1）“配置元件”->“JDBC Connection Configuration”
精简版：
Variable Name：连接池名称
Database URL：jdbc:mysql://host:port/db（jdbc:mysql://ip地址:端口号/数据库名称）
JDBC Driver class：com.mysql.jdbc.Driver
username：连接数据库的用户名（如root）
password：连接数据库的密码
详细版：
1.Variable Name：数据库的类型；
2.MaxNumber of Connection： 数据库最大链接数；
3.Max Wait（ms）：连接等待时长；
4.Time Between Eviction Runs(ms):连接时长；
5.Auto Commet:自动提交；
6.Transaction Isolation： 事务间隔级别设置；
（1）TRANSACTION_NODE 事务节点 、
（2）TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED事务未提交读、
（3）TRANSACTION_READ_COMMITTED事务已提交读 、
（4）TRANSACTION_SERIALIZABLE事务序列化 、
（5）DEFAULT默认、
（6）TRANSACTION_REPEATABLE_READ事务重复读、
7.test while idle ：连接空闲时是否从连接池中去除；
8.soft min Evictable idle time(ms):检验时间间隔；
9.Validation Query：验证查询，检验连接是否有效（不同数据库类型不同）;
10.JDBCDriver Class： JDBC的类，如org.gjt.mm.mysql.Driver ;
11.Usename,password :用户名密码；
12.Database URL：数据库地址（格式：
jdbc:mysql://ipaddress:3306/dbname?characterEncoding=utf-8&autoReconnect=true&rewriteBatchedStatements=true&socketTimeout=30000&connectTimeout=3000）
2) “Sampler”->“JDBC Request”
1）Variable Name：连接池名称
注意：该值要和JDBC Connection Configuration中配置的Variable Name值对应，否则会提示：No pool found named: 'pool12', ensure Variable Name matches Variable Name of JDBC Connection Configuration；
2）Query Type：默认为Select Statement
含变量的sql查询，选择Prepared Select Statement
a）传递的参数值是常量，如图传递2个变量，多个变量使用” ， “ 分隔。这里假如你有数据是int类型的，也要在Parameter types 那里标示为varchar类型，否则无法运行。
b)传递的参数值是变量，使用${变量名}的方式
C) sql语句是insert 语句，用Callabs Statement
3）Query:输入sql语句，注意不要加分号
4）Parameter types:变量的类型varchar,如果是int类型，也要写成varchar
5）Variable names:保存查询结果，供后续接口调用，注意调用时加“_1”
jmeter官网给的解释是：如果给这个参数设置了值，它会保存sql语句返回的数据和返回数据的总行数。假如，sql语句返回2行，3列，且variables names设置为A,,C，那么如下变量会被设置为：
A_#=2 (总行数)
A_1=第1列, 第1行
A_2=第1列, 第2行
C_#=2 (总行数)
C_1=第3列, 第1行
C_2=第3列, 第2行
- 如果返回结果为0，那么A_#和C_#会被设置为0，其它变量不会设置值。
- 如果第一次返回6行数据，第二次只返回3行数据，那么第一次那多的3行数据变量会被清除。
- 可以使用${A_#}、${A_1}...来获取相应的值
解析：
column1代表第一列所有的数据，column1_#可以获取到第一列的行数
column1_n:获得第一列第n行的数据。
column2和column3的功能类似， 假如我们只需要第一列和第三列的数据，可以写成column1,,column3,中间的","不可以省略
6）Result Varialbe name:
如果给这个参数设置值，它会创建一个对象变量，保存所有返回的结果，获取具体值的方法：columnValue = vars.getObject("resultObject").get(0).get("Column Name")
