以匹配多个字符。所谓一个萝卜一个坑，说的就是下划线通配符。灵活性来讲百分号通配符更强大，但查询时也会更耗时。
方括号（[]）通配符，因为我看书中介绍说只有微软Access和SQL Server支持，其他DBMS不一定支持，这里就不做过多介绍了。大体用法就是把要匹配的字符放进方括号通配符，因为只能匹配单个字符，所以更多场景还需要结合其他通配符一起使用才行。
总体上，通配符很有用，但代价是查询非常耗时，谨慎使用。
第7课 创建计算字段
说到字段，有一个概念上的模糊不清的地方，那就是字段和列的区别，我在看本章以前也是傻傻分不清，或者说就没想过还有区别。那就是，对于数据库而言，是没有字段概念的，只有列的概念。而对于客户端来讲，也就是从数据库查询出数据，我们叫字段，也会叫列，这个是可以互换使用的。而字段，更严格一点应该叫计算字段，因为从数据库查询数据后，在这个过程中是可以对数据进行加工或者计算的，然后将结果作为最后的输出，所以本课标题叫创建计算字段，加工或计算出来的结果就是新创建的计算字段，这些字段在数据库中是没有对应列的，这里应该就明白为什么说对于数据库而言，只有列没有字段的概念了。举个例子，数据中表中有两列：name和country，那么我们可以把这两个值拼接起来作为输出结果。比如：select name + '(' + country + ')' as title from products order by name; 这样查询的数据就不会是两列，而是返回新的字段title，即拼接好的名称和产地，这里as关键字用于创建别名。对于客户端而言，会真实的认为title就是数据库的列，但title并不是数据库中的列。上面仅仅通过加号对字段进行拼接，实际还有很多操作，比如使用trim()函数去除空格，这样一看，就会发现很多编程语言都大同小异，java中去除空格是trim()函数，js中也是。除此之外，还可以进行算术计算，比如：select id, quantity, price, quantity*price as expanded_price from products where order_num=1234; 上面的语句理解起来很简单，这么做的好处是更简介、高效，客户端直接拿结果，而无须二次计算。不过，对于简单业务逻辑还行，稍微复杂一点的业务不建议这么做，灵活性不高、维护成本却高，还不便于测试。sql还是越简单越好，不要把业务逻辑写进sql。
第8课 使用函数处理数据
这一课可以说是第7课的延伸，第7课提到了在创建计算字段时，会使用一些函数，比如trim()去除字符串左右两边空格，本课继续介绍其他函数。对于文本，还有upper()和lower()，将字符串转为大写或者小写，length()返回字符串长度，等等；对于日期和时间，比如从日期中提取年份，有year()，日期加减有date_add()、date_sub()等；对于数值处理，有取绝对值abs()，计算平方根sqrt()，计算指数exp()等。这里就不一一介绍了，主要大家知道有这么一回事就行了，具体场景可以单独查某个函数用法。另外，不同的dbms，都会提供上述函数的功能，但函数名称可能不一样。