集群（Cluster）
集群是一个或者是多个 结点的集合，容纳所有数据并提供索引搜索的能力。每个集群有一个唯一的标识（默认的标识是 elasticsearch ）。这个名称很重要，因为结点只能通过集群名称加入集群，确保不在不同环境使用相同的集群名称，以防结点误加入集群。
结点
结点是作为集群组成部分额单台服务器。存储数据并参与索引搜索。类似于集群，每个结点都有一个名称标识。默认的，在启动的时会给节点赋值一个随机的UUID（niversally Unique IDentifier ） 作为名称标识。如果不想用默认的名称，可自己定一个名称。
默认的，每个结点都会加入一个名字为 elasticsearch 的集群，这就意味着如果在相同网络上开 1 到 n 个结点，假设这些结点可互相通信，他们会自动地组成并加入到一个名字是 elasticsearch 的集群。
索引（Index）
Index 是具有相似特征的文档集合（类似于数据库）。比如，我们可以有一个用户数据的索引，一个产品目录分类的索引。每个索引由一个名称表示（必须全部是小写），该名称供其对文档执行索引，搜索，更新，删除操作时引用。
类型（Type）
在一个索引中，可定义 1 到 n 个类型。每个类型为索引的逻辑分类/分区（类似于数据库的数据表）
假设你运行一个博客平台并在单个索引中存储数据，在这个索引中，你可能会为用户数据定义一个类型，为博客数据定义一个类型，为评论数据定义一个类型。
文档（Document）
文档即可被索引的基本信息单元，以 json 格式展示（类似数据库中的数据行）。
分片和副本（Shard & Replica）
index 可能会存储超过单个结点硬额限制的数据，导致请求变慢等，为了解决这个问题，Elasticsearch 提供把索引分割成多个分片（Shard）的能力，在创建索引的时候，可简单的定义想要的分片数量。
创建一个 index 时，你可以设置分片的数量，每个分片本质上是功能完善并且独立的索引，可以被存储到集群中的任意结点上。
进行分片的主要原因：
（1） 允许进行水平扩展；
（2）允许在分片之中（可能在多个结点上）进行并发和并行操作，增加性能和吞吐量。
分片分发的原理以及如何聚合至搜索请求完全由 elasticsearch 进行控制，对用户是透明的。
在网络/云环境中，不难预料系统会出故障，以防 shard/node 出故障， elasticsearch 允许为索引建立一个或者多个副本（replica shard，简称 replica）
副本是很重要的：
（1）提供高可用性，以防 shard/node 的失效。分片副本不应该和原始/主分片在同一个 node 上。
（2）提升搜索能力，因为可以在所有的副本上并行执行。
简而言之，每个索引可以被分隔成多个分片或者0个。一旦创建副本，每一个分配有主分片（源分片）和副本分片（源分片的副本）。分片和副本的数量可以在索引被创建的时候进行分配，之后可以动态修改副本的数量，但是不能修改分片的数量。默认的，每个索引被分为5个主分片和一个副本（每个分片），这意味着，如果你的集群中至少有两个节点（主分片和分片副本不应在同一个node 上，你的索引将会有10个分片（5个主分片和另外5个副本分片）
参考链接：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/_basic_concepts.html联系方式
qq：2564493603
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