车牌识别按照运行环境可以简单分为PC端和移动端以及头端（嵌入式）。目前国内车牌识别系统在PC端已有一些厂家使用深度学习方法，都可以准确的识别普通蓝牌、普通黄牌、警牌、新军牌、大使馆车牌、新武警车牌、教练车牌、农用车牌等各种规格汽车号牌；
而头端都还是采用传统方法。随着深度学习专用芯片的研发，明年应该就会有深度学习方法应用在头端的产品发布。对于特殊场景，比如低照度、透视变换、低质模糊等，车牌识别率仍然有待提升。而无论是传统方法还是深度学习方法，有些共同的模块技术仍有提高的空间和研究的价值，比如运动区域检测，车牌定位，透视变换校正，多帧融合输出等。而对于传统方法，字符分割和字符识别仍有可提高空间。
在车牌信息收录过程中，如果还是传统的手工输入的方式在面对庞大的数量时，肯定会让一线的工作人员力不从心，但是如果能直接通过移动端摄像头采集车牌信息并完成录入则会给工作人员和客户带来巨大的便利。
集成相关
一款成功的APP除了考虑C端用户外，与自己的研发也是密切相关的。不同的编程语言、不同的运行平台、不同的挂接方式都会影响到自身的开发进度等。移动端车牌识别产品要能做到支持Android2.3以上、iOS6.0以上版本，无需联网，本地识别/离线识别；支持二次开发，提供Android开发JAR包，iOS平台.a静态库开发包；
成本问题
集成需要的移动端车牌识别产品，控制产品的成本也是至关重要的一环。要做到不浪费不紧巴的采购预案。最好支持项目授权、时间授权、按终端数量授权；这样就可以选择最贴合自身的授权方案。
总的来说移动端车牌识别就是要做到：
1、轻松识别：前端车牌识别快、准、稳；
2、简单识别：“只需要使用相机扫一扫，视频浏览模式快速识别车牌”和扫描二维码一样快速准确的识别车牌。
3、广角识别：移动端车牌识别准确对超大角度车牌进行识别。
4、通用识别：支持Android、ios双平台应用，支持手机ARM平台和PDA的X86架构
5、识别车牌种类多：蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军牌、警牌、新武警车牌、教练车牌、大使馆车牌、农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、领馆车牌、新能源车牌等
目前，移动端车牌识别在我国警务通、停车场手持收费机等移动终端的使用比较普及，如果在这些终端上能够集成车牌识别功能，对于维护交通安全和城市治安，实现交通自动化管理有着现实的意义。