【软考】【数据结构】算法基础

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算法的特性

又穷性：执行有穷步之后结束
确定性：每一条指令都必须有确切含义
有效性：每个步骤都能有效执行并能得到确定结果
输入>=0个，输出>=1个

算法设计目标

正确性：应满足具体问题的需求
可读性：便于阅读和交流
健壮性：输入数据非法时，能适当的做出反应或进行处理，不会产生莫名其妙的输出结果
效率与低存储需求：效率是指算法的执行时间，存储量需求是指算法执行过程中所需的最大存储空间

算法的复杂度

空间复杂度：算法在运行过程中临时占用存储空间大小的度量
时间复杂度：程序运行从开始到结束所需要的时间。
常见的对算法执行所需时间的度量：
$O(1) < O(log_2n) < O(n) < O(nlog_2n) < O(n^2) < O(n^3) < O(2^n)$
O（1）是指时间复杂度为常数级的，单条语句
O（n）单层循环
O（n^2）双层循环
O（n^3）三层循环
O（log2 n）排序二叉树查找键值，n为结点数量，log2 n 为比较的次数
O（n log2 n）

常用经典算法

迭代法
穷举搜索法
递推法
递归法
回溯法
贪心法
分治法
动态规划法