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本篇文章，是学习记录笔记，并不涉及相关概念，如果需要了解该主题的内容，请购买书籍《深入理解tensorflow架构设计与实现原理》。
##1.运行时框架
##2.tensorflow中关键的数据结构
&&1.张量数据结构
&&2.设备相关数据结构
&&3.数据流图数据结构
##3.公共基础机制
tensorflow提供的一些，公共基础机制
&&1.内存分配
&&2.线程管理
&&3.xla编译技术
xla 加速线性代数，是一套通过编译技术优化机器学习平台性能的组件。
&&4.单元测试框架
测试框架，主要是使用的google公司开源的生态系统组件，包括用于测试用例开发的Google Test工具，以及用于测试目标构建的bazel test命令。
##4.外部环境接口
&&1.加速器硬件接口
&&2.系统软件接口
