接上一篇《数据结构检索（查找）之入土攻略（一）》：https://blog.csdn.net/wydyd110/article/details/82113893
欢迎继续入坑数据结构之检索（查找），我保证这章将灰常“有趣”。
目录
4 散列表的检索
下面引用《大话数据结构》中的例子作为开场白：
散列：即哈希，就是把任意长度的输入key作为自变量，通过散列函数h（），变换成固定长度的输出，该输出就是散列值，作为数据对象的存储地址。
存储地址 = h（关键字key）
冲突(Collision)：可能不同的关键字会映射到同一个散列地址上，即h(key1)=h(key2)。
同义词：发生冲突的两个关键码。
此处需要
4.1 散列函数的构造方法
4.1.1 直接定址法
4.1.2 除留余数法
本方法的关键在于选择合适的p，p如果选得不好，会导致冲突增多，散列值分布不均匀。
若散列表表长为m，通常p为小于或等于m的最大质数。
除留余数法的缺点
- 连续的关键码映射成连续的散列值
- 能保证连续的关键码不发生冲突，但要占据连续的数组单元
4.1.3 乘余取整法
- 关键码key*A（0<A<1），提取乘积的小数部分
- 用整数n*乘积的小数部分，再向下取整，把它作为散列地址
取值参考：
若地址空间为 p 位，就取 n = 2p
例：设关键码 key = 123456, n = 10000且取 A = 0.6180339。
解：123456 * 0.6180339 = 76300.0041151
提取乘积的小数部分 0.0041151
n * 0041151 = 41.131 = 41
h(key) = 41
4.1.4 平方取中法
4.1.5 数字分析法
11位的手机号，前三位是接入号，一般对应不同运营商公司的子品牌，如130是联通如意通，136是移动神州行，153是电信等；中间四位是HLR识别号，表示用户的归属地；后四位才是真正的用户号。
用手机号后四位来存储用户还是容易出现冲突，此时还可以对抽取出来的数字再进行反转（1234改成4321），右环位移（1234改成4123）等。
（来源于《大话数据结构》）
数字分析法应用场景：
—— 数字分析法完全依赖于关键码集合，仅适用于事先明确知道表中所有关键码每一位数值的分布情况
—— 适用于处理关键字位数比较大的情况
4.1.6 基数转换法
- 把关键码看成是另一进制上的数
- 再把它转换成原来进制上的数
- 取其中若干位作为散列地址
- 一般取大于原来基数的数作为转换的基数，并且两个基数要互素（公约数只有1的两个整数）
看例子看例子.......................................
4.1.7 折叠法
两种叠加方法：
移位叠加 — 把各部分的最后一位对齐相加
分界叠加 — 各部分不折断，沿各部分的分界来回折叠，然后对齐相加，将相加的结果当做散列地址（类似于对一张进行折叠）
4.1.8 ELFhash字符串散列函数
快要学完了，稳住稳住
ELF：Executable and Linking Format可执行链接格式
直接上ELFhash函数的程序实现：
int ELFhash(char* key) {
unsigned long h = 0;
while(*key) {
//h左移4位，当前字符ASCII存入h的低四位
h = (h << 4) + *key++;
unsigned long g = h & 0xF0000000L;
//如果最高位不为0，则说明字符多余7个，如果不处理，
//再加第九个字符时，第一个字符会被移出,因此要有如下处理
if (g) {
h ^= g >> 24;
//清空28~31位
h &= ~g;
}
}
return h % M;
}ELFhash函数的特征
•长字符串和短字符串都很有效
•字符串中每个字符都有同样的作用
•对于散列表中的位置不可能产生不平均的分布
4.2 散列函数的应用
冲突是不可能完全避免的，小情侣间有争吵也是不可避免的，当冲突发生时，我们该如何去处理呢？
请阅读《数据结构检索（查找）之入土攻略（三）》：https://blog.csdn.net/wydyd110/article/details/82179750